2　大數據對管理會計運營賦能

隨著現代計算機技術的高速發展，海量的數據被存儲和記錄了下來，大數據對管理會計的影響是深刻而巨大的。在大數據時代的今天，我們可以得到海量的、以前無法得到或花費巨大成本才能得到的數據，而這些數據的獲得無疑會對作為企業內部決策支持或控制系統的管理會計產生影響。如何充分保護和利用好這些數據為企業創造更多的價值，是企業管理會計人員需要考慮的問題。大數據呈現多種模式，如“small p，large n”“large p，small n”，或者是“large p，large n”。這里n代表觀測值數量，p代表變量的數量。不同的模式需要采用不同的數據處理技術，如隨機森林（Random Forest）常用來解決“large p，small n”問題。傳統的高度結構化回歸模型很難適應大數據分析，新的數據分析方法應運而生，包括正則化回歸（Regularized Regression）、決策樹法（Tree-based Method）、樣條回歸（Splines）、神經網絡模型（Neural Networks）、基因算法（Genetic Algorithms）、貝葉斯網絡（Bayesian Networks）、機器學習（Machine Learning）等。