官术网_书友最值得收藏!

圖像復(fù)原去噪技術(shù)與應(yīng)用:基于圖像塊先驗建模的視角
會員

圖像復(fù)原去噪是從退化或損壞的圖像中恢復(fù)原始圖像的過程,該技術(shù)在醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星成像、監(jiān)控系統(tǒng)、遙感影像等多個領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。本書研究圖像復(fù)原去噪技術(shù),基于多種圖像塊先驗學(xué)習(xí)模型開展工作,分12章闡述主要研究成果。本書的重點是圖像建模的復(fù)原去噪,將圖像建模為符合某些先驗分布的隨機變量,學(xué)習(xí)自然圖像的統(tǒng)計特征,然后利用最大后驗估計重構(gòu)退化圖像。其中,圖像先驗是求解不適定圖像復(fù)原問題的關(guān)鍵,早期的圖像先驗設(shè)計主要考慮圖像的整體物理特征進行手工設(shè)計。近年來,研究人員的研究重點轉(zhuǎn)向從圖像塊的角度去構(gòu)建圖像先驗,基于圖像塊先驗特征提升圖像復(fù)原性能。圖像復(fù)原去噪研究的問題作為典型的不適定數(shù)學(xué)逆問題,對推動問題驅(qū)動的數(shù)學(xué)理論和方法的研究起到重要作用,同時對促進數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的交叉融合及協(xié)同發(fā)展起到積極作用。本書的編寫突出科學(xué)性和實用性,可為數(shù)字圖像處理研究人員、計算機視覺研究人員及數(shù)字媒體終端技術(shù)研究人員提供參考。

范琳偉等 ·圖形圖像 ·9萬字

QQ閱讀手機版

主站蜘蛛池模板: 贺州市| 娱乐| 安岳县| 乐业县| 黎平县| 盐池县| 沛县| 郎溪县| 观塘区| 分宜县| 密山市| 内乡县| 连平县| 宜良县| 达孜县| 阳新县| 扎赉特旗| 历史| 邳州市| 尚志市| 泌阳县| 鞍山市| 图木舒克市| 米泉市| 涪陵区| 永仁县| 林西县| 内江市| 临江市| 德保县| 东莞市| 日照市| 博湖县| 景泰县| 通化县| 巴林左旗| 新干县| 乐陵市| 郓城县| 潍坊市| 翁源县|