1.1.4 新媒體營銷的數據分析

數據分析是新媒體營銷的必備手段。通過數據分析，企業或品牌可以了解自身在新媒體平臺上的營銷情況、預測營銷計劃的方向、評估和優化已制定的營銷方案、控制營銷成本等。新媒體營銷的數據分析主要包括粉絲數據分析、內容數據分析和賬號數據分析。

1.粉絲數據分析

粉絲數據是指與粉絲相關的一系列數據，包括新增粉絲數、減少粉絲數、凈增粉絲數、粉絲總數、粉絲來源、粉絲地區分布、粉絲性別和年齡等。

新媒體平臺提供了粉絲數據分析功能，營銷人員可以直接通過后臺查看并進行分析。圖1-4所示為某微信公眾號后臺的部分粉絲數據。由圖1-4可知，7月8日至7月14日該微信公眾號每日新增關注人數不穩定，且數值差距較大，但累計關注人數總體呈上升趨勢。營銷人員需要綜合分析新增關注人數和累計關注人數變化的原因，改善營銷方案，以獲取更多的粉絲。

2.內容數據分析

內容數據是指營銷人員發布的、不同形式的內容，所引起的用戶點贊數、評論數、轉發數等與內容有關的數據。內容數據包括數據趨勢、閱讀人數、分享人數、閱讀分析、評論人數、點贊人數、收藏人數等。

內容數據的分析可分為單個內容數據的分析和全部內容數據的分析。分析單個內容的數據，可以了解該內容的標題、正文等對用戶是否具有吸引力，由此針對標題或正文做出改進。分析全部內容的數據，可以進行全面對比，如對比不同內容的標題寫作技巧、正文的寫作結構等，以明確數據較佳的內容的出彩之處，進而調整內容的寫作方式等。

圖1-5所示為某微信公眾號的內容數據，該圖顯示了2023年7月10日的內容數據和7月4日至7月10日的內容數據變化趨勢。由圖1-5可知，2023年7月10日該微信公眾號的閱讀次數、分享次數和完成閱讀次數都較多，且7月4日至7月10日的閱讀數據變化較為明顯，其中7月6日和7月10日的閱讀次數和閱讀人數較多，營銷人員可以重點分析這兩日發布的營銷內容，分析其數據表現較好的原因，為調整營銷方案提供參考。

3.賬號數據分析

賬號數據是指注冊或使用新媒體賬號時產生的各種數據，包括關注人數、點贊數、評論數等。一般來說，賬號的數據表現越好，賬號評分越高。不同新媒體平臺有不同的評分標準，如微博的陽光信用、今日頭條的頭條號指數、大魚號的大魚星級、百家號的百家號指數、網易號的網易號指數等。同時，賬號評分越高，賬號可享受的權益也就越多，營銷信息的展示范圍也就越廣。

圖1-6所示為某百家號的百家號指數。由圖1-6可知，該百家號的原創能力較強，且較受用戶喜愛，但內容質量不高，且賬號的活躍度較低。營銷人員應注重提高內容質量，積極與用戶互動，提高賬號活躍度，改善百家號的數據表現。