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Redis 6開發(fā)與實(shí)戰(zhàn)

Redis是一個(gè)十分熱門的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，它擁有眾多優(yōu)秀特性，已經(jīng)被越來越多的公司采用，值得每一位開發(fā)者學(xué)習(xí)。通過本書講述的Redis在開發(fā)和運(yùn)維等方面的案例，讀者不僅可以系統(tǒng)地學(xué)到有關(guān)Redis的大量知識，還可以將案例中所講解的內(nèi)容用于開發(fā)和運(yùn)維等在內(nèi)的各類生產(chǎn)實(shí)踐。書中案例涉及的各種知識、命令和工具，均來自作者一線企業(yè)級應(yīng)用的總結(jié)。本書的特色在于講解知識點(diǎn)的同時(shí)，輔助以大量生動(dòng)的例子，以幫助讀者更好的理解Redis的使用。本書通過實(shí)戰(zhàn)的理論和案例全面系統(tǒng)的講解了Redis技術(shù)，適合所有渴望深入學(xué)習(xí)Redis的讀者。

·9萬字

改進(jìn)的群智能算法及其應(yīng)用

本書主要包括利用改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識別，提出了改進(jìn)的群智能算法，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識別、MEMS矢量水聽器信號的去噪估計(jì)、癌癥分類、傳染病預(yù)測、空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測與等級分類、機(jī)器人轉(zhuǎn)向分類和地質(zhì)水水質(zhì)分類。本書有較強(qiáng)的實(shí)用性和應(yīng)用性，既結(jié)合實(shí)際應(yīng)用的需要，又從理論上加以指導(dǎo)。本書可作為應(yīng)用數(shù)學(xué)、信號處理、圖像處理、優(yōu)化算法、預(yù)測與分類等方向研究生學(xué)習(xí)，還可供從事機(jī)器學(xué)習(xí)的科研工作者參考。

·11.6萬字

Oracle DBA手記4：數(shù)據(jù)安全警示錄

本書是一本寫給大家看的數(shù)據(jù)安全之書，不僅僅是給技術(shù)人員，更重要的是給企業(yè)數(shù)據(jù)管理者，如果不看這些案例，你也許永遠(yuǎn)不會(huì)理解數(shù)據(jù)庫為何會(huì)遭遇到滅頂之災(zāi)，你也許永遠(yuǎn)無法理解為何千里之堤一朝潰于蟻穴。當(dāng)然，這仍然是一本相當(dāng)深入的技術(shù)書，作者將很多案例的詳細(xì)拯救過程記錄了下來，包括一些相當(dāng)深入的技術(shù)探討，這些技術(shù)探討一方面可以幫助讀者加深對于Oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù)的認(rèn)知，另一方面又可以幫你在遇到類似案例時(shí)，做出同樣的營救工作。

·10.7萬字

左手MongoDB，右手Redis：從入門到商業(yè)實(shí)戰(zhàn)

本書針對MongoDB和Redis這兩個(gè)主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫編寫，采用“理論實(shí)踐”的形式編寫，共計(jì)45個(gè)實(shí)例。

·8.8萬字

SQL Server深入詳解

MicrosoftSQLServer2005是新一代大型電子商務(wù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫解決方案，本書是創(chuàng)建SQLServer2005數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用的一本參考書。通過這本書，讀者可以學(xué)到如何進(jìn)行SQLServer2005數(shù)據(jù)庫的安裝，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫組件管理以及數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換、備份等工作。同時(shí)，讀者通過對MicrosoftSQLServer的實(shí)現(xiàn)語言－Transact-SQL的學(xué)習(xí)，可以進(jìn)一步地了解SQLServer2005的數(shù)據(jù)庫操作、表操作、強(qiáng)大的Select語句、存儲過程及觸發(fā)器、事務(wù)處理等相關(guān)內(nèi)容。另外，通過這本書的學(xué)習(xí)，讀者也可以了解到SQLServer2005數(shù)據(jù)庫針對數(shù)據(jù)倉庫管理、商業(yè)智能（BI）的方向的發(fā)展情況。其中的第9章內(nèi)容主要是介紹應(yīng)用SQLServer2005商業(yè)智能技術(shù)為上海某電信公司進(jìn)行的報(bào)表及業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，從設(shè)計(jì)方案到開發(fā)技術(shù)以及最終報(bào)表的展示，充分為廣大讀者提供一個(gè)學(xué)習(xí)和了解商業(yè)智能在實(shí)際項(xiàng)目中是如何應(yīng)用的。全書用550個(gè)圖例對SQLServer2005的主要功能進(jìn)行深入分析，不僅是進(jìn)行SQLServer2005開發(fā)的廣大初學(xué)者的指導(dǎo)書籍，同時(shí)也可以作為社會(huì)相關(guān)領(lǐng)域培訓(xùn)用的輔助教材。

