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Node.js是一套用來編寫高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的JavaScript工具包。它可以讓JavaScript在服務(wù)器端運行，因此，它可用來快速構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)服務(wù)及應(yīng)用的平臺。本書是學(xué)習(xí)Node編程的入門指南。全書共12章，由淺入深。本書首先介紹Node的基礎(chǔ)知識、Node的核心功能、Node的模塊系統(tǒng)和REPL等，然后講解Node的Web應(yīng)用、流和管道、Node對文件系統(tǒng)的支持、網(wǎng)絡(luò)和套接字、子進程、ES6等相關(guān)知識，最后介紹了全棧Node編程、Node的開發(fā)環(huán)境和產(chǎn)品環(huán)境以及Node的新應(yīng)用。本書適合有一定基礎(chǔ)的JavaScript程序員閱讀，也適合對學(xué)習(xí)Node應(yīng)用開發(fā)感興趣的讀者學(xué)習(xí)參考。

·11.6萬字

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LabVIEW虛擬儀器設(shè)計及應(yīng)用：程序設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、硬件控制與信號處理

本書以LabVIEW2017為基礎(chǔ)，講述LabVIEW圖形化編程語言的原理，以及如何利用LabVIEW完成虛擬儀器設(shè)計。全書共15章，分為兩篇，分別是基礎(chǔ)知識篇（第1~13章）和實際應(yīng)用篇（第14、15章）。第1章，綜述虛擬儀器技術(shù)的構(gòu)建思想和方法論。第2~7章，講述LabVIEW圖形化編程語言的基本原理以及編程方法，內(nèi)容包括LabVIEW入門、基本數(shù)據(jù)類型、程序結(jié)構(gòu)、復(fù)合數(shù)據(jù)類型、文件I/O、圖形顯示及其他技巧。第8~12章，闡述如何利用LabVIEW去控制儀器硬件以實現(xiàn)對被測信號的數(shù)據(jù)采集，內(nèi)容包括選擇專用的數(shù)據(jù)采集卡進行數(shù)據(jù)采集；利用計算機自帶的聲卡實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；利用攝像頭完成圖像采集；儀器控制和控制單片機。第13章，講述用LabVIEW實現(xiàn)儀器應(yīng)用的若干算法和信號分析處理的相關(guān)知識。第14、15章，介紹利用LabVIEW完成有實際應(yīng)用背景的兩個虛擬儀器項目，分別是用LabVIEW構(gòu)建函數(shù)發(fā)生器和頻率計。本書可以作為大專院校“虛擬儀器技術(shù)”及相關(guān)課程的教材或教學(xué)參考書，也可供從事計算機化測量儀器及系統(tǒng)構(gòu)建工作的工程技術(shù)人員使用。

·15.7萬字

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智慧城市之地上實體三維建模

三維建模軟件3dsMax在智慧城市地上實體的三維建模中得到了廣泛的應(yīng)用。本書主要介紹基于3dsMax的智慧城市地上實體的三維建模方法。本書共15章，首先介紹3dsMax的基本操作、實體建模、實體編輯；然后介紹3dsMax常用的模型修改器，并以道路、橋梁、涵洞、收費站、加油站、服務(wù)區(qū)、標志牌、綠化設(shè)施等實體為例詳細介紹建模方法；接著介紹三維模型的組合方法；最后介紹將三維模型導(dǎo)入主流GIS平臺的方法。本書適合從事智慧城市規(guī)劃的工作人員閱讀，也可作為城市規(guī)劃、GIS、遙感、測繪等專業(yè)的教材或教學(xué)參考用書。

·11.7萬字

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Python圖像處理實戰(zhàn)

本書介紹如何用流行的Python圖像處理庫、機器學(xué)習(xí)庫和深度學(xué)習(xí)庫解決圖像處理問題。先介紹經(jīng)典的圖像處理技術(shù)，然后探索圖像處理算法的演變歷程，始終緊扣圖像處理以及計算機視覺與深度學(xué)習(xí)方面的最新進展。全書共12章，涵蓋圖像處理入門基礎(chǔ)知識、應(yīng)用導(dǎo)數(shù)方法實現(xiàn)圖像增強、形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像特征提取與描述符、圖像分割，以及圖像處理中的經(jīng)典機器學(xué)習(xí)方法等內(nèi)容。本書適合Python工程師和相關(guān)研究人員閱讀，也適合對計算機視覺、圖像處理、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)感興趣的軟件工程師參考。

