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數學建模與數學規劃:方法、案例及編程實戰(Python+COPT/Gurobi實現)
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本書主要從數學規劃的視角出發,系統地介紹了數學優化問題建模和求解的相關理論、方法、實際案例,以及基于Python和數學規劃求解器(COPT和Gurobi)的編程實戰。全書共分為四部分。第一部分為基本理論和建模方法,重點介紹了數學規劃模型分類和建模方法(包括邏輯約束與大M建模方法、線性化方法)以及計算復雜性理論。第二部分為建模案例詳解,通過理論、案例和實戰相結合的方式,詳細介紹了如何利用各種建模方法和數學規劃求解器對實際生產活動中的優化問題進行建模和求解。這部分內容豐富,案例翔實,代碼完整,旨在提高讀者的實戰能力。第三部分和第四部分聚焦于編程實戰,主要講解如何使用COPT和Gurobi求解器進行數學規劃模型的編程求解。這兩部分內容涵蓋了調用數學規劃求解器的各種高級用法,可以滿足讀者實現定制化求解的需求。本書適合用作運籌學、數學建模、最優化理論、離散優化等相關課程的高年級本科生、研究生的參考教材,也可供從事數學規劃、運籌學、物流與供應鏈等領域的科研人員、算法開發人員,以及各類數學建模競賽的參賽者閱讀。

劉興祿 賴克凡 杉數求解器COPT團隊主編 ·數學 ·15.9萬字

生命的起源
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在這古老與嶄新之間,這本書最雄心勃勃的地方,就是要給出一個其他科學讀物都不曾給出的完整回答,這個回答不再是面對海洋與星空的浪漫暢想,而要從無機世界的二氧化碳和氫氣開始,一步一步地討論活躍的有機物要如何產生,遺傳基因和新陳代謝要如何建立,直到第一個細胞出現并成熟,獲得獨立生存的能力。我們不能從哪一次研究,或者哪一位研究者那里獲得一個完整的答案,而必須調查生命科學的眾多領域,搜集不同研究者對每個子問題的回答,再設法像拼拼圖一樣,把這些局部的回答組織成一個完整的回答。40億年前那個誕生了生命的環境也超越了所有人的生活經驗——它不但是古老的,而且是微觀的。那是一個萬有引力可以忽略不計,分子間的電磁作用卻強大得不可抗拒,物質的運動充滿了隨機性,在不可測量的瞬間里飄忽閃現的詭異世界。要理解它,我們就會不可避免地接觸許多陌生的知識,尤其是要接觸許多化學的術語,這或許會讓有些讀者感到厭煩與抵觸,但這是根本不可能避免的:我們已知的一切生命都是化學反應的集合,要了解它的起源卻不想接觸化學,這與修建空中樓閣是同一種不可能的貪婪。

劉大可 ·生物科學 ·34.7萬字

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