mg不朽情缘歌曲试听

本書從實踐出發，全面講解Go語言的高級編程技術和應用場景，涵蓋Go語言的底層機制、性能優化、系統編程及前沿應用等多個方面。全書共10章，第1章回顧Go語言的發展歷程，幫助讀者理解其設計理念和演進過程；第2章和第3章系統介紹CGO編程與Go匯編語言的使用方法，使讀者能夠高效調用C庫并深入理解Go的底層實現:第4章和第5章深入解析Go運行時和編譯器，包括內存管理、調度器、垃圾收集機制等相關技術；第6章和第7章探討Go在RPC和Web編程中的應用，介紹Protobuf、gRPC等核心技術，并剖析Web框架的設計和優化方案；第8章和第9章拓展Go的應用邊界，涵蓋WebAssembly和GUI編程，使Go語言不僅限于服務器端編程；第10章新增Go語言與大模型的結合，探索人工智能技術在Go生態系統中的應用場景。本書適合對Go語言有一定基礎，希望深入理解其底層機制和高級應用的開發者閱讀。無論是系統工程師、后端開發者，還是對Go語言運行時、編譯器及新興技術感興趣的Go程序員，都能在本書中找到翔實的技術解析和實踐指南，達到高效開發和技術進階的目的。

·19.3萬字

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軟件系統優化

本書詳細介紹了軟件系統優化的原理、技術和常用方法。本書強調從系統視角進行優化，提出了“數據驅動的系統優化”方法，圍繞“軟件+硬件+數據”三個方面展開講解。本書共18章，分為五個部分。第1章和第2章從一個性能優化案例引入，概述了軟件系統優化的方法論。第二部分包括第3~6章，介紹了性能工程的基礎知識。第三部分包括第7~10章，介紹了計算機體系結構優化的相關知識。第四部分包括第11~16章，介紹了編譯優化的相關知識。第五部分包括第17章和第18章，針對新興場景下的系統優化技術展開專題討論。

·17.9萬字

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巨浪：生成式AI的史詩與現實

這是一本與眾不同的關于生成式AI的書。首先，它對AI產業和AI技術過去多年的發展脈絡做了一個總結，以高屋建瓴的視角分析事物的全貌。其次，它深入淺出地討論了AI尤其是生成式AI的關鍵技術問題，但沒有“沉溺”于這些問題。再次，它既涉及歐美最先進的生成式AI產業，也涉及中國在追趕中的生成式AI產業。最后，它脫離了資本市場的短期視角，充分而全面地討論了一些基本的、長遠的問題，例如生成式AI到底要如何改造傳統產業。“不瘋魔，不成活”，只有“固執己見”的天才才能改變歷史——這是研究生成式AI帶給我們的最大啟示。

·17.4萬字

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信息安全系統綜合設計與開發

本書以新工科為牽引，從構建多維度、螺旋遞進式的創新實踐教育體系入手，基于軟件工程思想從需求分析、設計、開發、測試等方面研發信息安全系統，對提高讀者研發完整的信息安全系統具有較強的指導和參考價值。本書內容充實，層次清晰，圖文并茂，可作為軟件工程、網絡空間安全、計算機、信息安全、通信工程和網絡工程等相關專業的本科生及研究生教材，還可供企事業單位的網絡管理人員、安全維護人員、系統管理人員，以及其他相關科研與工程技術人員參考。

·15.8萬字

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深入淺出數據科學：Python編程

本書通過對數據科學技術基本技能和豐富實用的示例的介紹，展示如何獲取、分析和可視化數據，利用數據應對常見的業務挑戰。通過優化共享單車公司的業務運營、從網站上提取數據并創建推薦系統等示例，你將學會如何找到數據驅動的解決方案并使用這些方案做出商業決策。本書所涵蓋的內容包括進行探索性數據分析、運行A/B測試、使用邏輯回歸模型進行二分類及使用機器學習算法等。通過本書，你還將學習如何預測客戶需求、優化營銷活動、減少客戶流失、預測網站流量，以及構建推薦系統等。

