Scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)詳解(上)
本書主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)介紹,NumPy、Pandas、SciPy庫、Matplotlib(可視化)四個基礎(chǔ)模塊,Scikit-learn算法、模型、擬合、過擬合、欠擬合、模型性能度量指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、非線性轉(zhuǎn)換、離散化,以及特征抽取和降維的各種方法,包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全書通過實用范例和圖解形式講解,選材典型,案例豐富,適合從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域開發(fā)的各類人員。
·8.1萬字