01 無(wú)人公司來(lái)了

AI的崛起幾乎會(huì)對(duì)每個(gè)我們熟知的領(lǐng)域帶來(lái)一定沖擊。當(dāng)AI與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理相碰撞時(shí)，它迫使我們思考：AI將如何重塑公司形態(tài)？未來(lái)的公司還會(huì)與現(xiàn)在一樣嗎？

從增強(qiáng)人類能力的角度來(lái)看，AI可能會(huì)被理解為一個(gè)全能的助手，若干年后，公司可能僅需一人即可運(yùn)作，AI將扮演一個(gè)無(wú)所不能的角色。而從自動(dòng)化的角度來(lái)看，AI可能會(huì)承擔(dān)起目前由人類執(zhí)行的許多任務(wù)，未來(lái)的公司似乎不再需要人類員工。讓我們一起展望未來(lái)，設(shè)想一下，在自動(dòng)化達(dá)到極致的情況下，無(wú)人公司可能呈現(xiàn)出的面貌。

我理想中的無(wú)人公司是可以把整個(gè)公司放進(jìn)電腦里的。

一臺(tái)電腦里，有公司的首席執(zhí)行官、首席技術(shù)官、首席產(chǎn)品官、程序員、測(cè)試工程師等角色。無(wú)人公司的規(guī)模也沒(méi)有限制，只要電腦足夠強(qiáng)、足夠多，我想有多少“人”就有多少“人”。公司里的AI智能體隨時(shí)待命，等待我的輸入。即使我沒(méi)有輸入，那些由AI驅(qū)動(dòng)的各種智能體也隨時(shí)都在工作，巡檢公司的系統(tǒng)是否出現(xiàn)問(wèn)題。一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，它們會(huì)立刻采取行動(dòng)。

這是我們關(guān)于遙遠(yuǎn)未來(lái)的想象嗎？不是的。實(shí)際上，已經(jīng)有一些我們非常熟悉的公司或者業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，正在按照無(wú)人公司的模式運(yùn)營(yíng)。

幻方量化也就是DeepSeek的母公司成立于2015年，由梁文峰等畢業(yè)于浙江大學(xué)的工程師創(chuàng)立，是一家依靠數(shù)學(xué)與AI進(jìn)行量化投資的公司，其核心競(jìng)爭(zhēng)力是AI驅(qū)動(dòng)的量化交易算法。公司成立4年后，管理資金管理規(guī)模已經(jīng)超過(guò)百億元。從對(duì)公司高管陸政哲的采訪來(lái)看，整個(gè)量化交易決策過(guò)程高度依賴AI，也就是說(shuō)幻方量化更像是一家無(wú)人公司。

國(guó)外有一家名為Waymo的公司，其前身是谷歌的自動(dòng)駕駛部門，目前通過(guò)AI算法運(yùn)營(yíng)出租車服務(wù)。這家公司的車隊(duì)規(guī)模約為700輛，服務(wù)范圍覆蓋鳳凰城、舊金山、洛杉磯和奧斯汀等多個(gè)城市，其運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)極快。2023年8月，每月的訂單量為1.2萬(wàn)次；到2024年8月，訂單量增長(zhǎng)至31.2萬(wàn)次；而到2025年2月，訂單量已逼近80萬(wàn)次。按平均使用頻次計(jì)算，若每周乘車次數(shù)為20萬(wàn)次，700輛車每周平均運(yùn)行約280次，即每輛車每天平均運(yùn)行約40次。這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)高于過(guò)去的運(yùn)營(yíng)水平。

這些公司的情況各不相同，有的專注于量化交易，有的專注于某個(gè)領(lǐng)域的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)等。但它們的本質(zhì)驚人地相似——在AI新能力的基礎(chǔ)上，重新構(gòu)建企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)模式，并重新定義企業(yè)中角色的職責(zé)和邊界。

畢竟，AI大模型真正啟動(dòng)并引起廣泛關(guān)注也不過(guò)才兩年多，所以此前各種產(chǎn)品的進(jìn)展都可以看作是AI浪潮的前奏。恰如2000年的互聯(lián)網(wǎng)，當(dāng)時(shí)那些如今我們每日不可或缺的應(yīng)用都還處于萌芽階段。

如果說(shuō)ChatGPT為這場(chǎng)新浪潮提供了初始的可能性，那么最近的DeepSeek無(wú)疑憑借更高的效能加速了這一進(jìn)程。

所以，是時(shí)候關(guān)注無(wú)人公司的各個(gè)方面了。