1.2 跨越創(chuàng)新鴻溝

在技術(shù)創(chuàng)新的生命周期中，跨越創(chuàng)新鴻溝是一個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。生成式人工智能正在跨越創(chuàng)新鴻溝，從早期采用者向早期大眾的用戶階段轉(zhuǎn)變，成為一項(xiàng)被廣泛采用并有強(qiáng)勁生命力的技術(shù)。用戶規(guī)模的擴(kuò)大在幫助生成式人工智能跨越創(chuàng)新鴻溝方面具有重要意義。

用戶數(shù)量直接反映了市場(chǎng)需求的強(qiáng)弱。生成式人工智能應(yīng)用擁有龐大用戶群體，意味著其具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和巨大的商業(yè)潛力。這能吸引更多的資源投入生成式人工智能的開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新，加速行業(yè)的整體發(fā)展，反過(guò)來(lái)又會(huì)進(jìn)一步激發(fā)市場(chǎng)對(duì)人工智能應(yīng)用的需求，從而形成良性循環(huán)。

生成式人工智能正在跨越創(chuàng)新鴻溝

在2024年9月召開(kāi)的“KDDI SUMMIT 2024”大會(huì)上，OpenAI日本首席執(zhí)行官長(zhǎng)崎忠雄表示，截至8月底，ChatGPT的月活用戶數(shù)突破2億大關(guān)，ChatGPT成為史上最快達(dá)到這一成就的軟件產(chǎn)品。

據(jù)非凡資本的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2024年8月底，全球規(guī)模以上（月訪問(wèn)量超過(guò)1萬(wàn)次，下同）人工智能產(chǎn)品總數(shù)達(dá)1757個(gè)，環(huán)比增加了40個(gè)，這反映了人工智能技術(shù)的持續(xù)普及和應(yīng)用數(shù)量的有序增長(zhǎng)。中國(guó)規(guī)模以上人工智能產(chǎn)品數(shù)量（含國(guó)內(nèi)及出海）在2024年也大幅增加到307個(gè)，與此同時(shí)，用戶在人工智能產(chǎn)品上的總訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)也顯著增長(zhǎng)。

生成式人工智能正廣泛應(yīng)用于制造業(yè)

除了個(gè)體用戶規(guī)模的快速增長(zhǎng)，生成式人工智能還被廣泛應(yīng)用于制造業(yè)，比如工業(yè)領(lǐng)域的智能設(shè)計(jì)與優(yōu)化、智能制造和機(jī)器人技術(shù)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等。這為更好地滿足顧客需求提供了生產(chǎn)側(cè)的支持。

生成式人工智能與計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（Computer Aided Design，CAD）軟件相結(jié)合，徹底改變了工業(yè)設(shè)計(jì)流程。生成式人工智能生成多元?jiǎng)?chuàng)新設(shè)計(jì)方案，帶來(lái)了超越傳統(tǒng)設(shè)計(jì)思維的可能性。隨后，設(shè)計(jì)人員利用CAD軟件對(duì)這些設(shè)計(jì)方案進(jìn)行精確的機(jī)械建模和優(yōu)化，就可以使設(shè)計(jì)更加符合實(shí)際生產(chǎn)需求。這種協(xié)同技術(shù)的應(yīng)用顯著縮短了設(shè)計(jì)周期，激發(fā)了設(shè)計(jì)創(chuàng)新，同時(shí)提高了設(shè)計(jì)的可制造性和效率。

在智能制造領(lǐng)域，生成式人工智能和深度學(xué)習(xí)被應(yīng)用于優(yōu)化機(jī)器人操作路徑和動(dòng)態(tài)決策。例如，通過(guò)對(duì)海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，人工智能能夠自動(dòng)探測(cè)生產(chǎn)線中的瓶頸并調(diào)整機(jī)器人的操作，以提高運(yùn)作效率。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅大幅提高了生產(chǎn)效率，還降低了生產(chǎn)成本，同時(shí)減少了人工干預(yù)，提升了生產(chǎn)過(guò)程的靈活性和安全性。

結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）和機(jī)器學(xué)習(xí)，生成式人工智能在設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)方面發(fā)揮了重要作用。IoT設(shè)備不斷收集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，生成式人工智能模型對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)設(shè)備故障的趨勢(shì)，并給出維護(hù)建議。這種預(yù)測(cè)性維護(hù)不僅減少了意外停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本，還延長(zhǎng)了設(shè)備的使用壽命，提高了整個(gè)生產(chǎn)線的可靠性。