·10.5萬字

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AI原生應(yīng)用開發(fā)：提示工程原理與實戰(zhàn)

本書結(jié)合AI原生應(yīng)用落地的大量實踐，系統(tǒng)講解提示工程的核心原理、相關(guān)案例分析和實戰(zhàn)應(yīng)用，涵蓋提示工程概述、結(jié)構(gòu)化提示設(shè)計、NLP任務(wù)提示、內(nèi)容創(chuàng)作提示、生成可控性提示、提示安全設(shè)計、形式語言風格提示、推理提示和智能體提示等內(nèi)容。本書的初衷不是告訴讀者如何套用各種預(yù)設(shè)的提示模板，而是幫助讀者深入理解和應(yīng)用提示設(shè)計技巧，以找到?jīng)Q定大語言模型輸出的關(guān)鍵因子，進而將提示工程的理論知識應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計中。本書適合AI原生應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的從業(yè)者和研究人員，以及人工智能相關(guān)專業(yè)的教師和學(xué)生閱讀。

·18.2萬字

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妙趣橫生的游戲制作之旅

如何通過將游戲設(shè)計的創(chuàng)意層面與有效項目管理的技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)更快樂、更健康的游戲設(shè)計過程。這本書教游戲設(shè)計師、有抱負的游戲開發(fā)者和游戲設(shè)計學(xué)生如何從開始到結(jié)束完成數(shù)字游戲項目——從概念化、設(shè)計到構(gòu)建、測試和迭代——同時避免開發(fā)者所知的“緊張”過度工作。本書由一位傳奇游戲設(shè)計師撰寫，概述了將游戲設(shè)計的創(chuàng)造性方面與有效項目管理的可靠技術(shù)相聯(lián)系的過程。這本書概述了4個項目階段——構(gòu)思、預(yù)制作、完整制作和后期制作——這為設(shè)計師和開發(fā)者提供了從最初的想法到最終完成游戲所需要的里程碑。

·24.4萬字

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字幕師手冊：短視頻與影視字幕特效制作從入門到精通（剪映版）

本書內(nèi)容包括制作正文動畫字幕、電影海報字幕、視頻封面字幕、專屬水印Logo、文音同步的歌詞字幕、酷炫片頭字幕、綜藝片頭字幕、商業(yè)片頭字幕、創(chuàng)意片頭字幕，以及影視片尾字幕等。

·6.9萬字

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Clean Code in C#

TraditionallyassociatedwithdevelopingWindowsdesktopapplicationsandgames,C#isnowusedinawidevarietyofdomains,suchaswebandcloudapps,andhasbecomeincreasinglypopularformobiledevelopment.Despiteitsextensivecodingfeatures,professionalsexperienceproblemsrelatedtoefficiency,scalability,andmaintainabilitybecauseofbadcode.CleanCodeinC#willhelpyouidentifytheseproblemsandsolvethemusingcodingbestpractices.Thebookstartswithacomparisonofgoodandbadcode,helpingyouunderstandtheimportanceofcodingstandards,principles,andmethodologies.You’llthengettogripswithcodereviewsandtheirroleinimprovingyourcodewhileensuringthatyouadheretoindustry-recognizedcodingstandards.ThisC#bookcoversunittesting,delvesintotest-drivendevelopment,andaddressescross-cuttingconcerns.You’llexploregoodprogrammingpracticesforobjects,datastructures,exceptionhandling,andotheraspectsofwritingC#computerprograms.Onceyou’vestudiedAPIdesignanddiscoveredtoolsforimprovingcodequality,you’lllookatexamplesofbadcodeandunderstandwhichcodingpracticesyoushouldavoid.Bytheendofthiscleancodebook,you’llhavethedevelopedskillsyouneedinordertoapplyindustry-approvedcodingpracticestowriteclean,readable,extendable,andmaintainableC#code.

