推薦序五　未來正在生成中

梁宇鵬（@ 一樂），藍鶯 IM 創始人兼 CEO

2022 年冬，ChatGPT 的橫空出世如同驚雷劃破夜空。雖然 OpenAI展現出一騎絕塵的技術實力，但谷歌仍在內部備忘錄中清醒地寫道：“在這場競賽中，我們沒有護城河，OpenAI也沒有，開源會勝出?！碑敃r，多數人仍沉浸在對 GPT-4 的震撼中，將開源社區的追趕視作遙遠的背景音。

兩年多以后的今天，當 DeepSeek 的 R1 模型點燃開發者社區的激情時，這個預言得到了完美驗證。我們終于看清一個事實：智能技術的進化速度遠超預期，所有看似堅固的壁壘，都可能在下一個黎明前土崩瓦解。就像移動互聯網早期，沒有人能預料微信和抖音會如何重塑社交形態——當前所有的AI產品都只是智能時代的雛形。

在醫療領域，AI輔助診斷系統正在學習識別早期腫瘤的微妙特征；在教育行業，智能導師能根據學生的情緒調整教學策略；在制造業的車間里，自然語言編程讓老師傅輕松指揮機械臂……這些 2025 年的真實場景印證著：智能技術不是實驗室的展品，而是正在重構所有行業的基礎設施。

作為藍鶯AI團隊的創始人，我對此感受尤為深刻。我們在 2023 年推出了支持 ChatGPT 的 ChatAISDK，如今它已演進為支持多模態交互的智能開發平臺——技術迭代的速度要求我們始終保持 Day 1 的狀態。正如移動互聯網催生了共享經濟，大模型正在孕育全新的應用生態：每個 API 都可能成為創新爆發的支點。

不必焦慮“現在入場是否太晚”，真正重要的是立即行動。三年前第一批探索 ChatGPT 的開發者，如今已成為智能應用開發的布道者；今天開始研究 R1 模型的工程師，或許就是明年技術突破的引領者。

這本書不會給你終極答案，但能提供最關鍵的“認知杠桿”：理解 Transformer 架構的核心思想，掌握大模型應用開發的基礎范式，建立持續進化的學習框架。當技術浪潮以月為單位刷新時，這些底層認知才是開發者真正的護城河。

站在 2025 年的春天回望，我們會發現：ChatGPT 不是終點，而是通向智能文明的第一級臺階。當你翻完這本書的最后一頁時，請記住，真正的探索才剛剛開始。