本書以Keras深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹使用Keras進行深度學習的重要內容。全書共7章，內容包括深度學習概述、Keras深度學習通用流程、Keras深度學習基礎、基于RetinaNet的目標檢測、基于LSTM網絡的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風格轉換、基于TipDM大數據挖掘建模平臺實現詩歌生成等。本書大部分章包含實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。本書可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，也可作為深度學習愛好者的自學用書。