·14.4萬字

大數(shù)據(jù)用戶行為畫像分析實(shí)操指南

本書以幫助讀者認(rèn)識什么是用戶行為畫像，如何利用大數(shù)據(jù)采集、加工、分析用戶行為從而應(yīng)用到不同行業(yè)為主要目的。主要內(nèi)容包括：用戶行為數(shù)據(jù)的定義、內(nèi)涵和外延、分類和應(yīng)用場景；如何利用不同的采集工具收集和用戶行為分析相關(guān)的行為大數(shù)據(jù)；用戶行為分析常用的指標(biāo)與模型；如何建立用戶畫像標(biāo)簽體系；用戶畫像如何支持大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營銷等應(yīng)用；大數(shù)據(jù)用戶分析在各行業(yè)的應(yīng)用案例詳解。本書的形式將以圖文并茂的方式，深入淺出地解析大數(shù)據(jù)用戶分析的目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)、分析方法論、應(yīng)用場景和價(jià)值。每個(gè)章節(jié)圍繞一個(gè)主題展開，通過技術(shù)介紹、功能描述、應(yīng)用場景和案例詳解等方式幫助受眾了解什么是大數(shù)據(jù)用戶行為分析，具體需要掌握哪些技術(shù)和技能，如何設(shè)計(jì)和展開一次成功的用戶分析任務(wù)等。本書的讀者對象包括以大數(shù)據(jù)用戶行為分析為課程導(dǎo)向的學(xué)生；對大數(shù)據(jù)及行為分析感興趣的各行業(yè)從業(yè)人員，特別是從業(yè)于金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的運(yùn)營分析師、數(shù)據(jù)分析師；以及對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的一般受眾。

·10.9萬字

軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術(shù)與實(shí)踐

本書是國內(nèi)首部講解微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心的中文圖書，書中系統(tǒng)、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心各個(gè)模塊的概念、技術(shù)和架構(gòu)，書里凝結(jié)了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經(jīng)驗(yàn)和對相關(guān)技術(shù)的思考。本書的主要內(nèi)容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關(guān)鍵模塊，并剖析了微軟數(shù)據(jù)中心以及混合云發(fā)展計(jì)策和現(xiàn)狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實(shí)際案例。

·18.9萬字

國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在自然資源調(diào)查中的應(yīng)用實(shí)踐：以甘肅、寧夏為例

本書詳細(xì)總結(jié)了國產(chǎn)高分遙感數(shù)據(jù)在自然資源調(diào)查中的應(yīng)用實(shí)踐，內(nèi)容包括：國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)概況、基于國產(chǎn)高分遙感數(shù)據(jù)的自然資源綜合調(diào)查方法、寧夏寧東能源化工基地遙感調(diào)查成果等。

·6.1萬字

讓Oracle跑得更快：Oracle 10g性能分析與優(yōu)化思路

在這本書里讀者將會(huì)學(xué)到作者在性能優(yōu)化方面的一些思路和思考，一些故障處理的方法和原則，這些東西是作者在實(shí)踐中長期積累的心得體會(huì)，當(dāng)讀者掌握了一些處理問題的基本思路之后，成為一名合格的DBA就是一件輕而易舉的事情了。本書適合讀者：數(shù)據(jù)庫管理員和Oracle用戶。

·16.4萬字

信息檢索導(dǎo)論

本書介紹了信息檢索的基本知識和最新知識，著重講述了中外文各門學(xué)科最常用、最重要的檢索工具、檢索數(shù)據(jù)庫和搜索引擎。全書共分為8章，包括信息檢索概述、信息檢索理論與方法、信息檢索工具與數(shù)據(jù)庫、手工檢索、光盤檢索、聯(lián)機(jī)檢索、網(wǎng)絡(luò)檢索、信息檢索效果評價(jià)等內(nèi)容。每章后都附有一定數(shù)量的習(xí)題，全書后附有可供繼續(xù)閱讀的參考書目和實(shí)用性很強(qiáng)的各學(xué)科及檢索學(xué)位論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)、會(huì)議錄、研究報(bào)告的常用檢索工具、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)址一覽表，旨在培養(yǎng)學(xué)生的信息意識和信息查找能力。本書與同類教材相比具有全面性、新穎性、實(shí)用性和簡明性等特色，既可以作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、圖書館學(xué)、檔案學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)以及相關(guān)信息專業(yè)本科生的教材，也可以作為信息管理部門、圖書情報(bào)界、出版編輯界專業(yè)人士以及文理工各科師生、各行各界專業(yè)人員的參考書。

