02 人類不再是員工的唯一候選

在沒有AI大模型之前，我們嘗試按照無人公司模式打造產品時，發現其中很棘手的是它真的不好用。這是兩方面原因導致的。

一方面，我們面臨如何在確保精度的前提下控制數據成本的挑戰。數據不準相當于一個公司的首席執行官身邊每天全是說假話的人，這樣的話，不管他多么英明神武，也可能不停地出昏招。如果精準數據太貴，那么誰都用不起，這就會讓產品進入死亡螺旋。因為數據不準，大家不愿意用，不愿意用就不愿意花成本提升數據精度，以致數據更加不準。在這種持續負反饋下，產品最終也就逐漸走向死亡。

如果說死亡螺旋還可以通過大量部署傳感器和團隊的努力來克服，那么算法方面的挑戰則徹底地卡死了這個產品的應用范圍。

另一方面，我們又遭遇算法智能不夠的挑戰。比如，一個程序員日常工作的數據足夠清晰，包括他寫了多少代碼、多少文檔等。但當他需要轉正答辯時，還需要考慮這些代碼的質量是否過關，以及文檔是否符合某種標準。

如果這些工作不能讓算法自動化地去做，而是必須有人參與，或者只能基于一些籠統的數據（如頁數、代碼行數）進行不夠準確的判斷。那么，事情就會像按照孩子腦袋大小來判斷誰高考分數高一樣滑稽。

如果智能不足的問題無法解決，其他部分做得再好，也像搭建了足夠好的鐵路，但火車卻用馬來拉一樣。火車勉強能動起來，但你期望的高速將無從談起。

AI大模型初步解決了這個問題。過去產品運行過程中需要人介入的判斷，很多都可以讓它來做。只要AI沿著這條路發展，那么它能做的必然會越來越多，無人公司也就必然離我們越來越近，不再像個科幻名詞。

那么，為什么只有在AI大模型出現之時，公司才有了新的進化可能呢？這和AI大模型所展現出的、迥異于此前AI模型的技術特質有關。這些特質讓人類不再是企業中員工的唯一候選。