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科研統(tǒng)計思維與方法:SPSS實戰(zhàn)
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本書以實際案例和具體應用為驅(qū)動,以培養(yǎng)科研統(tǒng)計思維為目標,借助SPSS,系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析,以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計思維及統(tǒng)計分析的相關概念,并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計思維的核心問題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預處理,重點講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應用,闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容,以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第6章介紹了關聯(lián)性分析技術和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術。第8章介紹了因子分析與降維,主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析(結構方程模型)等方法。本書可作為量化研究相關專業(yè)本科生、研究生,以及大中專院校學生的教學用書,還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。

馬秀麟 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.2萬字

數(shù)據(jù)血緣分析原理與實踐
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這是一部可以幫助讀者從0開始理解、建設并深度實踐數(shù)據(jù)血緣及其系統(tǒng)的專業(yè)指導手冊。全書所有內(nèi)容均來自兩位作者長期在世界500強企業(yè)從事數(shù)據(jù)相關工作的經(jīng)驗總結,書中不僅從原理層面帶領讀者深挖數(shù)據(jù)血緣本質(zhì),還有從實踐層面對數(shù)據(jù)血緣的建設方法、核心技術、主流工具、在數(shù)據(jù)治理中的應用、典型行業(yè)應用案例進行了全方位剖析。本書得到了美國南卡羅來納大學教授、DAMA大中華區(qū)主席、中國大數(shù)據(jù)技術標準推進委員會專家、招商蛇口數(shù)字化管理及運營負責人、PowerData社區(qū)主理人等多位業(yè)界專家的鼎力推薦。本書包括4篇14章,具體內(nèi)容如下。概念篇從企業(yè)面臨的主要數(shù)據(jù)問題入手,逐漸延伸到對數(shù)據(jù)血緣的相關定義、特征、價值,以及數(shù)據(jù)組成的深度解讀。這部分是真正落地數(shù)據(jù)血緣項目的基礎,只有充分理解了這部分內(nèi)容,才知道如何與上下游溝通協(xié)作。建設篇先完整展示了一個可落地的數(shù)據(jù)血緣框架模型——“1355”框架模型,即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級,這是數(shù)據(jù)血緣建設的基礎模型;然后詳細介紹了數(shù)據(jù)血緣實施路徑,其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。技術篇重點數(shù)據(jù)血緣相關技術和產(chǎn)品,以及數(shù)據(jù)血緣分析的主要應用場景——數(shù)據(jù)治理。其中,包括3大數(shù)據(jù)血緣應用場景、7大數(shù)據(jù)血緣核心技術、9款主流的數(shù)據(jù)血緣產(chǎn)品,以及數(shù)據(jù)血緣在數(shù)據(jù)治理中的深度實踐。案例篇主要分享了互聯(lián)網(wǎng)、服務、制造、零售快消等行業(yè)中數(shù)據(jù)血緣建設案例,幫助大家了解典型行業(yè)數(shù)據(jù)血緣的落地情況,以求獲得一些啟發(fā)。

成于念 賽助力 ·網(wǎng)絡通信 ·13.6萬字

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