·15.3萬字

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從紙片人到虛擬主播：Live2D模型制作教程

若想打造虛擬主播，Live2D模型是最為主流的選擇！這本極具實用性的書籍借助具體實戰案例，以循序漸進的方式，手把手教會讀者運用Live2DCubismEditor制作面捕用Live2D模型。內容涵蓋運用Live2DCubismEditor制作模型的基礎理論知識；詳細的操作方法，包括模型拆分、表情制作等；還涉及面捕軟件的使用技巧，讓虛擬主播能實時捕捉真人表情動態。本書主要面向的讀者為：懷揣夢想、想成為專業Live2D模型師的人士，以及渴望踏入虛擬主播行業探尋新機遇的從業者。通過閱讀本書，讀者將掌握獨立制作Live2D模型，并完成后續輸出。

·14.3萬字

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利用Python解決數學問題（原書第2版）

本書基于靈活易用的Python編程語言，詳細介紹如何使用Python解決數學問題，旨在幫助讀者利用Python程序和相關工具應對現實世界中的數學挑戰。本書不僅涵蓋Python包、繪圖工具和代碼等基礎知識，還將深入探討微積分、概率與統計、幾何等傳統數學理論及其應用。此外，書中還涉及當前機器學習和人工智能領域的熱門主題，如樹和網絡、回歸和預測等。每章圍繞一個主題的多個方面或同一主題的多種典型方法詳細展開，分別從“準備工作”“實現方法”“原理解析”“更多內容”等方面進行細致介紹，循序漸進地引導讀者掌握每項技術，而且每章最后還會推薦高質量的學習資源。

·14.2萬字

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顛覆式革命：人形機器人產業浪潮

人形機器人集成了人工智能、高端制造、新材料等先進技術，代表著一個國家的高科技發展水平，有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品。本書包含4篇11章：“前世今生”篇（第一、二章）概述人形機器人產業的歷史與現狀，揭示其技術迭代演進的過程；“誰主沉浮”篇（第三至五章）聚焦全球主要國家在人形機器人產業上的政策布局和戰略部署，重點剖析我國國家層面的政策及各地方產業的發展動態；“百變金剛”篇（第六至八章）詳細闡述人形機器人在工業與建筑、家庭服務、醫療護理、軍事與救援等領域的應用，剖析它們對勞動力市場產生的深遠影響；“人機共生”篇（第九至十一章）對人形機器人產業的未來進行展望，預測技術發展的方向，探討產業革命的新浪潮，并描繪一個人機共生、協作與沖突并存的新世界。本書有助于提升人們對人形機器人產業的科學認知，提高相關人員的產業素養，可以作為產業經濟領域相關學者和政府相關部門工作人員的參考書。

·14.1萬字

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DeepSeek AI辦公實戰手冊：10倍提升工作效率的方法與技巧

能簡單使用DeepSeek等AI工具就等于會AI辦公了嗎？本書將顛覆你對AI辦公的認知！這是一本面向所有職場人的AI辦公實戰指南，它將帶領我們實現從“AI小白”到“AI辦公高手”的躍遷。本書以DeepSeek為核心工具，深度講解DeepSeek與Kimi、豆包、飛書等13個工具深度協同，以及與VBA、Python等技術的結合使用，不僅能讓我們全面學會AI如何輔助辦公，還能深度掌握如何用AI實現自動化辦公。本書將幫助每一位讀者熟練掌握DeepSeek這一強大的AI辦公工具，構建起從“AI輔助辦公”到“AI自動化辦公”的完整技能體系，顯著提升職場核心競爭力，成為AI自動化辦公時代的先行者！

·13.8萬字

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如何讓AI寫作更有“人味”