·10萬字

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精通LevelDB

本書詳細剖析LevelDB從使用到設(shè)計實現(xiàn)的方方面面，讀后可了解谷歌Bigtable數(shù)據(jù)庫的設(shè)計精髓，邏輯上可分為兩部分。第一部分著重講解LevelDB的基礎(chǔ)知識，主要內(nèi)容如下。1）基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這是理解后續(xù)內(nèi)容的基礎(chǔ)，也可以加深對比較器、迭代器等常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理解。2）基本使用，如數(shù)據(jù)庫打開、關(guān)閉以及基本的讀寫操作。3）總體架構(gòu)與設(shè)計思想，讀后可掌握LevelDB的整體情況與設(shè)計思路。4）公用基礎(chǔ)類，讀后可了解LevelDB中如何實現(xiàn)數(shù)值編碼、內(nèi)存管理以及文件讀取等。第二部分著重講解LevelDB各模塊的實現(xiàn)細節(jié)，主要內(nèi)容如下。1）Log模塊的實現(xiàn)細節(jié)，以及如何通過Log進行崩潰恢復(fù)，并生成一個MemTable文件。2）MemTable模塊的實現(xiàn)細節(jié)，以及MemTable超過內(nèi)存閾值時如何生成一個SSTable文件。3）SSTable模塊的實現(xiàn)細節(jié)。4）Compaction原理與多版本管理。

·7.5萬字

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深度學(xué)習(xí)高手筆記（卷2）：經(jīng)典應(yīng)用

本書通過扎實、詳細的內(nèi)容，從理論知識、算法源碼、實驗結(jié)果等方面對深度學(xué)習(xí)中涉及的算法進行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在目標檢測與分割方向的前沿算法，包括雙階段檢測、單階段檢測、無錨點檢測、特征融合、損失函數(shù)、語義分割這6個方向；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在場景文字檢測與識別方向的重要突破，主要介紹場景文字檢測、場景文字識別這兩個階段的算法；第三篇主要介紹深度學(xué)習(xí)的其他算法與應(yīng)用，包括圖像翻譯、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、二維結(jié)構(gòu)識別、人像摳圖、圖像預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練這6個方向的算法。附錄部分介紹雙線性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德勞內(nèi)三角化、圖像梯度、仿射變換矩陣等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容廣度與深度齊備。通過閱讀本書，讀者可以了解前沿的深度學(xué)習(xí)算法，擴展自己的算法知識面。無論是從事深度學(xué)習(xí)科研的教師及學(xué)生，還是從事算法落地實踐的工作人員，都能從本書中獲益。

·21萬字

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Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招（微課視頻版）

本書采用“問題描述+解決方案”模式，通過500個案例介紹了使用Pandas進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)亮點。全書共分為8章，主要案例包括：讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數(shù)據(jù)；根據(jù)行標簽、列名和行列數(shù)字索引篩選和修改數(shù)據(jù)，使用各種函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數(shù)據(jù)；統(tǒng)計NaN（缺失值）的數(shù)量、占比，根據(jù)規(guī)則填充和刪除NaN；在DataFrame中增、刪、查、改行列數(shù)據(jù)，計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異；將寬表和長表相互轉(zhuǎn)換，創(chuàng)建交叉表和各種透視表；對數(shù)據(jù)分組結(jié)果進行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析，將分組數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel文件。本書還附贈36個數(shù)據(jù)可視化案例，如根據(jù)指定的條件設(shè)置行列數(shù)據(jù)的顏色和樣式，根據(jù)行列數(shù)據(jù)繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書適于作為數(shù)據(jù)分析師、物流分析師、金融分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)人員、人工智能開發(fā)人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業(yè)人員的案頭參考書，無論對于初學(xué)者還是專業(yè)人士，本書都極具參考和收藏價值。

·10.9萬字

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Python編程：從入門到實踐

本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內(nèi)容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發(fā)三個項目，包括簡單的Python2D游戲開發(fā)，如何利用數(shù)據(jù)生成交互式的信息圖，以及創(chuàng)建和定制簡單的Web應(yīng)用，并幫讀者解決常見編程問題和困惑。本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。

·22.9萬字

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新一代垃圾回收器ZGC設(shè)計與實現(xiàn)

Java11版本包含一個全新的垃圾收集器ZGC，它由Oracle開發(fā)，承諾在數(shù)TB的堆上具有非常低的暫停時間。ZGC是2017年Oracle公司貢獻給OpenJDK社區(qū)的，正式成為OpenJDK的開源項目。ZGC所針對的是這些在未來普遍存在的大容量內(nèi)存：TB級別的堆容量，具有很低的停頓時間（小于10毫秒），對整體應(yīng)用性能的影響也很小（對吞吐量的影響低于15％）。ZGC所采用的機制也可以在未來進行擴展，以支持一些令人興奮的特性，如多層堆（用于熱對象的DRAM和用于低頻訪問對象的NVMe閃存）或壓縮堆。本書詳細介紹ZGC涉及的基本概念和運行原理，以及調(diào)優(yōu)方法。主要內(nèi)容共9章，主要內(nèi)容有：垃圾回收器概述、ZGC內(nèi)存管理、ZGC線程、ZGC垃圾回收算法的設(shè)計、ZGC日志解讀、ZGC參數(shù)和基準測試、ZGC的編譯調(diào)試、ZGC特性總結(jié)和展望、ZGC的編譯調(diào)試、Shenandoah簡介等。

