前言

深度學習作為一種機器學習算法，在最近十幾年取得了很大的進展，在圖像識別、圖像分割、目標檢測、自然語言理解、機器翻譯、目標生成等領域都取得了比傳統的機器學習算法好得多的效果。深度學習技術的研究和開發，離不開深度學習框架。作為目前應用最為廣泛的深度學習框架之一，Keras提供了一致且簡單的API，最大限度地減少用戶操作，并提供清晰的錯誤消息。然而，目前市場上與Keras深度學習相關的書籍，要么太過理論化，只講深度學習相關理論；要么只講Keras的語法，沒有深度學習的理論背景。另外，市場上與Keras深度學習相關的書籍大都比較厚且比較貴，不適合作為高校教材。為了解決以上問題，全面貫徹黨的二十大精神，編者特地編寫本書，以新時代中國特色社會主義思想、社會主義核心價值觀為引領，加強基礎研究、發揚斗爭精神，為建成社會主義文化強國、數字強國添磚加瓦，深入淺出地介紹使用Keras進行深度學習的重要理論和實踐內容，從而讓有一定Python編程基礎的讀者快速入門深度學習技術。

本書特色

●理論與實戰結合。本書以使用Keras框架實現深度學習的方法為主線，針對各類常見的深度神經網絡，不僅使用圖形和公式詳細介紹其對應的原理，還介紹其對應的Keras的實現。

●以應用為導向。本書針對深度學習的常見應用，如目標檢測、文本生成和圖像風格轉換等，詳細講解了背景、原理以及案例的具體流程，讓讀者明確如何利用所學知識來解決問題。通過實訓和課后習題鞏固所學知識，讀者可以真正理解并能夠應用所學知識。

●注重啟發式教學。本書大部分章以一個例子為開端，注重對讀者思維的啟發與解決方案的實施。通過對深度學習任務的全流程的體驗，讀者可以真正理解并掌握深度學習的相關技術。

本書適用對象

●開設深度學習或人工智能等相關課程的高校的學生。

●深度學習應用的開發人員。

●進行深度學習應用研究的科研人員。

代碼下載及問題反饋

為了幫助讀者更好地使用本書，本書配有原始數據文件、Python代碼，以及PPT課件、教學大綱、教學進度表和教案等教學資源，讀者可以從泰迪云教材網站免費下載，也可登錄人郵教育社區（www.ryjiaoyu.com）下載。同時歡迎教師加入QQ交流群“人郵大數據教師服務群”（669819871）進行交流探討。

由于編者水平有限，書中難免出現一些疏漏和不足之處。如果讀者有更多的寶貴意見，歡迎在“泰迪學社”微信公眾號（TipDataMining）回復“圖書反饋”進行反饋。更多本系列圖書的信息可以在泰迪云教材網站查閱。

編者
2023年7月