在AI寫作盛行的時代，如何讓機器生成的內容充滿“人味”，成為內容創作者面臨的新挑戰。本書深入剖析了AI寫作的底層邏輯與局限，提供了一系列切實可行的技巧，旨在引導讀者精準進行AI創作，賦予其靈魂。從提示詞的精細操作，到內容優化的策略，再到風格塑造的獨特方法，本書層層遞進，逐步揭開AI寫作人性化的神秘面紗。通過豐富的案例分析和實戰技巧，本書不僅幫助讀者掌握如何讓AI寫作更加貼近人心，還探討了人機協同的未來趨勢，為內容創作行業帶來了全新的視角和啟發。本書并非空洞的理論說教，而是提供了一套可實操的AI寫作“進化”指南。

·13.5萬字

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AI Agent設計實戰：智能體設計的方法與技巧

本書聚焦智能體（AIAgent）的設計方法與落地技巧，幫助非技術背景職場人士系統學習AI智能體設計。本書以“原理-工具-實戰”為邏輯主線，全面解析了AIAgent的原理與設計方法。全書通過扣子和AppBuilder這兩個國內主流工具的36個實操案例，手把手教會讀者在創作、辦公、營銷、求職等領域快速構建智能體應用。特別設計的低門檻體系與步驟化指導，讓零基礎讀者也能輕松上手，享受AI技術賦能的高效體驗。本書獲得阿里巴巴集團副總裁高紅冰、摩爾線程聯合創始人李豐等行業領袖的聯袂推薦，被評價為“非技術背景讀者的AI人門指南”。

·13.1萬字

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多模態數據分析：AGI時代的數據分析方法與實踐

真實世界的數據都是多模態的，真正的通用人工智能（AGI）必將超越單一模態的局限。本書基于作者多年工業界大數據技術經驗，系統而全面地探討了多模態數據技術，從基礎概念到關鍵技術再到典型應用，全方位講解多模態數據分析的核心技術與前沿實踐。書中首先詳盡介紹了多模態數據分析相關知識，涉及文本、圖像、音頻、視頻等多模態數據；然后結合實例代碼，系統介紹了統計學與數據分析、機器學習、深度學習、知識圖譜、大模型等方法和模型，以及GPT與DeepSeek等大模型的多模態實踐分析；最后結合醫療、直播、視頻等領域的案例闡述了多模態數據分析的多種算法模型的綜合應用。

·12.8萬字

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一本書學會DeepSeek：寫給每個人的工作、生活、副業的AI武功秘笈

這是一本既適合個人辦公提效和副業創收，又適合為企業實現業績增長和組織變革的DeepSeek實用指南。它與市面上絕大多數的“DeepSeek功能說明書”不同，它能真正指導每個人掌握DeepSeek在實際場景中的具體用法，完成從入門到精通的跨越。作者曾為超過150家上市公司及世界500強企業提供過培訓和咨詢服務，本書是基于作者數百場賦能培訓、數萬名學員學習反饋以及個人自媒體實戰的內容沉淀和經驗總結。本書獲得了北大、華為云、騰訊、美團、金蝶等多家高校和企業的教授和高管的高度評價。

·12.4萬字

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概率機器學習：金融與投資實戰

本書深入探討了概率機器學習在金融與投資領域的前沿應用，揭示了這一技術如何成為下一代金融分析與投資決策的框架。本書詳細闡述了概率機器學習如何從有噪聲的金融數據集中持續學習，并實現概率推斷、回溯預測、預測及反事實推理。同時，該技術還能將個人、實證及機構知識系統地編碼進機器學習模型中。書中通過實戰案例，展示了如何利用概率分布量化不確定性，從而做出更貼近現實的金融推斷與預測，為決策制定與風險管理提供有力支持。

·12萬字

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AI應用革命

本書探討了人工智能（AI）技術對企業和商業模式的躍遷式改變，本書系統分析了以DeepSeek為代表的大語言模型以及人工智能大模型的發展歷史、技術突破、商業應用等，以及人工智能技術創新與應用，展示了人工智能如何模仿人類思考并幫助企業優化決策。并通過豐富的案例分析，揭示了企業在轉型過程中面臨的挑戰與解決方案。此外，書中還提出了“設計即分類”的商業模式方法論，幫助企業理解如何在AI時代構建可持續發展的商業模型。

