1.1.1 推薦系統的定義

究竟什么是推薦系統呢，讓我們先看一段來自維基百科的定義：推薦系統是一種信息過濾系統，用于預測用戶對物品的“打分”或“偏好”。圖1-1給出了幾類常見的推薦系統示例，這些推薦系統已經深入影響了人們日常的選擇和決策。

圖1-1 推薦系統示例

推薦系統利用機器學習等技術，在用戶使用產品瀏覽交互的過程中，幫助用戶過濾大量無效信息，獲取可能感興趣的信息。提到推薦系統，大家可能最先想到的就是推薦算法。但推薦系統遠遠不只包括推薦算法，它是一項龐大而復雜的系統工程。將推薦系統落地到產品業務上需要大量的工程開發，包括數據埋點、日志收集、分布式計算、特征工程、推薦算法建模、數據存儲、接口服務、UI展示與交互、推薦效果評估等多方面工作。