不同的世界

總人口的很大一部分人在收入增長上被落下了，這并非無法避免。在第二次世界大戰后的數十年里，宏觀經濟增長強勁，并且分配也平等。實際上，從1946年到1980年，美國總人口的中下層，他們的收入比上層的收入增長更快。但是，這樣的情況止于20世紀80年代。

在戰后數十年里，普通美國人去歐洲旅游時能感到自己是富人。回想20世紀60年代初，美國家庭的中下層更是相當富有，他們的收入幾乎是法國中下層家庭的兩倍。16這種地位已經被逆轉了。現在，美國中下層的收入不及法國中下層的五分之一。從《羅馬假日》到《一個美國人在巴黎》，經典電影過去常常講述普通美國人去歐洲旅游的故事。但是現在，低收入美國人根本付不起去巴黎旅行的費用。

最近的一個研究考察這個現象并提出了一個簡單的問題：小孩子掙到比他們父母更高的收入，這種情況發生的概率是多少？17對于一個生于1940年的孩子，有92%的概率讓他們長大后的家庭收入高于他們小時候的家庭收入。但是，對于一個生于1980年的孩子，這種概率降到只有50%。下降幅度中的三分之二源自不平等的增加，只有三分之一可歸咎于經濟增長總速度的下降。

美國的財富正在變得向越來越少的人群集中。在20世紀80年代中期，收入排位底層90%家庭所持有的財富是頂層0.1%家庭所持有財富的4倍。18今天，這兩組人的收入大體相當。這意味著，對于一個3億多人口的國家而言，最富有的30多萬人與最貧窮的2.7億人有著同樣多的收入。這是一個“有產階層”對“游艇階層”的案例。

技術帶來的便利也在改變著工作的性質，以及哪些工作由人做，哪些工作由機器做。從Prime到Alexa，亞馬遜公司一直在尋求創新以引誘你到它的網站上消費，而不是到本地商店買東西。亞馬遜的Part Finder功能讓你將智能手機鏡頭對準螺絲、螺母或者墊片，就可以準確選出線上訂購的產品。麥當勞餐廳正在用數字點餐機替換收銀員。必勝客餐廳在日本和新加坡使用機器人佩珀（Pepper）接單。在一些服裝店，智能鏡頭可以掃描你的體型來確認你的尺碼。不用多久，人工智能就能比人類員工更準確地提供穿搭建議。

汽車廠已經比以前有了更多機器人和更少的工人。全自動倉庫可以用機器人替換包裝工人，省地、省電（機器人可以在黑暗中工作）、省時。19有一個笑話想象未來工廠的員工只有一個人和一只狗。人的工作是喂狗。狗的工作是咬人，如果那個人膽敢碰機器就咬上一口。

本書中，我們的焦點是如何最大化技術的好處，同時最小化技術的壞處。我們兩人都是不折不扣的技術狂熱分子，酷愛新玩意和新發明。我們欣喜地看到基因醫療、3D打印和虛擬現實技術的潛力，這些技術能夠讓我們的生活比以前更健康、更有趣，并且更長壽。就像獲取的技術改善了我們的生活那樣，即將到來的創新也能夠為我們服務。

但是，我們也沉痛地意識到其中的風險，這些技術能夠讓我們的社會產生鴻溝。在一個機器人可以做任何事情，而工資跌至零的世界中，唯一重要的就是誰擁有資產。那是一個恐怖的未來，特別當每五個人中就有一個人的財富已經為零時，尤為如此。即使情況能稍好一些，也很有可能大學畢業生和高中輟學的人之間的收入差距將持續拉開。這種情況對每一個現在正考慮輟學的青少年來說應該都是發愁的事。