·11.4萬字

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人人皆可Vibe編程：玩轉氛圍編程

本書圍繞Vibe編程這一AI驅動的全新創作方式，構建了從基礎理論到實戰應用的完整知識體系。通過介紹核心概念、常用AI編程工具、“4步創作法”和5大技巧，并結合20多個涵蓋生活場景與商業應用的實戰項目，幫助讀者掌握與AI高效協作的技能，實現“從自然語言描述到代碼生成”的閉環。本書適合非技術背景的創業者與自由職業者，產品經理、設計師等非技術崗位的專業人士，尋求效率提升的技術從業者，以及教育工作者與學生群體閱讀。

·11.2萬字

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Office辦公應用項目教程（Office 2019·AIGC版·微課版）

本書全面介紹了使用Office2019辦公軟件中的Word2019、Excel2019和PowerPoint2019的方法，以及結合多種AIGC工具制作辦公文檔的技巧。全書共7個項目，包括Word2019基礎操作、Word2019進階操作、Excel2019基礎操作、Excel2019進階操作、PowerPoint2019基礎操作、PowerPoint2019進階操作以及使用這三大組件制作綜合案例的相關知識。通過完成各個項目包含的所有任務，讀者可以全面、深入、透徹地掌握Office2019的3個組件的相關操作，并能夠更加自如地使用AIGC工具輔助辦公。本書可以作為職業院校辦公應用類課程的教材，也可供Office愛好者學習參考。

·11萬字

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DeepSeek全民攻略：人人都能掌握的AI工具組合

這是一本全面介紹DeepSeek及其與其他AI工具鏈結合使用的實戰性著作，不僅能讓個人零基礎掌握各種AI工具，全面提升工作、學習和生活的效率與質量，還能指導各類型企業使用DeepSeek來實現降本增效。本書作者是資深的AI應用專家，目前就職于騰訊，對DeepSeek等AI技術和工具有深入的研究和豐富的實踐經驗。他將多年的行業積累與實戰心得傾囊相授，帶你少走彎路，直擊AI應用核心。本書圖文并茂，案例豐富，操作步驟詳細，確保讀者一看就懂，一學就會，在AI浪潮中搶占先機。

·10.5萬字

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物聯網系統開發：從0到1構建IoT平臺（第2版）

本書是一部從技術原理、工程實踐、設計模式和最佳實踐等多個維度詳細講解物聯網系統和產品開發的著作。它涵蓋物聯網應用開發80%的場景，能指導讀者零基礎的讀者從0到1構建一個功能齊備的物聯網平臺，并附有代碼和解釋。本書既有作者在物聯網行業多年實操經驗的總結，也結合了作者在高校的多年教學實踐經驗，是一本既適合高校學生、物聯網初學者，也適合有經驗的物聯網開發者和架構師閱讀的佳作。本書第1版是物聯網系統開發領域的暢銷書，幾乎零差評。第2版新增了全面解析MQTT5.0協議特性的內容，同時，為了適配EMQX最新版本，對書中的相關代碼和配置均進行了更新。

·9.8萬字

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C++對象模型詳解

本書基于GCC/Clang編譯器深入講解C++對象模型的相關知識，涵蓋C++對象的內部工作原理及底層的匯編實現機制。本書先介紹對象模型的基本概念，并引入兩個用于研究C++代碼實現的開源工具一cppinsights和CompilerExplorer。接著，依次講解C++數據語義學，即編譯器如何布局C++對象模型中的數據成C++函數語義學，包括編譯器如何實現C++中的多態、如何調用虛函數等；C++構造、析構語義學，涉及編譯器對C++對象的構造和析構方式，包括全局對象和靜態局部變量的構造等內容；C++異常處理，包括GCC中異常處理的實現方式及實踐準則；C++運行時類型識別（RTTI）的實現原理，包括dynamic_cast算法的具體實現；C++NameMangling規則，包括GCC對C++代碼中各個名稱的編碼方式。本書適合有意深入理解C++對象模型、了解C++代碼底層實現的讀者閱讀。閱讀本書需要具備一定的C++基礎知識。