·31.8萬字

數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫

《數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》針對當(dāng)前各大IT企業(yè)面試筆試中的特性與側(cè)重點(diǎn)，精心挑選了近3年來近百家典型IT企業(yè)的面試筆試真題，這些企業(yè)涉及業(yè)務(wù)包括系統(tǒng)軟件、搜索引擎、電子商務(wù)、手機(jī)APP、安全軟件等，面試筆試真題非常具有代表性與參考性。同時(shí)，《數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》對這些題目進(jìn)行了合理的劃分與歸類，并且對其進(jìn)行庖丁解牛式的分析與講解，針對試題中涉及的部分重難點(diǎn)問題，本書還進(jìn)行了適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展與延伸，力求對知識點(diǎn)的講解清晰而明了，全面而精練，使讀者通過本書不僅能夠獲取到求職的知識，同時(shí)更有針對性地進(jìn)行求職準(zhǔn)備，終能夠收獲一份滿意的工作?！稊?shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》是一本計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生面試、筆試的求職用書，同時(shí)也適合期望在計(jì)算機(jī)軟、硬件行業(yè)大顯身手的計(jì)算機(jī)愛好者閱讀。

·25.2萬字

Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘（第2版）

這是一本講解如何基于Hadoop技術(shù)棧進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析的著作。它能帶領(lǐng)你零基礎(chǔ)快速掌握Hadoop技術(shù)棧，以及基于它的大數(shù)據(jù)挖掘與分析的流程和方法。全書核心內(nèi)容分為兩部分。1.Hadoop技術(shù)棧：詳細(xì)講解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)、原理、應(yīng)用，通過這部分內(nèi)容讀者能對Hadoop技術(shù)棧有從宏觀到微觀的了解。2.Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘：通過3個(gè)綜合案例，逐步展示了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘的完整流程和方法。幾位作者在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)、教育、咨詢等領(lǐng)域有10余年的豐富經(jīng)驗(yàn)，對教育界和企業(yè)界供需兩端的了解非常深入，全書的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容圍繞這兩端的需求盡心設(shè)計(jì)，能讓Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘與分析的教育和學(xué)習(xí)事半功倍。本書第1版出版后，獲得了教育界和企業(yè)界的良好反饋，其中數(shù)十家高等院校采用本書作為教材或參考書。第2版在第1版的基礎(chǔ)上，在技術(shù)適應(yīng)性、案例實(shí)用性等方面做了大量更新，與時(shí)俱進(jìn)，更有競爭力！為了便于學(xué)習(xí)和教學(xué)，本書配套數(shù)據(jù)文件、實(shí)現(xiàn)代碼、課后習(xí)題、教學(xué)PPT。

·14.7萬字

企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)：技術(shù)、架構(gòu)、實(shí)施與應(yīng)用

本書第1～4章講解企業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略規(guī)劃，主要從宏觀的角度介紹大數(shù)據(jù)的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實(shí)施思路，目的是從全局角度引導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)工作的整體思維。第5～10章講解企業(yè)大數(shù)據(jù)的落地實(shí)施，主要從執(zhí)行層面介紹了大數(shù)據(jù)落地的相關(guān)技術(shù)、架構(gòu)、開發(fā)、大數(shù)據(jù)工作流、應(yīng)用和價(jià)值評估，直接以落地視角解讀大數(shù)據(jù)工作中每個(gè)環(huán)節(jié)涉及的流程、知識和方法，這也是本書的核心章節(jié)。第11～13章講解大數(shù)據(jù)的價(jià)值、變革和挑戰(zhàn)，主要涉及大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值、當(dāng)前問題和挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)的未來趨勢，這是對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)工作的延展以及未來趨勢的探索。

·34.9萬字

數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書分為4個(gè)部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫技術(shù)概述，第2部分介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（包括MySQL、Oracle、SQLServer和PostgreSQL）技術(shù)應(yīng)用，第3部分介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技術(shù)應(yīng)用，第4部分介紹其他類型數(shù)據(jù)庫（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技術(shù)應(yīng)用。本書按照統(tǒng)一的目錄結(jié)構(gòu)對每種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行介紹：先介紹數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，再介紹安裝配置步驟，接著講解架構(gòu)設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)，最后介紹Python操作示例。由于4種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的一些數(shù)據(jù)對象在使用上有類似之處，因此本書只在一種數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行介紹。例如，觸發(fā)器和自定義函數(shù)只在Oracle中介紹，存儲過程和游標(biāo)只在SQLServer中介紹。各種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間沒有橫向可比性，因此主要介紹其獨(dú)特用法。

