第2章　數據分析方法論

如第1章所述，一名數據產品經理既需要具備產品經理的通用技能，也需要掌握數據相關的專業知識。

經常有讀者感到困惑：每天都很忙，要提取數據、跑數據、清洗數據，但是不理解為什么個人工作的效果不明顯。

因為這些事情不足以成就一名真正的數據產品經理，這些接近程序化的工作無法驅動業務，只是跟隨業務做支持輔助。而真正的數據產品經理要學會發揮數據的價值，通過數據驅動業務，提升業務。只有完成一系列的數據驅動業務，產品經理才能被所有人接受，成為團隊的核心人物，才能體現數據產品經理的最大價值。

要想驅動業務，需要有專業的數據分析框架和完整的產品思維框架，兩者缺一不可。本章會詳細講解數據產品經理需要掌握的數據分析能力，因為市面上介紹產品思維的圖書和資料已經有很多，所以第3章不會介紹產品思維，而專注于產品經理的進階能力——做產品路線圖。

雖然數據產品的細分類型很多，但是每個方向的數據產品經理都需要具備數據分析能力。

·如果是做輔助決策的數據產品，比如BI和數據可視化，那么數據產品經理要學會對各業務模塊數據進行指標拆解，才能通過量化找到業務增長點，才能知道需要哪些數據支持決策，進而提前規劃數據獲取、埋點等。

·如果是做智能決策類的數據產品，也就是策略產品，那么對數據產品經理的數據分析能力要求會更高，因為思路的維度必須再多一層，即“某一策略制定的原因”，而且要細究到根本原因，這需要非常細致和全面的數據分析。如果不了解策略制定原因，只單純分析數據，得到的結果有可能是無法實施和驗證的，這會導致工作時間的大量浪費和工作目的跑偏。因此做策略產品必須要窮追到底。

本章會介紹數據產品經理需要掌握的一些數據分析方法，以及怎么在實踐中使用這些方法。