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CSO進階之路:從安全工程師到首席安全官
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本書分為四篇,第一篇開宗明義地介紹了網絡安全與信息化的內涵,讓讀者深刻理解信息技術對人們生產生活方式的影響、互聯網對世界和社會基本面的改造,理解在新的格局和環境下安全與企業發展的關系,以及首席安全官的職業路徑與技能圖譜。第二篇主要闡述CSO的一階技能。對一個首席安全官新人來說,從組織內部安全事件和事故的處置方面入手是比較高效的。本篇介紹了網絡安全事件處置的標準管理方法、安全事件分類分級機制的設定、安全事件的處理和回顧等內容,同時闡述了企業危機應對的機制設計、業務連續性管理和災難恢復計劃、應急與危機處理的實踐案例等,從互聯網企業到金融業務,從拒絕服務攻擊到隱私泄露,運用實例加深讀者對危機應對機制的理解。第三篇則是面向進階期的首席安全官來講解的,重點闡述了貫穿企業業務生命周期的安全能力保障圖譜,內容涉及風險管理和內控機制的設計和實施,幫助組織發現潛在的威脅和弱點,首席安全官如何取得企業經營者的支持并合理有效地分配資源,以及以網絡安全能力體系為核心,構建較為全面的防護機制的方法和過程。第四篇介紹成為首席安全官的高階能力。不同于本書前面章節,本篇內容重點闡述首席安全官如何為處理未知的安全風險做準備,因為高階的安全管理者時時面臨的是非常規的網絡安全問題。本篇內容主要涉及對未知風險的分類和描述,明確風險的來源與目標,以及應對未知風險的資源獲取和分配原則;同時討論了預警機制的建立—在第一時間得到未知風險的消息需要一整套過程和方法,還需要拓展網絡安全的反制和威懾能力,最終實現對網絡安全風險的可控可防。

張威等編著 ·電腦安全 ·27.7萬字

工業大數據分析算法實戰
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《工業大數據分析算法實踐》以工業大數據的特點和需求為牽引,闡述了工業大數據分析的算法與實現機制,使具有工科背景讀者建立起數據思維,靈活利用數據分析算法進行實際問題的建模,并實現分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業大數據分析工程思維和軟件棧,工業數據的數據探索,預處理方法和常用機器學習算法,故障診斷、質量優化、流程優化的分析算法,專家規則驅動方法,以及工業數據分析工程等內容。《工業大數據分析算法實踐》分10章,可劃分為四個部分。第一部分(第1章)是數據分析概覽,目的是建立起數據分析算法的概念框架,并給出學習路線。第2~5章是第二部分,側重在通用數據分析算法,包括數據預處理、機器學習、時序挖掘算法和最優化等其他算法。第三部分包括第6~8章,討論了工業分析的算法思路,覆蓋了生產質量分析(PQM)、生產效率優化(PEM)等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側重在分析工程方法,第9章討論了工業專家知識沉淀方法,第10章討論了數據分析的軟件工程。《工業大數據分析算法實踐》適合工業大數據分析從業者、工業企業研發技術人員、工業互聯網企業數據分析師閱讀,也可作為上述人員的培訓教材和相關專業師生的參考書。

田春華 ·數據庫 ·21.7萬字

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