- ROS機(jī)器人項(xiàng)目開發(fā)11例(原書第2版)
- (印)拉姆庫瑪·甘地那坦 郎坦·約瑟夫
- 950字
- 2021-01-26 17:17:37
3.2 常見的移動(dòng)機(jī)械臂
移動(dòng)機(jī)械臂已經(jīng)進(jìn)入市場(chǎng)相當(dāng)長一段時(shí)間了。大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)最初為了提高移動(dòng)機(jī)器人和機(jī)械臂的靈活性,開始組合使用移動(dòng)機(jī)器人和機(jī)械臂。當(dāng)ROS在2007年初開始流行時(shí),來自Willow Garage的移動(dòng)機(jī)械臂PR2(http://www.willowgarage.com/pages/pr2/overview)是測(cè)試各種ROS功能包的試驗(yàn)臺(tái),如圖3.1所示。
圖3.1 OSRF的PR2(圖片來源:https://www.flickr.com/photos/jiuguangw/5136649984,由Jiuguang Wang提供。基于知識(shí)共享授權(quán)協(xié)議CC-BY-SA 2.0:https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/legalcode)
PR2像人類一樣具有理性導(dǎo)航的機(jī)動(dòng)性和在環(huán)境中操縱物體的靈巧性。然而,工業(yè)界最初并不喜歡PR2,因?yàn)橘徺I一臺(tái)PR2需要花費(fèi)40萬美元。很快,移動(dòng)機(jī)器人制造商開始在現(xiàn)有的移動(dòng)機(jī)器人底座上建造機(jī)械臂。這是最初構(gòu)建移動(dòng)機(jī)械臂的流行方式,因?yàn)榕cPR2相比,這樣的方式成本更低。其中一些著名的制造商包括Fetch Robotics、Pal Robotics、Kuka等。
Fetch Robotics公司有一款名為Fetch的移動(dòng)機(jī)械臂(https://fetchrobotics.com/robotics-platforms/fetch-mobile-manipulator/)。Fetch是一個(gè)7自由度機(jī)械臂和一個(gè)附加自由度(源自移動(dòng)機(jī)器人底座)的組合,軀干提升裝置安裝在一個(gè)移動(dòng)機(jī)器人底座上,目標(biāo)是承載100千克的有效載荷。Fetch有5英尺(約1.5米)高,可以通過深度攝像頭和激光掃描儀等傳感器感知環(huán)境。它堅(jiān)固耐用、成本低廉。Fetch使用一個(gè)平行的爪形夾持器作為其末端執(zhí)行器,并具有一個(gè)額外的基于搖攝和傾斜的頭部(帶有深度傳感器)組件。該機(jī)械臂可承載6千克的有效載荷。
Pal Robotics公司的移動(dòng)機(jī)械臂名為Tiago(http://tiago.pal-robotics.com/)(參見圖3.2),其設(shè)計(jì)與Fetch類似。相比Fetch,Tiago有一些優(yōu)點(diǎn),目前得到了歐洲和世界各地研究機(jī)構(gòu)的廣泛使用。它也有一個(gè)7自由度的機(jī)械臂,但它的手腕上還有一個(gè)力扭矩傳感器,可以細(xì)致監(jiān)測(cè)相關(guān)操作。然而,其有效載荷能力略低于Fetch:其手臂只能承載3千克左右的有效載荷,而底座只能承載50千克。Tiago有許多內(nèi)置的軟件功能,如NLP系統(tǒng)和人臉識(shí)別軟件包,這些功能能夠隨時(shí)部署。
圖3.2 Pal Robotics的Tiago(圖片來源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:RoboCup_2016_Leipzig_-_TIAGo.jpg,由ubahnverleih提供。基于公共領(lǐng)域共享許可協(xié)議:https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/legalcode)
Kinova Robotics公司的移動(dòng)機(jī)械臂稱為MOVO(https://www.kinovarobotics.com/en/knowledge-hub/movo-mobile-manipulator)。該機(jī)械臂具有兩條手臂,與PR2類似。與前面介紹的兩款機(jī)械臂不同,這一款機(jī)械臂的動(dòng)作復(fù)雜、緩慢且平滑。
除了上述移動(dòng)機(jī)械臂外,目前其他的移動(dòng)機(jī)械臂主要利用現(xiàn)有的移動(dòng)機(jī)器人和機(jī)械臂進(jìn)行組合構(gòu)建。例如,Clearpath Robotics公司擁有各種各樣的移動(dòng)機(jī)械臂,均使用自己的移動(dòng)底座——husky和ridgebacks,分別與Universal Robots的UR5機(jī)械臂和Baxter平臺(tái)組合構(gòu)建。此外,Robotnik的移動(dòng)機(jī)械臂由其移動(dòng)底座RB-Kairos和Universal Robots的UR5機(jī)械臂組合而成。
至此我們大致了解了移動(dòng)機(jī)械臂的基本情況,下面我們介紹它的主要應(yīng)用場(chǎng)景。
- Python元學(xué)習(xí):通用人工智能的實(shí)現(xiàn)
- AI商業(yè)進(jìn)化論:“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
- 人工智能時(shí)代生存指南
- 一本書讀懂ChatGPT、AIGC和元宇宙
- 計(jì)算社會(huì)學(xué):系統(tǒng)應(yīng)用篇
- 生成式人工智能(基于PyTorch實(shí)現(xiàn))
- 深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
- 巧用ChatGPT快速提高職場(chǎng)晉升力
- Unity虛擬現(xiàn)實(shí)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
- 展望:人工智能,物我合一
- 顛覆:AI時(shí)代的企業(yè)管理方式大變革
- AI大模型助你輕松搞定數(shù)據(jù)分析
- AI進(jìn)化論:解碼人工智能商業(yè)場(chǎng)景與案例
- 人工智能注意力機(jī)制:體系、模型與算法剖析
- 深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