舉報

會員
Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘(第2版)
最新章節(jié):
11.7 小結(jié)
這是一本講解如何基于Hadoop技術(shù)棧進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析的著作。它能帶領(lǐng)你零基礎(chǔ)快速掌握Hadoop技術(shù)棧,以及基于它的大數(shù)據(jù)挖掘與分析的流程和方法。全書核心內(nèi)容分為兩部分。1.Hadoop技術(shù)棧:詳細(xì)講解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)、原理、應(yīng)用,通過這部分內(nèi)容讀者能對Hadoop技術(shù)棧有從宏觀到微觀的了解。2.Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘:通過3個綜合案例,逐步展示了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘的完整流程和方法。幾位作者在大數(shù)據(jù)項目研發(fā)、教育、咨詢等領(lǐng)域有10余年的豐富經(jīng)驗,對教育界和企業(yè)界供需兩端的了解非常深入,全書的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容圍繞這兩端的需求盡心設(shè)計,能讓Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘與分析的教育和學(xué)習(xí)事半功倍。本書第1版出版后,獲得了教育界和企業(yè)界的良好反饋,其中數(shù)十家高等院校采用本書作為教材或參考書。第2版在第1版的基礎(chǔ)上,在技術(shù)適應(yīng)性、案例實用性等方面做了大量更新,與時俱進(jìn),更有競爭力!為了便于學(xué)習(xí)和教學(xué),本書配套數(shù)據(jù)文件、實現(xiàn)代碼、課后習(xí)題、教學(xué)PPT。
最新章節(jié)
- 11.7 小結(jié)
- 11.6 模型加載應(yīng)用
- 11.5 模型構(gòu)建
- 11.4 消費者信用特征關(guān)聯(lián)
- 11.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
- 11.2 數(shù)據(jù)探索
品牌:機械工業(yè)出版社
上架時間:2022-08-10 09:55:51
出版社:機械工業(yè)出版社
本書數(shù)字版權(quán)由機械工業(yè)出版社提供,并由其授權(quán)上海閱文信息技術(shù)有限公司制作發(fā)行