·10.3萬字

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Modern JavaScript Applications

ThisbookisforexistingJavaScriptdeveloperswhowanttoexploresomeofthemodernJavaScriptfeatures,techniques,andarchitecturestodevelopcuttingedgewebapplications.

·6.4萬字

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The Data Science Workshop

Wherethere’sdata,there’sinsight.Withsomuchdatabeinggenerated,thereisimmensescopetoextractmeaningfulinformationthat’llboostbusinessproductivityandprofitability.Bylearningtoconvertrawdataintogame-changinginsights,you’llopennewcareerpathsandopportunities.TheDataScienceWorkshopbeginsbyintroducingdifferenttypesofprojectsandshowingyouhowtoincorporatemachinelearningalgorithmsinthem.You’lllearntoselectarelevantmetricandevenassesstheperformanceofyourmodel.Totunethehyperparametersofanalgorithmandimproveitsaccuracy,you’llgethands-onwithapproachessuchasgridsearchandrandomsearch.Next,you’lllearndimensionalityreductiontechniquestoeasilyhandlemanyvariablesatonce,beforeexploringhowtousemodelensemblingtechniquesandcreatenewfeaturestoenhancemodelperformance.Inabidtohelpyouautomaticallycreatenewfeaturesthatimproveyourmodel,thebookdemonstrateshowtousetheautomatedfeatureengineeringtool.You’llalsounderstandhowtousetheorchestrationandschedulingworkflowtodeploymachinelearningmodelsinbatch.Bytheendofthisbook,you’llhavetheskillstostartworkingondatascienceprojectsconfidently.Bytheendofthisbook,you’llhavetheskillstostartworkingondatascienceprojectsconfidently.

·16.1萬字

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Hands-On Natural Language Processing with Python

Naturallanguageprocessing(NLP)hasfounditsapplicationinvariousdomains,suchaswebsearch,advertisements,andcustomerservices,andwiththehelpofdeeplearning,wecanenhanceitsperformancesintheseareas.Hands-OnNaturalLanguageProcessingwithPythonteachesyouhowtoleveragedeeplearningmodelsforperformingvariousNLPtasks,alongwithbestpracticesindealingwithtoday’sNLPchallenges.Tobeginwith,youwillunderstandthecoreconceptsofNLPanddeeplearning,suchasConvolutionalNeuralNetworks(CNNs),recurrentneuralnetworks(RNNs),semanticembedding,Word2vec,andmore.YouwilllearnhowtoperformeachandeverytaskofNLPusingneuralnetworks,inwhichyouwilltrainanddeployneuralnetworksinyourNLPapplications.YouwillgetaccustomedtousingRNNsandCNNsinvariousapplicationareas,suchastextclassificationandsequencelabeling,whichareessentialintheapplicationofsentimentanalysis,customerservicechatbots,andanomalydetection.YouwillbeequippedwithpracticalknowledgeinordertoimplementdeeplearninginyourlinguisticapplicationsusingPython'spopulardeeplearninglibrary,TensorFlow.Bytheendofthisbook,youwillbewellversedinbuildingdeeplearning-backedNLPapplications,alongwithovercomingNLPchallengeswithbestpracticesdevelopedbydomainexperts.

·5.9萬字

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數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：數(shù)據(jù)可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道

本書是一本關(guān)于如何清洗、整理和理解數(shù)據(jù)的手冊，還介紹了圍繞構(gòu)建更可靠的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的最佳實踐、技術(shù)和流程，并在此過程中培養(yǎng)團隊和利益相關(guān)方對數(shù)據(jù)的信任。本書首先引入“數(shù)據(jù)宕機”的概念，然后介紹如何跨多個關(guān)鍵數(shù)據(jù)管道技術(shù)構(gòu)建更具彈性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。還介紹了數(shù)據(jù)可靠性工作流中的主動異常檢測與監(jiān)測，并設(shè)置SLA、SLI和SLO，以及構(gòu)建由新鮮度、容量、分布、模式和沿襲這5個關(guān)鍵支柱組成的優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺。之后深入探討在生產(chǎn)環(huán)境中實際應(yīng)對和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題所需的步驟，包括數(shù)據(jù)事件管理、根因分析、事后分析等。接著討論數(shù)據(jù)團隊在大規(guī)模宣傳和普及數(shù)據(jù)質(zhì)量時必須跨越的一些文化和組織障礙，并分享了幾個真實案例研究和與數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域領(lǐng)軍人物的對話。

