金融的核心是風控，風控的核心是數據，不管是傳統風控還是大數據智能風控，數據都是基礎。金融風控是金融機構的核心工作。沒有數據，金融風控無法實現，而技術是更好地利用數據實現金融風控的手段，數據和技術是金融場景可持續的兩個要素，如圖1所示。

金融風控需要通過分析內部數據、采購外部合規數據進行交叉比對及聯合建模來獲得更精確的結果，并使用人工智能方式挖掘或識別風險客群等方式實現。風控的高效離不開風控技術及各種風控模型，不同的風控環節對內外數據的依賴也不同，合規的、權威的數據是唯一可以驗證用戶身份準確性、區分用戶資質水平、識別用戶信用等級、了解用戶負債情況的依據，如圖2所示。

數據作為金融風控的基礎，其覆蓋率、準確性、時效性等均對金融風控效果有最直接的影響。而合規數據在覆蓋率、準確性、時效性等方面均比非合規數據更優，因此擁有合規的第三方數據來源是金融機構得到高質量風控結果的基礎保障。

本篇闡述數據源合規的推動力及效能，以及合規數據源的選擇與采購要點，目的是讓金融行業從業者了解數據源合規對金融風控的價值。