推薦語

在數字化時代，多模態數據以其多樣性和豐富性，為解析復雜現象提供了全新的視角?！抖嗄B數據分析》一書深入探討了文本、圖像、音頻及視頻等數據類型的分析策略與方法，并通過翔實的案例分析，從問題定義到代碼實現，全面展示了多模態技術在醫療、直播、視頻等領域的應用潛力。本書不僅為研究者和從業者提供了寶貴的知識積累，還賦予其實戰技巧，是探索數據價值、驅動創新不可或缺的指南。

——塔斯汀大數據中心總經理 劉思喆

我們生活在一個多模態的世界中。對多模態數據的分析往往是決策過程中必不可少的關鍵環節。在《多模態數據分析》一書中，巴川等老師基于多年的工作和教學經驗，全面探討了這一領域的核心問題與解決方案，內容覆蓋廣泛且生動有趣。書中通過豐富的實踐案例，詳細講解了各種多模態分析方法，為讀者提供了寶貴的實用指導。無論是新手還是專業人士，都能從書中獲得新知識和啟發，提升多模態數據分析的能力。

——北京玄驥科技有限公司CEO單藝

多模態數據是通向AGI和ASI的關鍵?！抖嗄B數據分析》一書系統而全面地探討了多模態數據技術，從基礎概念到關鍵技術再到典型應用。作者團隊基于自己多年工業界大數據分析經驗，介紹了多模態數據分析技術在醫療健康、視頻直播、內容創作等領域的實戰案例。對于數據科學領域的研究人員、工程師和學生來說，本書是一本完整且實用的學習參考資料，能夠幫助讀者全方位掌握多模態數據分析的核心技術與前沿實踐。

——外研在線技術副總裁 董晉鵬

作為技術人員出身的創業者，我深知實踐經驗的價值。本書以多模態數據為核心，解析大模型的數據應用，為讀者提供有深度且實用的AI指南。書中不但有對GPT與DeepSeek等大模型的多模態實踐分析，并且通過醫療診斷、用戶行為分析等案例，展現了多模態數據分析的現實意義。本書內容結構嚴謹，語言通俗易懂，適合初學者與專業人士。愿它啟發更多讀者！

——Westar實驗室創始人，中國計算機學會TF主席 楊衛華（Tim Yang）

多模態數據分析作為連接現實世界與人工智能的橋梁，正成為大模型時代的核心驅動力。作為長期致力于知識圖譜與大模型融合研究的學者，我被這部著作的系統性與前瞻性深深折服，它為我們呈現了多模態智能的完整圖景。本書從單一模態處理到跨模態融合，從統計方法到深度學習，構建了一條清晰的技術進階路徑。本書包括多個領域的實戰案例，涵蓋醫療疾病診斷、直播熱點挖掘與優質視頻創作等熱點方向，展現了多模態技術的無限潛力。在數據與知識交融的新時代，這本著作既是一本入門指南，也是一本實踐寶典，必將助力讀者在多模態智能的探索中披荊斬棘、開辟新境。

——OpenKG首屆輪值主席 王昊奮

從大數據到大模型，一個“大”字道盡玄機。巴川老師以“多模態數據”為起點，將大數據在大模型時代的應用融會貫通，為讀者提供了一份完整的人工智能學習實踐手冊。本書不僅涵蓋了AGI領域最核心的知識點，更提供了深入淺出的案例和實踐代碼，內容精彩、引人入勝，可以幫助讀者完整地走過從數據到智能的入門之路。厚積薄發，開卷有益，祝賀這本佳作開啟又一次知音之旅。

——云和恩墨創始人 蓋國強

大語言模型（LLM）實現了單一模態的技術突破，推動人工智能進入新階段。而世界上的信息、數據都是多模態的，真正的通用人工智能（AGI）必將超越語言單一模態的局限。巴川等老師的這本著作，以“理論框架—技術路徑—實戰案例”層層遞進的方式提供了完整的知識鏈路。幾個實戰案例可謂點睛之筆，打通了多模態技術從理論到落地的“最后一公里”，生動展現了多模態技術賦能千行百業的潛力。翻開書頁，未來已徐徐展開。

——公眾號“IT民工閑話”作者 史海峰

在AI時代，“認知碎片”是創新最大的障礙。巴川等老師的新著以“專業實踐，通俗易懂”為核心，系統構建多模態智能體系：從單模態處理到大模型應用，貫穿統計學、知識圖譜等關鍵技術，更以實際案例印證了“數據—算法—場景”統一價值流的真諦。本書不僅破解了多模態數據融合的密碼，更搭建起從理論到產業落地的橋梁。

——精益數據創始人 史凱

在多模態成為新一代基礎設施的今天，新技術落地的關鍵在于打通“最后一公里”的工程化斷層。巴川兄的《多模態數據分析》一書構建了一套完整的工程化框架，不僅系統梳理了從傳統統計學到現代大模型的技術演進路徑，更通過精準醫療、視頻挖掘等真實場景案例，實現了從工具到應用的全鏈路閉環。作為工程師文化布道者，我期待更多工程師掌握這套多模態數據分析體系，共同開啟數據價值的掘金時代。

——msup公司創始人兼CEO劉付強