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中文版PremierePro視頻編輯剪輯設計與制作全視頻實戰228例
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《中文版PremierePro視頻編輯剪輯設計與制作全視頻實戰228例》是一本全方位、多角度講解PremierePro視頻編輯剪輯的實例式教材,注重實例實用性和精美度。全書共設置228個實用實例,按照技術和行業應用進行劃分,清晰有序,可以方便零基礎的讀者由淺入深地學習本書,從而循序漸進地提升PremierePro的視頻處理能力。《中文版PremierePro視頻編輯剪輯設計與制作全視頻實戰228例》共分為16章,針對基礎操作、轉場效果、視頻效果、文字、調色、摳像、關鍵幀動畫等技術進行了超細致的實例講解和理論解析。在本書最后,還重點設置了5個章節,針對廣告設計、海報設計等行業實例應用進行剖析。本書第1~2章主要講解軟件入門操作,是最簡單、最需要完全掌握的基礎章節。第3~9章是按照技術劃分每個門類的高級實例操作,視頻處理的常用技術技巧在這些章節中可以得到很好的學習。第10~11章是綜合應用和作品輸出,是從制作作品到渲染輸出的流程介紹。第12~16章是綜合項目實例,是專門為讀者設置的高級大型綜合實例提升章節。《中文版PremierePro視頻編輯剪輯設計與制作全視頻實戰228例》不僅適合作為視頻處理、廣告設計人員的參考書籍,也可作為大中專院校和培訓機構數字藝術設計、影視設計、廣告設計、動畫設計、微電影設計及其相關專業的學習教材,還可作為視頻愛好者自學使用。

孫芳 ·專用軟件 ·14.6萬字

AIGC原理與實踐:零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型
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本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理,以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是,首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎,然后再根據自己的研究方向展開深入的學習,達到事半功倍的效果。通過閱讀本書,您將學習如下內容:(1)AIGC技術基礎深入了解神經網絡的基礎知識,包括卷積神經網絡和循環神經網絡的原理與應用。并通過學習神經網絡的優化方法,您將掌握如何優化和提升神經網絡的性能。(2)圖像生成模型包括從自動編碼器(AE)、變分自編碼器(VAE)、生成對抗網絡(GAN)等圖像生成模型。通過學習優化方法,如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等,您將掌握如何提高圖像生成模型的質量和穩定性。同時,了解圖像生成模型的應用,如遷移學習、風格遷移等,讓您輕松實現個性化創作。此外,還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術,為您展現圖像生成技術的最新成果,探索更加出色的生成效果和表達方式。(3)語言生成模型了解注意力機制、Transformer架構等基礎知識,深入探索GAT系列、大語言模型(如ChatGPT),讓您掌握自然語言處理的精髓。(4)多模態模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態模型,觸碰視覺和文字的奇妙交織,領略多模態智能的廣闊前景。

吳茂貴 ·人工智能 ·16.7萬字

Creo快速入門教程(Creo 8.0中文版)
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本書是學習Creo8.0的快速入門與提高教程,內容包括Creo功能模塊和特性概述、軟件安裝、系統配置與環境設置方法、二維草圖的創建、零件設計、曲面設計、裝配設計、工程圖的制作和鈑金設計等。在內容安排上,為了使讀者更快地掌握該軟件的基本功能,本書結合大量的范例對Creo軟件中一些抽象的概念、命令和功能進行講解,另外,書中將一些實際生產一線產品作為范例講解產品的設計過程,能使讀者較快地進入產品設計實戰狀態;在寫作方式上,本書緊貼軟件的實際操作界面,采用軟件中真實的對話框、操控板和按鈕等進行講解,使初學者能夠直觀、準確地操作軟件進行學習,從而盡快地上手,提高學習效率。本書在主要章節中還安排了習題,便于讀者進一步鞏固所學的知識。讀者在系統學習本書后,能夠迅速地運用Creo軟件來完成典型產品的零部件設計(含曲面、鈑金)、裝配設計、制作工程圖等設計工作。書中所選用的范例、實例或應用案例覆蓋了不同行業,具有很強的實用性和廣泛的適用性。本書附贈學習資源,制作了大量Creo設計技巧和具有針對性實例的教學視頻并進行了詳細的語音講解,學習資源還包含本書所有的素材源文件、范例文件以及Creo8.0軟件的配置文件。本書可作為工程技術人員的Creo8.0快速自學教程和參考書籍,也可作為大中專院校學生和各類培訓學校學員的教材。

北京兆迪科技有限公司編著 ·專用軟件 ·18.9萬字

機器學習基礎:從入門到求職
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本書是一本機器學習算法方面的理論+實踐讀物,主要包含機器學習基礎理論、回歸模型、分類模型、聚類模型、降維模型和深度學習模型六大部分。機器學習基礎理論部分包含第1、2章,主要介紹機器學習的理論基礎和工程實踐基礎。第3章是回歸模型部分,主要包括模型的建立、學習策略的確定和優化算法的求解過程,最后結合三種常見的線性回歸模型實現了一個房價預測的案例。第4至11章詳細介紹了幾種常見的分類模型,包括樸素貝葉斯模型、K近鄰模型、決策樹模型、Logistic回歸模型、支持向量機模型、隨機森林模型、AdaBoost模型和提升樹模型,每一個模型都給出了較為詳細的推導過程和實際應用案例。第12章系統介紹了五種常見的聚類模型,包括K-Means聚類、層次聚類、密度聚類、譜聚類和高斯混合聚類,每一個模型的原理、優缺點和工程應用實踐都給出了較為詳細的說明。第13章系統介紹了四種常用的降維方式,包括奇異值分解、主成分分析、線性判別分析和局部線性嵌入,同樣給出了詳細的理論推導和分析。最后兩章分別是詞向量模型和深度神經網絡模型,其中,詞向量模型詳細介紹了Word2Vec和Doc2Vec模型的原理推導和應用;深度神經網絡模型系統介紹了深度學習相關的各類基礎知識。

胡歡武編著 ·人工智能 ·12.3萬字

Python入門很輕松(微課超值版)
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《Python入門很輕松(微課超值版)》是針對零基礎讀者研發的Python入門教材。該書側重實戰,結合流行、有趣的熱點案例詳細介紹Python開發中的各項技術。全書分為18章,前14章為理論部分,內容包括搭建Python開發環境、必備基礎知識、程序的控制結構、序列的應用技能、字符串與正則表達式、函數、面向對象程序設計、模塊和包、異常處理和程序調試、操作文件和目錄、Python操作數據庫、GUI編程、Python的高級技術、Web網站編程;為了提高讀者的項目開發能力,后4章通過經典飛機大戰、豆瓣圖書爬蟲和檢索、繪制電視劇人物關系圖、自動文本摘要4個熱點項目,進一步講述Python在實際項目中的應用技能。讀者通過掃描書中二維碼可快速查看對應案例的微視頻操作,隨時解決學習中的困惑,并可快速獲取書中實戰訓練中的解題思路,通過一步步引導的方式,檢驗讀者對本章知識點掌握的程度。另外,《Python入門很輕松(微課超值版)》還贈送大量超值資源,包括精美幻燈片、案例源代碼、教學大綱、求職資源庫、面試資源庫、筆試題庫和小白項目實戰手冊。最后,《Python入門很輕松(微課超值版)》還提供技術支持QQ群,專為讀者答疑解難,降低零基礎學習編程的門檻,讓讀者輕松跨入編程領域。《Python入門很輕松(微課超值版)》適合零基礎編程讀者、Python程序開發人員、高等院校師生或相關培訓機構學習和使用。

云尚科技 ·程序設計 ·12.9萬字

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