第3章
大數(shù)據(jù)技術(shù)

3.1 引言

制造行業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù)、生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程的數(shù)據(jù)、底層設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)。隨著智能制造技術(shù)的發(fā)展，各種信息系統(tǒng)的上線應(yīng)用、高檔數(shù)控設(shè)備及檢測(cè)設(shè)備的使用都產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)的形式多種多樣，包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也包括圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、分析和利用，并為企業(yè)的各項(xiàng)決策提供數(shù)據(jù)支撐已成為眾多企業(yè)面臨的難題。所以，為滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代海量數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析要求，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有更加高效，以及包容度、融合度高等顯著特征。面對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)難以滿足社會(huì)的需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍也正在不斷的擴(kuò)展。