大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及可視化管理方案 ：Elastic Stack 5：Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats （第3版）
對(duì)大數(shù)據(jù)的搜索、挖掘、可視化以及集群管理，在當(dāng)今的“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代是很有必要的。本書(shū)的分布式大數(shù)據(jù)搜索、日志挖掘、可視化、集群監(jiān)控與管理等方案是基于ElasticStack5而提出的，它能有效應(yīng)對(duì)海量大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化、集群管理與性能監(jiān)控等問(wèn)題。構(gòu)建在全文檢索開(kāi)源軟件Lucene之上的Elasticsearch，不僅能對(duì)海量規(guī)模的數(shù)據(jù)完成分布式索引與檢索，還能提供數(shù)據(jù)聚合分析；Logstash能有效處理來(lái)源于各種數(shù)據(jù)源的日志信息；Kibana是為Elasticsearch提供數(shù)據(jù)分析的Web接口，可使用它對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的搜索、可視化、分析等操作；XPack監(jiān)控組件可通過(guò)Kibana監(jiān)控集群的狀態(tài)；Beats是采集系統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的代理。了解基于ElasticStack5的各相關(guān)組件并掌握它們的基本使用方法和技巧，對(duì)于大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及管理是很有必要的。和第1版、第2版相比，本書(shū)力求反映基于ElasticStack5架構(gòu)的最新成果，內(nèi)容新穎，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐。本書(shū)可為高等學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)（如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、物聯(lián)網(wǎng)、信息管理與信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)）學(xué)生的學(xué)習(xí)和科研工作提供幫助，同時(shí)對(duì)于從事大數(shù)據(jù)搜索與挖掘、日志分析、信息可視化、集群管理與性能監(jiān)控的工程技術(shù)人員和希望了解網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)的人員也具有較高的參考價(jià)值和工程應(yīng)用價(jià)值。
·11.8萬(wàn)字
