推薦序六　AGI：不要旁觀，要真正參與

羅云，騰訊云創(chuàng)始團隊成員、騰訊云數(shù)據(jù)庫副總經(jīng)理兼向量數(shù)據(jù)庫負責人

轉眼間，便來到了 2025 年。

2025 年 1 月，DeepSeek 發(fā)布了其開源推理模型 DeepSeek-R1，該模型在性能上比肩 OpenAI的頂尖產(chǎn)品，同時大幅降低了訓練成本。DeepSeek 的崛起不僅會大大推動AI技術的普及，還將帶來全球AI產(chǎn)業(yè)格局的變革。

在LLM被廣泛關注的兩年間，眾多與AI相關的新技術、新概念如雨后春筍般涌現(xiàn)，RAG 就是其中的典型代表。借助 RAG，我們能夠讓LLM更好地利用企業(yè)和個人的私有數(shù)據(jù)，有效減少LLM的“幻覺”現(xiàn)象，讓其輸出更真實、更可靠的信息。

在此期間，我個人也在不斷探索和實踐，其中最為值得稱道的是，我作為原創(chuàng)作者編寫了業(yè)內(nèi)第一本向量數(shù)據(jù)庫圖書——《從零構建向量數(shù)據(jù)庫》，讀者的喜愛讓我深感欣慰。

說回這本書，新版補充了 RAG、智能體等前沿技術的相關內(nèi)容，整體篇幅增加了近一倍。就像LLM在不斷進步，這本書也以更全面的知識體系、更豐富的實踐案例，幫助大家掌握新工具和新方法，以最快的速度上手LLM應用開發(fā)。