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機器學習基礎:從入門到求職
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本書是一本機器學習算法方面的理論+實踐讀物,主要包含機器學習基礎理論、回歸模型、分類模型、聚類模型、降維模型和深度學習模型六大部分。機器學習基礎理論部分包含第1、2章,主要介紹機器學習的理論基礎和工程實踐基礎。第3章是回歸模型部分,主要包括模型的建立、學習策略的確定和優化算法的求解過程,最后結合三種常見的線性回歸模型實現了一個房價預測的案例。第4至11章詳細介紹了幾種常見的分類模型,包括樸素貝葉斯模型、K近鄰模型、決策樹模型、Logistic回歸模型、支持向量機模型、隨機森林模型、AdaBoost模型和提升樹模型,每一個模型都給出了較為詳細的推導過程和實際應用案例。第12章系統介紹了五種常見的聚類模型,包括K-Means聚類、層次聚類、密度聚類、譜聚類和高斯混合聚類,每一個模型的原理、優缺點和工程應用實踐都給出了較為詳細的說明。第13章系統介紹了四種常用的降維方式,包括奇異值分解、主成分分析、線性判別分析和局部線性嵌入,同樣給出了詳細的理論推導和分析。最后兩章分別是詞向量模型和深度神經網絡模型,其中,詞向量模型詳細介紹了Word2Vec和Doc2Vec模型的原理推導和應用;深度神經網絡模型系統介紹了深度學習相關的各類基礎知識。

胡歡武編著 ·人工智能 ·12.3萬字

Creo快速入門教程(Creo 8.0中文版)
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本書是學習Creo8.0的快速入門與提高教程,內容包括Creo功能模塊和特性概述、軟件安裝、系統配置與環境設置方法、二維草圖的創建、零件設計、曲面設計、裝配設計、工程圖的制作和鈑金設計等。在內容安排上,為了使讀者更快地掌握該軟件的基本功能,本書結合大量的范例對Creo軟件中一些抽象的概念、命令和功能進行講解,另外,書中將一些實際生產一線產品作為范例講解產品的設計過程,能使讀者較快地進入產品設計實戰狀態;在寫作方式上,本書緊貼軟件的實際操作界面,采用軟件中真實的對話框、操控板和按鈕等進行講解,使初學者能夠直觀、準確地操作軟件進行學習,從而盡快地上手,提高學習效率。本書在主要章節中還安排了習題,便于讀者進一步鞏固所學的知識。讀者在系統學習本書后,能夠迅速地運用Creo軟件來完成典型產品的零部件設計(含曲面、鈑金)、裝配設計、制作工程圖等設計工作。書中所選用的范例、實例或應用案例覆蓋了不同行業,具有很強的實用性和廣泛的適用性。本書附贈學習資源,制作了大量Creo設計技巧和具有針對性實例的教學視頻并進行了詳細的語音講解,學習資源還包含本書所有的素材源文件、范例文件以及Creo8.0軟件的配置文件。本書可作為工程技術人員的Creo8.0快速自學教程和參考書籍,也可作為大中專院校學生和各類培訓學校學員的教材。

北京兆迪科技有限公司編著 ·專用軟件 ·18.9萬字

深度剖析ApacheDubbo核心技術內幕
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Dubbo是阿里巴巴開發的一個開源的高性能、高可用、可擴展的分布式RPC調用框架,致力于提供高性能和透明化的RPC遠程調用服務解決方案。作為阿里巴巴SOA服務化治理方案的核心框架,目前已進入Apache孵化器項目。在單體應用時,不同業務模塊部署在同一個JVM進程內,這時通過本地調用就可以解決不同業務模塊之間的相互引用;但在多體應用時,不同業務模塊大多部署到不同的機器上,這時一個高效、穩定的RPC框架就顯得特別重要了。ApacheDubbo作為阿里巴巴開源的分布式RPC框架,在進入Apache孵化器項目后現已畢業,相信在開源社區的不斷貢獻下,它會成為RPC框架中的佼佼者。本書是對ApacheDubbo的使用以及內核原理的深度剖析,分為三部分:第一部分為基礎篇,首先從整體上講解使用Dubbo搭建的系統由哪些模塊組成,各模塊相互之間的調用關系是怎么樣的,然后基于本書的Demo講解如何使用Dubbo;第二部分為高級篇,主要講解Dubbo框架內部實現原理,包含支撐Dubbo框架的適配器類原理、動態編譯原理、增強SPI原理、消費端的泛化調用實現原理、消費端異步調用與服務提供端的異步執行、Dubbo框架的線程模型、消費端負載均衡策略、消費端集群容錯策略、并發控制原理、Dubbo網絡協議等;第三部分為實踐篇,主要探討如何使用Arthas和一些Demo為研究Dubbo框架原理提供方便,并且講解如何基于CompletableFuture和Netty模擬RPC同步與純異步調用。本書將原理與實踐相結合,由淺入深、通俗易懂地講解了Dubbo框架的使用及內核原理實現,適合Java中高級研發工程師,以及對RPC框架技術感興趣,希望探究RPC框架內部實現原理的人員閱讀。

翟陸續 ·程序設計 ·6.1萬字

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