·12.8萬字

標(biāo)簽類目體系：面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)方法論

本書共9章，分為3篇。由來篇（第1～3章）首先分析了當(dāng)前各企業(yè)在數(shù)據(jù)建設(shè)過程中會(huì)遇到的6大數(shù)據(jù)困局，然后重點(diǎn)介紹了為應(yīng)對這些數(shù)據(jù)困局而逐漸發(fā)展出的標(biāo)簽類目體系這一數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建方法論及其定位、定義，最后闡述了采用該方法建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3點(diǎn)必要性：資產(chǎn)可復(fù)用、業(yè)務(wù)可理解、價(jià)值可衡量。理論篇（第4～6章）詳細(xì)講解了標(biāo)簽類目體系方法論的4個(gè)核心原理、從核心原理衍生出的3個(gè)構(gòu)建前提和6個(gè)設(shè)計(jì)步驟，以及標(biāo)簽方法論在實(shí)施落地過程中的具體使用技法與核心問題。實(shí)踐篇（第7～9章）重點(diǎn)介紹了當(dāng)前可用來提升標(biāo)簽類目體系的設(shè)計(jì)、使用、運(yùn)營效率的標(biāo)簽工具和經(jīng)典模板，列舉了從標(biāo)簽到應(yīng)用的5個(gè)最佳實(shí)踐方案，并總結(jié)了標(biāo)簽化的價(jià)值、典型應(yīng)用案例及標(biāo)簽設(shè)計(jì)人才的培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

·15.5萬字

計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程（微課版）

全書以Windows7和Office2010為平臺，內(nèi)容劃分為走進(jìn)計(jì)算機(jī)的世界、Windows7輕松玩轉(zhuǎn)、速排工作文檔、速算辦公報(bào)表之Excel2010、速制演示文稿之PowerPoint2010、Office高級應(yīng)用6個(gè)學(xué)習(xí)情境。本書對重點(diǎn)知識點(diǎn)和技能點(diǎn)都添加了微課，方便讀者掃描二維碼觀看，輕松掌握相關(guān)知識。

·18.3萬字

大數(shù)據(jù)處理之道

本書覆蓋了當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的熱門技術(shù)，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細(xì)分析了各種技術(shù)的應(yīng)用場景和優(yōu)缺點(diǎn)；同時(shí)闡述了大數(shù)據(jù)下的日志分析系統(tǒng)，重點(diǎn)講解了ELK日志處理方案；最后分析了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展趨勢。本書采用幽默的表述風(fēng)格，使讀者容易理解、輕松掌握；重點(diǎn)從各種技術(shù)的起源、設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)等方面闡述，以幫助讀者從根源上悟出大數(shù)據(jù)處理之道。

·12.3萬字

大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

近年來，以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識、核心理論、典型的Spark應(yīng)用，以及相關(guān)的性能和可靠性問題。本書分9章，主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識（第1～2章）：介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、編程模型、相關(guān)的研究工作，并以一個(gè)典型的Spark應(yīng)用為例概述Spark應(yīng)用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論（第3～4章）：介紹Spark框架將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為邏輯處理流程，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計(jì)劃的一般過程及方法。第三部分典型的Spark應(yīng)用（第5章）：介紹迭代型的Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和圖計(jì)算應(yīng)用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機(jī)制（第6～9章）：介紹Spark框架的Shuffle機(jī)制、數(shù)據(jù)緩存機(jī)制、錯(cuò)誤容忍機(jī)制、內(nèi)存管理機(jī)制等。

·11.9萬字

ORACLE 11g權(quán)威指南

本書從數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識入手，全面系統(tǒng)地介紹了Oracle數(shù)據(jù)庫11g的所有特性，并配以翔實(shí)的示例，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌?，深入探討了這些特性的細(xì)節(jié)內(nèi)容，同時(shí)具有很強(qiáng)的可操作性和實(shí)用性。全書內(nèi)容共37章，分為7大部分：第一部分為Oracle數(shù)據(jù)庫11g基礎(chǔ)；第二部分為Oracle數(shù)據(jù)庫11g管理；第三部分為Oracle數(shù)據(jù)庫11g的備份與恢復(fù)；第四部分為Oracle數(shù)據(jù)庫11g集群技術(shù)與高可用性；第五部分為商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫；第六部分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫：包括空間數(shù)據(jù)庫和XML數(shù)據(jù)庫；第七部分為Oracle數(shù)據(jù)庫11g其他新特性，對Oracle11g應(yīng)用增強(qiáng)、高級數(shù)據(jù)庫管理和數(shù)據(jù)庫升級等新特性進(jìn)行了詳細(xì)講解。本書是Oracle數(shù)據(jù)庫11g所有特性的集大成介紹，可供Oracle數(shù)據(jù)庫管理員、Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)人員、Oracle數(shù)據(jù)倉庫工程師使用及作為Oracle技術(shù)支持和培訓(xùn)結(jié)構(gòu)、高等院校數(shù)據(jù)庫課程的參考教材。

·46.2萬字

SQL應(yīng)用開發(fā)參考手冊

·29.9萬字