1.3 管理會計的時代挑戰

第四次工業革命對財務行業的最大影響就是讓財務的職能進一步延伸和擴展到了價值創造領域。在這個階段，技術環境與會計職能不再是單純的技術影響職能的單向聯系。而信息技術越來越具有“通用目的技術”的特征，管理會計信息化的優勢日益顯露，成為財務信息化發展的主要趨勢。

與此同時，技術進步不斷沖擊和顛覆傳統商業模式，并推動全球進入數字經濟時代。層出不窮的新型商業模式、瞬息萬變的經濟環境和信息技術的快速迭代一起給管理會計信息化的應用帶來了一系列新問題。

從技術進步的角度來看，一方面，物聯網、大數據等信息技術的不斷發展使企業獲取數據更容易，成本更低，這使得企業擁有的數據量暴增，獲取數據更完整、及時、可靠。物聯網技術徹底改變了過去會計工作信息的傳輸方式，生產設備的所有數據——產量數據、生產線數據、作業數據等都可以實時通過物聯網傳輸到企業IT系統中。在運輸、入庫、領用、在制品、產成品入庫、銷售等所有環節中，系統可在多個管理節點采集數據，并將所獲數據自動、實時地傳入數據倉庫。以石油企業來說，企業可依靠物聯網對出油量、狀態、溫度、顏色等各類油品數據進行采集匯總，而不需要大量現場管理人員。機械制造企業則可以通過傳感芯片收集設備運行狀況的數據進行分析，發現問題提前預警，安排檢修，確保設備長期穩定運行。另一方面，智能技術、云計算、移動互聯網等技術的進步使數據存儲、計算速度日益加快，企業將有能力對海量的內部和外部數據進行加工、分析、報告和展現，預算管理、績效管理、成本管理等管理會計職能能夠更加高效、順暢地發揮作用。

從外部環境的變化來看，隨著市場環境日趨復雜多變，經濟波動的周期越來越短。企業的戰略能見度越來越低，經營變得越來越復雜和充滿不確定性，企業對形成決策依據的各項數據的獲取、提煉、分析的準確性、及時性的要求也越來越高。這極大地削弱了以描述性和診斷性為目標的數據應用的作用，同時又極大地提升了以預測性、優化性為目標的未來預測型數據應用的價值，使得企業對未來預測型數據應用的關注度陡增。