2.2　客流調查

其實選址的本質是選擇客流量，有沒有一些數據可以讓我們具體知道客流呢？答案當然是有，并且通過一些方法我們還可以將這些數據進行系統分析，使之看起來更加直觀，便于理解。

2.2.1　客流總量調查

那選址之初客流總量大小怎樣調查呢？

先選定一個地址，在接下來的一周內，在每天人流正常來往的時間段——大致為7:00～22:00——記錄路過的總人數。7天的總人數就是這一周內的日常人流總量，可以按小時為單位來記錄，這樣能更便捷地看出這一周當中的人流變化。

值得注意的是，這里的客流一般是指門店單側的過往人流，并且要計算摩托車、轎車等交通工具。當然，如果從對街走到門店沒有隔斷，那對街的客流也可以計算在內。

如果在記錄當中遇到了特殊極端的天氣，如下雪、臺風，則需要過后重新記錄。

如果說，選擇的地址，不是在街邊，而是在商場等封閉場所內，則要考慮周圍有幾個入口、拐角、電梯以及人們的行走方向，也就是客流的行動方向。如果行動方向面向你選擇的地址，那么能夠成為有效的客流；反之，則很有可能會錯過。還需要注意地址離客流入口的距離是多少，如果太遠，就可能被前端其他的商家截流，從而無法到達你的門店。

2.2.2　目標客流調查

知道人流總量的目的是了解這個商圈有沒有投資的價值。人流總量越高，目標客流占比也就越高。那么怎樣在這么多人中篩選出目標客流呢？

結合我們之前講的商圈屬性，我們知道每個商圈里都有主要客流。所以我們在鎖定目標客流的時候，盡量把目光聚集在商圈的主要客流上，這樣對于商圈總人流量的利用率就比較高。

但是，就算是同屬性的客流，由于其自身的特性不同，也會有不同的消費偏向。我們不可能滿足每個有特性的客流，但可以在收集資料和信息之后選擇最有優勢的客流進行深耕，這樣帶來的價值會更高。

具體而言，我們可以通過人工問卷調查、有獎調查，或者網絡調查等，將需要了解的客流偏愛問題編入調查問卷，以獲取目標客流的人群畫像（指通過數據分析將客流分別貼上不同的標簽），這樣能為你準確推斷出所調查的目標客流都有哪些偏好和消費習慣。

通常來說，目標客流的職業、收入、年齡和性別等都是值得收集和調查的因素。例如，我們可以做如下一份調查問卷。

1．您的性別是____。

A．男

B．女

2．您的職業是____。

A．自由職業

B．學生

C．白領

D．boss

E．其他

3．您的月收入____。

A．2 000元以下

B．2 000～4 000元

C．4 000～8 000元

D．8 000～20 000元

E．20 000元以上

4．外出就餐的次數是___。

A．小于每周1次

B．每周1～2次

C．每周3～4次

D．每周5次以上

5．外出就餐偏愛的餐廳品類是____。

A．快餐小吃店

B．正餐廳

C．特色餐廳

D.火鍋

E．西餐

F．其他

6．人均的預算是___。

A．小于30元

B．30～50元

C．50～80元

D．80～150元

E．150元以上

7．您會選擇就餐的因素是____。

A．口味

B．環境

C．服務

D．價格

E．裝修

F．速度

這幾個問題基本反映了目標客流在餐飲方面的消費習慣，然后我們根據反饋的數據和情況就可以判斷出哪些細分品類更適合我們所調查的目標人群。在調查的時候如果已經有了大體的品類方向，就結合品類方向多加一些細節化的問題，那樣的話，準確性會更高。

2.2.3　故事：我第二次創業的選址與調研

有了第一次創業的教訓之后，我第二次創業謹慎了許多，也知道了在開門店之前，必須把該做的調查和研究做好。

于是我先把當地所有的商圈重新轉了一遍，根據商圈的屬性，把商圈內的客流進行了分類，這是我以前想不到的，也不會去做的。經過一個月的觀察，我篩選出了三個候選地址。

第一個地址在一條商業街上，旁邊是辦公大樓，屬于辦公區與商業區的混合商區，人流量非常可觀。商業街白天雖然人流較少，但辦公大樓白天對于餐飲的需求比較旺盛，而到了傍晚，商業街所在的商業區人流量非常多，辦公區的人也會到商業區消費。

第二個地址在醫院旁邊，隔壁是一個較大的小區，屬于醫療區與居住區的混合商區，人流量比較穩定，但是已經存在非常多的針對醫院以及小區住戶的餐飲門店，競爭十分激烈。

第三個地址有些偏遠，是由幾個較大的新小區和一所學校組成的混合商區。幾個新小區的居民都是剛剛入住的，青年人較多，在外就餐的可能性更高，缺點是入住率不是很高，但校內的學生客流能彌補客流數量的不足。

綜合起來分析，前兩個地址的租金相對較高，當然客流量也更好，但同時客流量已經固定了，第三個地址雖然現在的客流量不及前兩個，但未來，小區入住率會穩步提升，潛力更好，加上年輕人居多，外出就餐更多，而且租金比前兩個地址要低很多，也是優勢，所以最后我選擇了第三個地址。

選擇好地址，我針對小區內的居民以及學校內的學生都進行了有獎問卷的調查，最后得到了一份較為詳細而真實的資料反饋。