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基于信號(hào)博弈和MAS的交易行為研究
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本書包括兩個(gè)相關(guān)的主題,即交易雙方行為機(jī)理研究及類型判斷,以及電子商務(wù)交易過(guò)程中產(chǎn)品價(jià)格機(jī)理。第一個(gè)主題關(guān)注企業(yè)和客戶之間交互的信息如何為雙方下一步的行動(dòng)提供決策支持,建立了企業(yè)—客戶信號(hào)博弈模型,利用逆推歸納法求出了模型的貝葉斯均衡解,并利用遺傳算法得到了模型的最優(yōu)解。對(duì)兩種方法進(jìn)行比較,得出了市場(chǎng)均衡配置和最優(yōu)配置之間的差距,為提升市場(chǎng)管理效率提供參考。在此基礎(chǔ)上,將企業(yè)和客戶視為具有有限理性和學(xué)習(xí)能力的主體(agent),研究雙方根據(jù)自身效用最大化原則對(duì)行為信號(hào)的選擇調(diào)整過(guò)程,并根據(jù)所觀察到的雙方行為信號(hào)判斷企業(yè)和客戶的真實(shí)類型,開(kāi)發(fā)了基于信號(hào)博弈的商務(wù)決策支持平臺(tái)。第二個(gè)主題研究了C2C市場(chǎng)價(jià)格離散現(xiàn)象,構(gòu)建了C2C市場(chǎng)價(jià)格離散演化模型,對(duì)價(jià)格離散演化模型進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真,探索不同市場(chǎng)參數(shù)對(duì)價(jià)格離散的影響。本書適用于高等院校管理科學(xué)與工程、工商管理等專業(yè)的教師和研究生使用,也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研工作者參考。

尹秋菊 ·信息系統(tǒng) ·8.7萬(wàn)字

云原生:運(yùn)用容器、函數(shù)計(jì)算和數(shù)據(jù)構(gòu)建下一代應(yīng)用
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本書一開(kāi)始先講基礎(chǔ)知識(shí),讓讀者了解一些分布式系統(tǒng)的基本原理及其與云原生應(yīng)用的關(guān)系。然后再進(jìn)一步介紹容器和函數(shù)等相關(guān)技術(shù)。接著,本書介紹服務(wù)間的通信模式、服務(wù)的彈性和數(shù)據(jù)模式,并討論在什么情況下應(yīng)該使用這些技術(shù)。最后,會(huì)總結(jié)一些經(jīng)驗(yàn)性的東西,例如如何結(jié)合DevOps方法、如何兼顧可移植性,以及一些最佳實(shí)踐。這些最佳實(shí)踐對(duì)于打造一個(gè)成功的云原生應(yīng)用是非常有幫助的。這本書不會(huì)手把手教你如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)滿足特定業(yè)務(wù)需求的云原生應(yīng)用。但是在讀完這本書之后,你應(yīng)該會(huì)知道如何去設(shè)計(jì)、構(gòu)建和運(yùn)維一個(gè)成功的云原生應(yīng)用。在你去實(shí)現(xiàn)一些業(yè)務(wù)需求的時(shí)候,操作指南固然很有用,然而系統(tǒng)地理解云原生應(yīng)用的基本原理和構(gòu)建方法,才能使你的團(tuán)隊(duì)掌握打造成功的云原生應(yīng)用的能力。

(美)鮑里斯·肖勒 特倫特·斯旺森 彼得·加索維奇 ·信息系統(tǒng) ·11.8萬(wàn)字

網(wǎng)站藍(lán)圖3.0:互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(Web/APP/Apple Watch等)Axure 7原型設(shè)計(jì)寶典
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AxureRP是用來(lái)給網(wǎng)站“畫藍(lán)圖”的軟件,它如同售樓處的樣板間,讓你在真正付出時(shí)間和金錢來(lái)制作一個(gè)網(wǎng)站之前,能夠完全了解到最終的真正網(wǎng)站所具有的功能、設(shè)計(jì)、交互和用戶體驗(yàn)。親眼看到、親手用到一個(gè)網(wǎng)站,然后在這個(gè)原型的基礎(chǔ)上進(jìn)行用戶測(cè)試和改進(jìn),節(jié)省大量的時(shí)間和金錢。本書是《網(wǎng)站藍(lán)圖》的徹底更新版,基于最新的AxureRP7.0版本。用超過(guò)30個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/可穿戴設(shè)備的最新案例,詳細(xì)說(shuō)明如何使用AxureRP一步一步制作高保真原型圖。在功能點(diǎn)中,與時(shí)俱進(jìn)地選擇了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)最流行的功能和技術(shù),比如大量最新的基于iPhone、小米、微信、響應(yīng)式網(wǎng)站設(shè)計(jì)和AppleWatch的案例等,也充分考慮了互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員中各個(gè)角色的需求,比如產(chǎn)品經(jīng)理、決策者、工程師、市場(chǎng)營(yíng)銷人員、廣告公司、設(shè)計(jì)師等。本書適合于互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)角色的從業(yè)者,包括產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、平面設(shè)計(jì)師、運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、策劃經(jīng)理、客戶經(jīng)理、工程師、決策者、市場(chǎng)營(yíng)銷人員、商務(wù)合作人員、提案者、廣告公司、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者等。

呂皓月 ·信息系統(tǒng) ·17.8萬(wàn)字

云圖·云途:云計(jì)算技術(shù)演進(jìn)及應(yīng)用
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過(guò)去十年是云計(jì)算突飛猛進(jìn)的十年,我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)從最初的十幾億增長(zhǎng)到現(xiàn)在的千億規(guī)模。隨著云計(jì)算在我國(guó)各行業(yè)領(lǐng)域的廣泛推廣和一系列落地應(yīng)用成果,其正在成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。為了更好地推進(jìn)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的融合應(yīng)用發(fā)展,滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)上云的需求,《云圖·云途:云計(jì)算技術(shù)演進(jìn)及應(yīng)用》以云計(jì)算技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及各行業(yè)(領(lǐng)域)應(yīng)用為主線,圍繞云計(jì)算的主要概念、技術(shù)、應(yīng)用和發(fā)展進(jìn)行了較為全面的介紹。首先介紹了云計(jì)算的起源發(fā)展、基本概念及體系結(jié)構(gòu);然后介紹了云計(jì)算所涉及的主要技術(shù),包括虛擬化技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)、分布式計(jì)算、云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算的安全等;接著介紹了云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃與建設(shè)、廣泛應(yīng)用的云計(jì)算平臺(tái)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)上云、云計(jì)算的典型應(yīng)用場(chǎng)景;再闡述了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的融合發(fā)展與應(yīng)用;最后講述了云計(jì)算的的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及未來(lái)展望。《云圖·云途:云計(jì)算技術(shù)演進(jìn)及應(yīng)用》可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的教學(xué)用書,也可以作為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、技術(shù)管理人員、云計(jì)算愛(ài)好者的學(xué)習(xí)和參考讀物。

湯兵勇 徐亭 章瑞主編 ·信息系統(tǒng) ·21萬(wàn)字

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