書名: 大數據導論(第2版)作者名: 楊尊琦主編本章字數: 778字更新時間: 2023-06-28 15:35:33
1.1.3 信息技術(IT)向數據技術(DT)的轉變
IT界有句非常著名的話:“人類正在從IT時代走向DT時代。”IT界提到的IT是指Infor-mation Technology,即“信息技術”。那么,與此對應,DT就應該是Data Technology,即“數據技術(或數據處理技術)”。以大數據技術為代表的DT時代和過去人們所知的IT時代是兩個時代。IT時代可讓自己更加強大,DT時代可讓別人更加強大;IT時代可讓別人為自己服務,DT時代可讓自己去服務好別人。圖1-5所示為從IT時代到DT時代的技術轉化。
DT時代是一個充滿流動的時代,會更加透明、利他,更注重責任和體驗。
對圖1-5的理解可通過表1-3加以認識。
表1-3 兩個時代的比較

由數據驅動的時代商業模式將是C2B(Customer to Business)而不是B2C。IT以自我控制、自我管理為主,DT以服務大眾、激發生產力為主。

圖1-5 從IT時代到DT時代的技術轉化
知識拓展
C2B和B2C
大數據時代的來臨已經引發了眾多領域的變革。其核心在于為客戶挖掘數據中蘊含的價值,而不是軟硬件的堆砌。因此,應用模式、商業模式研究將是大數據產業健康發展的關鍵。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種必然產物,沒有必要神話它,在以云計算為代表的技術創新平臺上,這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了。通過各行各業的不斷創新,大數據正在逐漸為人類創造更多的價值。
例如,企業應該制定數據時代應對策略以充分利用其蘊含的商業價值。
1)應當通過云平臺實現數據大集中,形成企業數據資產。這是集團企業利用大數據資源的重要基礎。只有把集團的信息化架構向云平臺遷移,才能促使集團數據的集中與統一管理,從而在此之上對數據資源的價值進行挖掘,促進企業數據的資產化。
2)應當深度挖掘大數據的價值,推動企業智能決策。企業應當重視對大數據價值的深入分析與挖掘,推動企業決策機制從“業務驅動”向“數據驅動”轉變??梢哉f,數據將成為企業的利潤之源,掌握了數據也就掌握了競爭力,企業必須更加注重數據的收集、整理、提取與分析。