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第7章 反向推理及其后果

★長期來看,股票的價格一定由大眾的意見控制。而我們都忘記的一點是,在投機市場中,衡量大眾意見的單位是美元,而非人數。

★在價格處于高位時對利好消息保持懷疑,在價格處于低位時對利空消息保持懷疑。

★在長時間的上漲趨勢中,“傻瓜”也能賺到錢,因為他會全盤接受事實,而職業交易員通常在對抗上漲趨勢,并因為過分發展的懷疑態度而遭受嚴重的損失。

對于大眾形成的意見,一般人很難去反對。在股票市場,這一情況表現得比其它任何地方都更明顯;因為我們都知道,從長期來看,股票的價格一定由大眾的意見控制。而我們都忘記的一點是,在投機市場中,衡量大眾意見的單位是美元,而非人數。一個擁有100萬美元的人,和500個分別擁有1000美元的人,從意見的權重來看,前者是后者總和的兩倍。市場的動力是美元,人數多并不能說明什么。

這就是為什么在股市處于頂點時,主體意見偏向牛市,而在市場處于谷底的時候,主體意見偏向熊市。大量小交易員組成的群體,在價格處于高點時一定看多,而在價格處于低點時一定看空,這一必然性是顯而易見的。他們在市場處于高點時看多這一事實,表明一定有其它來源向他們提供了股票。

再強調一次,擁有100萬美元的人是沉默的個體。需要他說話的時代已經過去,現在是他的資金發言,但是1000個分別擁有1000美元的人則是極度健談的、言辭流利的、羅嗦的。

上面的推理過程將會導致下面結論的產生:在考慮到投機波動的時候,那些談論市場的大多數人的意見更可能是錯誤的。我們并不是要贊成“腐朽的大眾意見”這一論調,但是大多數老道的報紙讀者都會同意這一點。每天的新聞以一般性的方式反映出大眾的想法,在股票市場中,只要對事實做一下邏輯推論,就可以知道,大眾的意見十分可能在價格高時偏向牛市,在價格低時偏向熊市。

人們常說,普通人在看待自己的事情時是一個樂觀主義者,而在看待其他人的事情時則是一個悲觀主義者。對于股市中的職業交易員來說,這種說法當然也是成立的。作為前文列出的推理過程及結果,他會習慣于認為除了自己以外的別人都是錯的,但是他對自己對于情況的分析將被證明是對的很有信心,這幾乎成為了一種準則。他只重視少數幾個在他看來通常都是成功的人的看法;但是除了這少數幾個人,他聽到的、看到的意見越多,他就越懷疑他們的正確性。

股市中這種明顯的矛盾,盡管經過分析很容易理解它產生的原因,但它還是給職業交易員培育出一種奇怪的懷疑主義,使他們總是不相信顯而易見的事實,并且針對股市中幾乎所有的問題,都應用一種反向推理的思考模式。通常,在那些沒有與生俱來的強邏輯性的交易員腦海中,這種反向推理會表現出最奇特和古怪的形式,并且也是導致很多荒謬的價格波動產生的原因,而這樣的波動通常會被扣上價格操作的“帽子”。

例如,一個交易員是這樣看待市場的:市場的漲幅很大,所有的小交易員都是看多的,所以他們持有的股票一定是有人賣給他們的,因此資本巨鱷可能正在清倉或者賣空,并準備好迎接價格的回調或可能出現的熊市。然后,如果一條對牛市有很強支撐的新聞出現(讓我們假設這條新聞報道的內容真的能促使市場情況發生轉變),他會說:“啊,所以這就是他們一直在推動市場上漲的原因!之前的漲勢已經提前將這件事能帶來的上漲折現”,或者他可能說:“他們一直在發布這樣的牛市新聞,為了拋售股票。”他會繼續清倉持有的任何長線股票,或者可能開始賣空。他的推理過程可能是正確的,也可能錯誤;但是不管怎樣,他的拋售和其它持有相似推理過程的人的拋售,至少很可能在好消息被公布的時候造成市場暫時性下跌。在外人看來,這種下跌很荒唐,那么他就會回到古老的解釋:“這都是價格操縱的結果。”

同樣的道理還能被更進一步應用。例如,你會發現,職業交易員推論鋼鐵行業的良好數據是捏造的,以促使業內人士賣出美國鋼鐵;或者發布出來的低迷報告,是為了輔助積累股票。因此,他們采取的行動可能和新聞報道中相反,并至少在一定時間內推動市場和他們一起移動。

一個交易員關于金融環境的基本面了解得越少,他就越可能由于使用這種方法而得出錯誤的結論。如果他對基本面的良好情況有信心,那么他有可能認為一條新聞是真實的、符合實際的,否則他可能帶著憤世嫉俗的懷疑的心態看待這條新聞,并把它作為支持自己賣空行為的基礎。如果他知道基本面并不健康,他就不太可能把利空消息解讀成為了積累股票而發布的煙幕彈。

同樣的推理過程,還可以被應用到分析股票經紀人的大量買入上。事實上,在這種情況下,我們通常會聽到可稱為雙重反向推理的情況。這樣的買入可能會給觀察者帶來3種印象。

“門外漢”僅從表象來看待這件事,認為這是牛市的信號。一個更有經驗的交易員可能會說:“如果他們真的希望得到股票,他們不會通過自己的經紀人去買,而是會通過將購買行為分散到其它各處來隱藏自己的意圖。”而一疑心更重的交易員可能會在心里再轉一個彎,說:“他們利用自己的經紀人買入,就是想蒙蔽我們,使我們認為這是其他人在使用他們的經紀人作為障眼法。”通過這樣的雙重反轉,交易員將會得出和門外漢一樣的結論。

