1.1.1 大數據時代的技術基礎

普適計算之父馬克·韋澤說：“最高深的技術是那些令人無法察覺的技術，這些技術不停地把它們自己編織進日常生活，直到你無從發現為止。”20世紀末的IT技術的老四大件包括硬件、軟件、通信和網絡，已經在人們生活和社會中發揮著關鍵作用。現在人們又開始深度運用IT技術，新的四大件由大數據、云計算、移動商務和社交網絡組成，正在主宰著人們的日常生活并駕馭著各個組織的運營。每個組織都努力從技術發展和應用的特征中把握前進方向并獲取競爭優勢。

1.技術發展范式

微視頻

大數據時代

英國演化經濟學家卡羅塔·佩雷斯繪制了技術-經濟范式演化的4個階段，如圖1-3所示。一項技術的出現首先經歷爆發階段，而后是狂熱階段，再經過一番調整進入協同階段，最后進入成熟階段。狂熱階段和協同階段之間會有狂熱泡沫之后的調整期。在導入期有大量的金融資本投入關鍵產業和基礎設施中，此時舊有的范式進行抗爭并產生矛盾沖突。這種技術-經濟范式在人類經過的幾次技術革命中普遍適用。例如，互聯網的出現就歷經了這樣的一個過程。

圖1-3 技術-經濟范式演化的4個階段

從大型計算機的誕生、微機的產生、瀏覽器的出現，到網絡時代和大數據時代的交疊與發展，阿里研究院依據國家統計局的數據劃分出近幾十年內技術發展的不同時期，反映出隨著時間的推移和新技術的推出，數據被利用的程度逐步加大。圖1-4說明了技術的擴散和蔓延。

圖1-4 技術的擴散和蔓延

圖1-4中每一個階段都包括引入期、擴展期、控制期和集成期，兩個相鄰的階段又有交疊，這加速了發展的進程。從圖中可以看出，數據利用價值隨著時代的進步逐步提高。大數據時代正走向高峰期。在此期間，各個組織會從形式各樣的數據中提煉、洞見出有價值的內容，為決策者所用。

以云計算、大數據、移動互聯網、物聯網為代表的新一代信息技術正在改變社會的運行方式，數據價值的挖掘和利用成為組織利用大數據的主要目的。

2.物聯網

物聯網（Internet of Things，IoT）是指物物相連的互聯網。這包含了兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上延伸和擴展的網絡；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相關。

知識拓展

物聯網應用

物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用于網絡的融合中。物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網絡，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心是物聯網發展的靈魂。

利用局部網絡或互聯網等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯系在一起，形成人與物、物與物相連，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡。

物聯網是互聯網的延伸，它包括互聯網及互聯網上所有的資源，兼容互聯網所有的應用，但物聯網中所有的元素（所有的設備、資源及通信等）都是個性化和私有化的。物聯網通過先進成熟的科學技術手段，實現了物品所涉及的數據信息在互聯網整體范圍內的統籌聯動，從而進一步強化并提升各個行業領域運行發展規范化及標準化的總體水準。

3.云計算

云計算是繼互聯網、計算機后信息時代的又一種新的變革。云計算（Cloud Computing）是分布式計算的一種，是指通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后通過由多部服務器組成的系統來處理和分析這些小程序得到的結果并返回給用戶。云計算服務被推出以來，經歷了一個逐漸成熟的過程。雖然關于云計算的定義很多，但它的核心概念都是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的云計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網絡上的龐大計算資源與數據中心。

云計算的發展為整合打通業務系統、聚合數據提供了技術支撐，政府、企業信息化建設模式從以業務應用為中心轉變為以數據為中心。企業服務器的存儲方式迅速轉換為云端的存儲方式。美國得克薩斯大學的研究表明，大數據技術可以有效改善企業的數據資源利用能力，提高從數據到信息的轉化率，讓企業的決策更為準確，從而提高整體運營效率。表1-1所示為在充分利用大數據后，預測的企業人均產出提高的百分比。

表1-1 利用大數據后企業人均產出提高百分比預測

云計算應用為大數據技術的發展提供了一定的數據處理平臺和技術支持，大數據為云計算應用提供了數據環境；云計算平臺為物聯網的不斷發展提供海量數據存儲保障，同時物聯網為云計算應用平臺提供了無限的應用空間；物聯網作為大數據的重要來源，將推動大數據技術的更廣泛應用。大數據核心技術的發展也為物聯網上產生的數據提供了強大的分析能力。因此，從整體來看，物聯網、大數據和云計算這三者是相輔相成的，三者之間相互融合、相互促進、相互影響。

物聯網對應了互聯網的感覺和運動神經系統。云計算是互聯網的核心硬件層和核心軟件層的集合，也是互聯網中樞神經系統的萌芽。大數據代表了互聯網的信息層（數據海洋），是互聯網智慧和意識產生的基礎。

物聯網、傳統互聯網和移動互聯網在源源不斷地向互聯網大數據層匯聚數據和接收數據。在移動互聯網上產生的數據呈爆發式增長。