第1章 深度學(xué)習(xí)概述

深度學(xué)習(xí)起源于對人工智能的研究，其最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析和學(xué)習(xí)能力，以及能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)本身是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但是深度學(xué)習(xí)在各領(lǐng)域的優(yōu)良表現(xiàn)使其受到了廣泛的關(guān)注，并有形成一門獨(dú)立學(xué)科的趨勢。深度學(xué)習(xí)能夠讓機(jī)器模仿（如視聽、思考等）人類行為活動，這種模仿的本質(zhì)是不斷尋找一個可以擬合出輸入數(shù)據(jù)和輸出結(jié)果間關(guān)系的函數(shù)。這種擬合函數(shù)能夠解決很多復(fù)雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步。本章介紹深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等應(yīng)用領(lǐng)域的必要背景知識，以及Keras深度學(xué)習(xí)框架的基本內(nèi)容。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

（1）了解深度學(xué)習(xí)的基本定義。

（2）了解深度學(xué)習(xí)常見應(yīng)用。

（3）了解深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用領(lǐng)域的關(guān)系。

（4）熟悉深度學(xué)習(xí)框架Keras的常見接口、特性。

（5）掌握深度學(xué)習(xí)框架Keras的安裝方法。