1.1.2 大數據時代的變革

大數據正在引發人類活動3個層面的變革：社會變革、經濟變革和個人生活方式變化。新技術的出現對各領域的沖擊是超乎人們想象的。大數據時代，傳統模式已不適用，整合的、跨界的管理創新模式正在形成。數據重構各產業，流量改寫未來，傳統的運營模式漸漸消失，新的運營模式正在產生。

所謂跨界，是指不是本專業的，全部來自于另一個領域。廣告業、運輸業、零售業、酒店業、服務業、醫療衛生等，都可能被新的管理模式擊破。更便利、更關聯、更全面的商業系統，正在逐步形成。

1.大數據引發社會變革

1）大數據將改變人類社會認識自然和宇宙方式的深度及廣度，改變人與自然的關系。大數據科學和方法以及相關工具使人類更加全面、細化地了解自然。隨著人們對自然更深入的了解，人與自然的關系將更加和諧。

如今，我國積極倡導的環境保護是一項系統化的工程，需要綜合考慮多個方面的因素。而大數據系統中包含了種類豐富的數據信息，可以基于多個角度對生態環境保護工作的開展情況進行分析與評估，對影響因素進行分析。除此之外，大數據系統中的數據更新速度更快，可以為特殊的生態環境保護提供實時性的幫助。

2）大數據將改變社會組織、群體結構及其聯動方式。涂子沛在《大數據：正在到來的數據革命》一書中指出：“大數據時代是一個更開放的社會、一個權力更分散的社會、一個網狀的大社會。”大數據使群體的存在更加多元化、靈活化、網絡化、開放化，使群體之間的互動和交流更加快速化、便捷化。近幾年，人們強烈感覺到世界在變小，對世界的了解越來越方便，數字城市、各項社會服務功能的自動化、智能化等都有大數據的支持。

3）大數據使社會活動和社會管理的方式發生變革。大數據使人類的活動方式（如社交、消費、文化等眾多方面）發生了全面的變化，如社交網絡形成了虛擬與現實結合的群體及其活動，電子商務導致了消費方式的變化和范圍的擴展，各種“共享”活動方式等，這些沒有大數據的支持是不可能的。那么，對這些新的社會活動方式的管理，也必然是基于大數據的。

大數據給人類社會的發展帶來了機遇和挑戰，人類必須面對和迎接這種挑戰，從中發現機會、抓住機會、利用機會，從而不斷地適應和推動社會的發展與進步。

2.大數據引發經濟變革

新技術的突破對經濟方面的影響也十分巨大。大數據技術以及與之相關的信息技術在20世紀中期逐漸發展和成熟起來，其對經濟的影響已經初見端倪，每個人都能感受到物質產品的日益豐富，更新換代的速度越來越快。

1）大數據將改變實體企業生產制造的方式。傳統的制造方式經歷了批量生產、精細生產、敏捷制造的過程，正在探尋著智能制造的方式。具體表現為：大數據為企業全過程設計、創新、生產、經營、管理、決策服務，為企業的發展戰略和目標的實現服務；大數據有利于供應鏈的優化、產業鏈的完善、生態鏈的形成和優化；大數據預測行業和宏觀決策調控的實際需求，提高行業和宏觀經濟管理決策質量、能力；大數據為企業及行業的裝備、工藝、生產線、供應鏈的轉型升級服務；大數據在制造業的運用將會是一次新的工業革命，工業4.0和中國制造2025等是最直接的表現。

知識拓展

工業4.0內涵

2）大數據將引發產業結構的調整和升級。

對產業的影響體現在以下幾個方面：

●運用大數據和信息技術將農業生產資料和要素整合起來，進行科學、精準的農業科研和生產，實現農業的智慧化、生態化、健康化。

●促進第二產業的升級，大數據加速信息化、工業化和智能化的進程。

●大數據在第三產業中最大的特點是服務的實時化、精準化、個性化和可追溯化。

●大數據將打破產業之間和區域之間的界限。大數據也是一種資源，那么圍繞著這種資源的競爭和價值的提升與創造，必然會產生新的業態，從而逐漸形成一些產業。

大數據及相關技術的運用意味著一種全新的資源配置手段的出現，它的效率遠遠高于傳統配置方法。

3）大數據引發經營管理模式和商業模式的變革。

大數據對企業的思維層面、組織層面、運作層面、經營層面和技術層面都會產生重大影響，從而導致企業經營管理和商業模式的巨大變革。表1-2列舉了大數據影響企業管理方面的內容。

表1-2 大數據影響企業管理方面的內容

這些都是大數據給企業經營層面帶來的變革，也可以說是商業模式的變革。從消費者角度，人們能夠強烈地感受到這些變革所帶來的影響。

3.大數據引發個人生活方式變化

大數據將影響人們的思維方式和行為方式，而這兩種方式是人類活動的根本特征，這兩種活動方式的變化直接表現在人類日常的生活當中，體現在每個人的衣、食、住、行、工作、學習、健康、交友、娛樂活動中。

1）大數據引發的人類思維的變化，是最根本、最深遠的，又是漸次的、潛移默化的。大數據之所以能引發人類思維方式的變化，主要是由于其本身的特點和相關信息技術引發的人們認知世界的手段和工具的改變。

舍恩伯格指出，在大數據時代，人們對待數據的思維方式會發生如下3個變化。

●人們處理的數據從樣本數據變成全部數據，需要的是所有的數據，“樣本=總體”。

●由于是全樣本數據，因此人們不得不接受數據的混雜性，而放棄對精確性的追求，只有接受不精確性，才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。

●人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系，人們不必必須知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“發聲”。

這就意味著人類在看待事物、探索世界、解決問題時的角度、方式、深度、廣度等都會發生轉變，從而認知的結果也會發生改變。

2）大數據引發人類行為方式的變化已經越來越被人們感知，從最通俗的人類行為分類來看，人的衣、食、住、行、工作、學習、健康、交友、娛樂活動是最基本、最容易理解的行為，而這些行為在今天正發生著巨大的變化，且與大數據和相關信息技術息息相關。例如：

●網絡訂餐已經改變了很多人吃飯的方式，人們可以通過各種信息精心挑選適合自己的食品。

●智能家居在眾多家庭中已被廣泛應用，人們居住的環境更加舒適化和智能化。

●健康運動能夠使人們隨時查看自己的運動量和身體健康情況，在必要時還可以及時向健康專家咨詢。

●醫院利用大數據可視化會診，以及各種先進的醫療設施，使人類對健康的理解和關心達到了一個新的層次。

●社交網絡“朋友圈”不僅是一個群體的概念，而且延伸到了諸如消費、娛樂等其他方面。

總之，今天的很多人類行為都受到了大數據及相關信息技術的影響。