前言

近十幾年來，數據技術可能是這個世界上發展最快的領域。從小樣本數據分析到大數據分析，從數據科學到機器學習，從人工智能到如今爆火的大模型，從單一模態數據分析到多模態數據分析，數據技術領域的從業者經歷著興奮刺激的飛速發展，同時被技術變化裹挾著不斷前進。

作者十幾年來與數據同行一起在紛繁的業務中翻滾，在數據的汪洋中浸泡，在復雜的職場中浮沉，深感時代洪流滔滔向前，唯一不變的只有變化，而我們面對變化、擁抱變化的方法只有不斷學習，這樣才能不被時代拋棄。

本書是作者十幾年來與數據打交道的經驗總結，里面既有概念、方法介紹，又有案例、代碼實踐，希望能給讀者提供多模態數據分析的方法與實踐經驗，幫助讀者在AI時代的浪潮中踏浪而行，有機會翻出屬于自己的那朵小浪花。

本書結構

本書主體內容共12章：

第1章為多模態數據分析概述。

第2、3章為文本、圖像、音頻、視頻等從單一模態數據到多模態數據的處理和簡單分析。對重點方法提供了代碼示例，供各位讀者操作練習。

第4、5、6、7、8章為多模態數據分析的具體方法介紹，包括統計學與數據分析、機器學習、深度學習、知識圖譜和大模型等多種算法模型。每章都有方法概念、模型原理和案例代碼。這部分對各種算法的數學原理點到為止、不做深究，重點強調各種方法的應用和案例實操。各位讀者最好的學習方法是把書中的案例代碼動手操作一遍，再換成自己的數據來操作調優，加深對各種算法模型的理解，同時提高應用能力。對算法的數學原理特別感興趣的讀者可以從網絡或者其他書籍中查閱相關資料，也歡迎聯系作者深入交流和切磋。

第9、1 0、11、1 2章為多模態數據分析的綜合應用案例，涵蓋醫療領域和視頻直播領域，既可以當作4個小案例來看，也可以當作兩個大的綜合案例來看。對于這些作者和團隊成員親歷的項目，同樣提供了案例代碼，供讀者操作實踐，加強讀者的綜合應用能力和業務實戰能力。

本書適用對象

本書可作為數據分析師、數據科學家、數據工程師、算法工程師等數據技術相關從業者的學習用書，也可作為高等院校數學、統計學、計算機等相關專業的師生用書和培訓學校的教材。當然，對多模態數據分析領域有強烈興趣的非專業人士或管理人士，也可拋棄代碼實操部分，只讀理論部分，觀其大略即可。

配套代碼

本書的配套代碼可通過“讀者服務”掃碼獲取。

讀者反饋

數據技術發展日新月異，作者也在不斷學習中，由于作者水平有限，書中難免存在紕漏和不足之處，敬請各位讀者批評指正。如果您對本書有任何疑問或者建議，請發送郵件到聯系郵箱bachuan＠163.com。

致謝

感謝本書的合著作者李慧、葉心函、鐘宇周，他們貢獻了許多專業、精彩的內容。感謝羅鑫波、袁士金明為本書做了大量審校工作并提出了許多專業建議。感謝本書的策劃編輯董英和內容編輯付睿給予了我很大的耐心和鼓勵，陪我們一起度過了漫長的寫作、修改、出版過程。感謝出版社的各位老師為本書的順利出版所做的工作。感謝為本書寫推薦語的各位行業大咖、前輩精英為我們提供的幫助和鼓勵。

由于出版限制，還有許多內容未能在書中呈現，遺憾在所難免，在此感謝為此付出的同事朋友，也感謝對我們包容和提出寶貴意見的讀者朋友……需要感謝的人還有很多，限于篇幅，在這里就不一一列舉了。

巴川

2025年5月

讀者服務

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