自述

本書是經驗之談，并非參考書籍，我們故意抽掉了會妨礙講述書中相關知識的東西。本書對你已經見識過和學習過的知識作了一些假設，因此第一次通讀本書的時候，需要從頭讀起。

本書并非軟件工具指導書。

許多以“數據分析”為題的圖書都是順著Excel函數表把認為和數據分析有關的部分一路講下去，然后針對每個函數給幾個實例。但《深入淺出數據分析》講的是如何成為數據分析師，盡管你在本書中會學到相當多的軟件工具，但它們不過是手段而已，目的是學習如何進行出色的數據分析。

我們希望你懂得如何使用基本的電子表格公式。

用過電子表格的SUM求和公式嗎？要是沒用過，你可能先要突擊一下才能開始學習本書。盡管許多章節根本不要求使用電子表格，但其他有此要求的章節卻假定你會使用各種公式。要是熟悉SUM工具，那么你基礎不錯。

本書超越統計學。

本書充滿統計知識，作為數據分析師，你應該盡量多掌握一些統計知識，讀完《深入淺出數據分析》之后，最好再讀一讀《深入淺出統計學》（Head First Statistics）。不過，數據分析不僅涵蓋統計學，還牽涉許多其他領域，本書中選用的非統計題材主要用于講解來源于現實生活的具體、實用的數據分析經驗。

活動并非可做可不做。

練習和活動不是點綴，而是本書的核心組成部分。這些練習和活動有的是為了幫助記憶，有的是為了幫助加深理解，還有的是為了幫助應用所學知識，切勿忽略。

反復論述是刻意而重要的安排。

深入淺出系列圖書有一個明顯特色：我們希望你真正掌握學到的知識，我們希望你在看完本書的同時就記住學到的知識。大多數參考書都不把記憶和回憶當做一個目標，但本書的目標是學會，所以，常常會看到同一概念多次出現。

本書意猶未盡。

我們樂于看到你在書籍合作網站上找到更多實用而有趣的資料，鏈接0-1可為你提供這些資料。請到本書網站http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/獲取。

“動動腦”練習沒有答案。

有一些“動動腦”練習沒有標準答案；另有一些練習可以參考“動動腦”活動的學習經驗部分判斷自己的答案是否正確，以及在什么情況下會正確。部分“動動腦”練習給出了提示，為你指明正確方向。