內容簡介

真實世界的數據都是多模態的，真正的通用人工智能（AGI）必將超越單一模態的局限。本書基于作者多年工業界大數據技術經驗，系統而全面地探討了多模態數據技術，從基礎概念到關鍵技術再到典型應用，全方位講解多模態數據分析的核心技術與前沿實踐。書中首先詳盡介紹了多模態數據分析相關知識，涉及文本、圖像、音頻、視頻等多模態數據；然后結合實例代碼，系統介紹了統計學與數據分析、機器學習、深度學習、知識圖譜、大模型等方法和模型，以及GPT與DeepSeek等大模型的多模態實踐分析；最后結合醫療、直播、視頻等領域的案例闡述了多模態數據分析的多種算法模型的綜合應用。

本書體系化強、案例豐富，以“理論框架—技術路徑—實戰案例”層層遞進的方式提供了完整的知識鏈路，主體基于Python語言的大量實例代碼，可以幫助讀者學以致用。

本書既可作為數據分析師、數據科學家、數據工程師、算法工程師等數據相關從業者的學習用書，也可作為高校數學、統計學、計算機等相關專業的師生用書和培訓學校的教材。