可視化的乘數效應，更快地吸收更多的信息

正如我們在本章看到的那樣，可視化和數據是相伴而生的。當然也有計算機不需要人為干涉就能單獨處理數據的例子。例如，當要處理數十億條搜索查詢的時候，要想人為地找出與查詢結果相匹配的文本廣告是根本不可能的。同樣，計算機系統非常善于自動定價，并在百萬多個交易中快速判斷出哪些具有欺騙性。但仍存在這樣一些情況：人類可以根據數據作出更好的決策。我們擁有更多可用的數據，但這并不意味著我們就能更輕松地從這些數據中得出更好的見解。

事實上，情況恰好是相反的。我們擁有的數據越多，從數據中提取出具有實踐意義的見解就顯得越發重要。將這些數據可視化，可能是指導我們行動的最強大的機制之一。

可視化這么有效的原因是（正如我們之前提到的那樣），我們的眼睛可以向大腦傳送高吞吐量的信息，也許比我們的其他一些感官所傳遞的信息量要高好幾百倍。可視化可以將事實融入數據，并引起情感反應。它可以將大量數據壓縮成便于使用的知識。

大數據研究不僅關乎數據本身，它還關乎數據傳輸的途徑以及我們用數據干什么。大數據不僅僅是科學家、數據分析師或工程師的研究領域，從我們看到的圖表到每天上班途中對我們進行連番轟炸的廣告，數據無處不在。社會化媒體平臺正在改變著我們的交流方式，同時使文本信息和具有深遠影響的可視化知識得到了更為廣泛的傳播。正確的可視化使數據不再是簡單的文本或數字，它能反映出事件在商業圈或更大環境下的實際影響，例如全球健康這樣的大問題。