- 業務數智化:從數字化到數智化的體系化解決方案
- 高遠
- 1747字
- 2023-11-20 20:32:11
前言
為什么寫這本書
筆者一直從事數字化和數智化改造工作,積累了大量的實操經驗。目前,市面上的很多書都是圍繞數字化改造進行的,缺少關于業務數智化的透徹講解。筆者基于實踐經驗總結、從數字化過渡到數智化、數智化體系科普這3個原因寫了本書。
? 原因1:實踐經驗總結。
回顧自己過往的經歷,有近10年的時間是在做與數字化和數智化相關的工作。一方面,筆者做過傳統領域的數字化和數智化改造,如幫助一些制造行業的企業進行數字化改造、打通數據鏈路,同時通過數智化改造幫助其提升生產效率。另一方面,筆者也做過互聯網領域的數字化和數智化改造,其中涉及多家O2O(Online to Offline,線上到線下)行業和內容行業的企業(基建較差的互聯網企業從數字化改造開始進行建設,大部分企業直接針對各自的業務進行數智化改造),不僅幫助企業實現了降本增效,還幫助企業積累了數智資產。筆者用5年時間構思和打磨,對近10年的經驗進行了深刻的復盤和總結。
? 原因2:從數字化過渡到數智化。
繼工業革命之后,我們邁入了信息革命的時代。信息革命是指由于信息生產、處理手段的高度發展而導致的社會生產力、生產關系的變革。所以無論是政府部門還是企業,都非常重視數字化改造。是不是數字化改造完成就代表著信息革命的勝利?當然不是。數字化改造只是信息革命的基礎,在這個基礎上,我們可以進行各類數智化改造,逐步引領信息革命。
? 原因3:數智化體系科普。
市面上已經有很多圖書在講解數字化改造了,但是關于數智化體系,尤其是業務數智化的內容甚少。從內容上看,有的對于數智化的講解過于抽象,理解相對困難;有的對于數智化的講解不夠深入,無法透徹解釋清楚。企業非常需要一個完整的、普適的、漸進的數智化體系來應對各種各樣的業務問題。本書正是圍繞3M業務數智化體系的產生、構建、講解、實踐到最終的升華進行講解的。
綜上,筆者想綜合自己多年在業務領域的數字化和數智化實踐,以人物設定的形式讓讀者身臨其境地理解如何從數字化到數智化,以及如何深入理解和運用3M業務數智化體系解決問題。
本書的特色
? 首創完整的數智化體系:筆者根據多年的數智化落地經驗,首創3M業務數智化體系,從思想、方法、產品3個方面(簡稱3M)解決實際業務問題。
? 大量通俗易懂的案例:本書收集了多種場景的問題,以大量案例幫助讀者快速理解和上手3M業務數智化體系。
? 完整一體化的方案:本書從數字化到數智化,從認識到落地,從多個角度完整地對數智化解決方案進行說明。
? 切實解決業務問題:本書以業務問題為出發點,通過具有普適性的3M業務數智化體系,完整和深入地解決各類業務問題。
適合的對象
? 企業和政府的高層管理者,包括但不限于首席執行官、首席信息官、首席數據官、首席運營官,以及數字化和數智化項目的領導者和實踐者。
? 基層管理者和各類技術人員、產品人員、運營人員等需要了解和實踐數字化和數智化轉型的人。
? 高校的教師、科研人員和學生。
? 初入職場的人士,以及所有想培養數據思維、數智化思維、商業化思維的讀者。
學習建議
本書分為4篇:認識篇、體系篇、實踐篇、升華篇。4個篇章是循序漸進、相互關聯的,筆者建議讀者按順序閱讀。
? 認識篇:第1~3章,主要對數字化和數智化進行介紹。
? 體系篇:第4~8章,圍繞3M業務數智化體系展開,詳細說明了業務數智化的適用范圍和準備工作、業務數智化的整體構思、業務數智化思想、業務數智化落地的方法、業務數智化落地的產品。
? 實踐篇:第9~11章,介紹了內容行業、O2O行業、生產制造業的數智化實踐,以案例形式進行實戰演練。
? 升華篇:第12章和第13章,對3M業務數智化體系進行了升華。
致謝
本書是筆者多年來進行業務數智化改造的實踐經驗總結(也可以說3M業務數智化體系就是脫胎于這些實踐的),本書中的內容對傳統制造業和較為先進的互聯網行業均適用。同時,在成書的過程中,筆者翻閱了大量的國內外相關資料,不斷對書中的內容進行精修。
在整個寫書的過程中,首先,筆者要感謝自己的家人——姥爺、姥姥、爸爸、媽媽,他們一直在背后默默地支持筆者寫書,也經常提出一些好的建議;其次,筆者要感謝自己的好友和同行的前輩,是他們教會了筆者很多事情,感謝之情難以言表;最后,筆者要感謝本書的編輯——張慧敏老師,她總是能一針見血地提出很多建議,本書能和大家見面,離不開張慧敏老師的耐心、專業和負責。
高遠
- 數據挖掘原理與實踐
- Creating Mobile Apps with Sencha Touch 2
- 深度剖析Hadoop HDFS
- INSTANT Cytoscape Complex Network Analysis How-to
- 大數據架構和算法實現之路:電商系統的技術實戰
- MySQL 8.x從入門到精通(視頻教學版)
- Hands-On Deep Learning for Games
- 數據中臺實戰:手把手教你搭建數據中臺
- 掌中寶:電腦綜合應用技巧
- Learn Selenium
- Learning Construct 2
- 大數據處理之道
- Access數據庫教程(2010版)
- 零基礎學SQL
- 數據隱私與數據治理:概念與技術