·17萬字

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Professional Azure SQL Database Administration

DespitebeingthecloudversionofSQLServer,AzureSQLDatabasediffersinkeywayswhenitcomestomanagement,maintenance,andadministration.ThisbookshowsyouhowtoadministerAzureSQLdatabasetofullybenefitfromitswiderangeoffeaturesandfunctionality.ProfessionalAzureSQLDatabaseAdministrationbeginsbycoveringthearchitectureandexplainingthedifferencebetweenAzureSQLDatabaseandtheon-premiseSQLServertohelpyougetcomfortablewithAzureSQLdatabase.You’llperformcommontaskssuchasmigrating,backingup,andrestoringaSQLServerdatabasetoanAzuredatabase.Asyouprogress,you’llstudyhowyoucansavecostsandmanageandscalemultipleSQLDatabasesusingelasticpools.You’llalsoimplementadisasterrecoverysolutionusingstandardandactivegeo-replication.WhetheritislearningdifferenttechniquestomonitorandtuneanAzureSQLdatabaseorimprovingperformanceusingin-memorytechnology,thisbookwillenableyoutomakethemostoutofAzureSQLdatabasefeaturesandfunctionalityfordatamanagementsolutions.Bytheendofthisbook,you’llbewellversedwithkeyaspectsofanAzureSQLdatabaseinstance,suchasmigration,backuprestorations,performanceoptimization,highavailability,anddisasterrecovery.

·7.6萬字

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ZBrush+3ds Max+TopoGun+Substance Painter次世代游戲建模教程

隨著游戲行業(yè)的不斷發(fā)展，對三維游戲模型人才的需求與日俱增。本書是一本重量級的游戲建模巨作，目的是為游戲建模設(shè)計師提供一套成熟且完整的建模解決方案。本書采用項目帶入的方式，通過制作不同類型的案例項目，由淺到深地講解了次世代游戲建模的方法和技巧。本書講解了游戲道具、武器裝備和游戲角色三個類型的四種不同模型的項目制作。每一個項目都分別包含設(shè)計制作大形、設(shè)計制作高模和設(shè)計制作貼圖三個任務(wù)，向讀者全面展示游戲建模的流程和方法。每一個任務(wù)都會通過“任務(wù)分析”和“任務(wù)鏈接”，幫助讀者理解制作要求和制作技術(shù)。通過任務(wù)實施完成制作后，再按照“任務(wù)評價”的說明檢查制作案例是否符合規(guī)范。在每個任務(wù)的最后，會提供一個擴展的案例，讓讀者獨立制作，鞏固所學(xué)內(nèi)容，加深學(xué)習(xí)印象。在本書配套資源包中，作者錄制了項目實例的全部視頻教學(xué)錄像和所有場景模型。資源包中的視頻，配合書中的詳細操作步驟，幫助讀者提高學(xué)習(xí)效率。

·6萬字

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人工智能技術(shù)基礎(chǔ)

《人工智能技術(shù)基礎(chǔ)》按照人工智能在不同領(lǐng)域的研究特點，通過專項應(yīng)用來研究相關(guān)技術(shù)。全書分為11章，第1章介紹人工智能領(lǐng)域的基本概念，第2章說明Python語言編程工具的使用，第3章到第10章分別從應(yīng)答機器人、物體識別、人臉識別、語音識別、視頻識別、生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無人駕駛、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等方面對人工智能從原理到實戰(zhàn)一步一步進行介紹，第11章提取了部分人工智能方面的面試題，供未來從事人工智能研究工作的讀者參考。無論讀者是否從事計算機相關(guān)專業(yè)的工作，有沒有過開發(fā)的經(jīng)驗，是否熟悉Python語言，是否想要轉(zhuǎn)行從事相關(guān)的工作，均可通過《人工智能技術(shù)基礎(chǔ)》掌握編程的技巧和Python的基本技能。

·9.7萬字

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Node學(xué)習(xí)指南（第2版）