假設一位交易員巨頭,因為獲得小額利潤而快速進行買賣交易而聞名。如果他公開進行大筆買入和賣出,那么交易員的推理過程將變得更為復雜。如果他買入50000股,其它交易員會很樂于把股票賣給他,并且他們對于市場的看法基本不會受到影響,因為他們知道這個人可能在第二天甚至下一個小時就會把50000股賣掉。由于這一原因,資本大鱷有時候會借助這樣的交易員巨頭的幫助,執行他們的交易,并且不會引起懷疑。因此,圍繞著這種大額交易進行的微妙的智力博弈,通常會變得極為復雜。

需要注意的是,這樣的反向交易只有在走勢的峰頂或谷底才有效,因為這時股票的派發或積累都是以天量在進行。如果在經歷了很大的上漲之后,市場總是重復地拒絕對利好消息作出回應,那么這個市場很可能已經“堆滿了股票”。相似地,如果一個市場在利空消息產生后也不會下跌,那么它通常“缺少股票”。

這兩種極端情況之間,是很長的走勢,資本大鱷在這段時間里沒什么理由去隱藏自己的倉位。他們已經使自己的持倉成本盡可能地低,因此希望被看作上漲趨勢的領袖,并且十分愿意公開自己的每次買入動作。這種情況會一直持續,直到他們打算拋售股票。相似地,如果他們已經出售了足夠的股票,他們也不會再進一步隱藏自己的倉位,即使隨后的下跌可能會持續數月甚至一年。

在長時間的上漲趨勢中,“傻瓜”也能賺到錢,因為他會全盤接受事實,而職業交易員通常在對抗上漲趨勢,并因為過分發展的懷疑態度而遭受嚴重的損失。最終,成功的交易員會學會在什么時候需要反轉他正常的思考過程,在什么時候會讓思考過程保持不變。通常,他都會形成某種直覺,不會一成不變。但是對于新手來說,這種推理形式極度危險,因為它使得對任何事件都會產生另一種解讀。利好消息要么是對于價格的上升趨勢十分重要,要么是表明“他們”正在試圖控制市場,為自己拋售做鋪墊。利空消息可能代表真正的熊市走勢,也可以表示有人試圖用很低的價格積累籌碼。

因此,沒有經驗的操盤者都會感到十分困惑。他使用職業交易員最先進的武器在市場中拼殺,但卻很可能傷到自己。如果每一個事件都能從正反兩方面進行解讀,那么試圖把自己的推理應用在分析股市趨勢上還有什么用呢?

從長期角度來看,職業交易員對顯而易見的事實的不信任態度對他自己是沒有幫助的。我們中的大多數人都曾遇到過那些悲慘的、精神受損的人,這些人通常是在經紀人辦公室中“不務正業的人”。他們的“思考機器”由于持續的復雜運轉,似乎受到了永久的損壞。他們總是在每一件事情中都尋找“不可告人的動機”。他們認為摩根和洛克菲勒使用了特別卑鄙的陰謀,并認為他們在一些事情上表現出最可惡的口是心非,但實際上他們所說的那些事太微不足道,根本不會被這些“金融巨頭”注意到。這種反向思考就是不理智的,持續地使思考引擎反向運轉,有時候會擾亂它的運行機制。

“堅持常識”,可能除了這條簡短的原則外,再也得不到其它更好的通用原則——保持一個平衡的、開放的頭腦,并避免進行太深奧的推論。不過,我們可以給出幾條更有深度的建議。

如果你已經在市場中建倉,不要對明顯的事實進行精妙的智力解讀,試圖借此來提升自己消逝的信心。如果你對市場看多或看空,你就不是一個中立的法官,并且你對當前事實的解讀方式,會非常明顯地傾向于與自己已經持有的觀點相一致的方向。毫不夸張地說,這就是成功的最大障礙。至少,你所能做的是在支持自己的立場時,避免使用反向推理。

在經歷了持續的上漲后,不要求助于反向推理證明價格還會上漲得更高;同樣地,在暴跌之后,也不要讓自己看空的推論變得太過復雜。在價格處于高位時對利好消息保持懷疑,在價格處于低位時對利空消息保持懷疑。

記住,一條新聞通常只會導致價格產生一次明顯的變動。如果價格的變動因為謠言和人們的預期而發生在新聞公布之前,那么在新聞公布之后就不太可能再次重復變動;但如果價格的變動并沒有提前發生,那么新聞就會導致情況變化,并且價格的變動也會隨之發生。

戰勝市場平均水平非常難,如果你還是想試一試的話,那么,第一,你要有一個內在合理的策略;第二,這個策略得是市場上不流行的。

★ 格雷厄姆

股市從短期來看是“投票機”,從長期來看則是“稱重機”。

★ 格雷厄姆

買股票是買一宗生意的一部分;市場總是在過度興奮和過度悲觀間搖擺,聰明的投資者是從過度悲觀的人那里買來,賣給過度興奮的人;你自己的表現遠比證券的表現本身更能影響投資收益。

★ 格雷厄姆

投資如經商,要遵守以下商業原則:像了解你的生意一樣了解你的投資;切勿讓別人幫你理財,除非確信他的能力和品行;不要投風險和收益不對應的項目;如果確信投資所依據的數據和推理正確,不要管別人在干什么。

★ 格雷厄姆

最聰明的投資方式,就是把自己當成持股公司的老板。

★ 格雷厄姆

你是正確的,因為你的事實是正確的,你的邏輯是正確的,而這也是唯一證明你正確的東西。

★ 格雷厄姆

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