前言

國際上最早開展數據治理工作的應該是金融和電信行業，但是行業的特殊性決定了治理范圍基本局限在客戶數據層面，因此國外數據治理廠商大部分是以客戶主數據治理為范本的數據治理廠商，當然還有小部分是由PDM延伸而來以BOM為核心的數據治理廠商。

近年來數據治理越來越被企業、政府所重視，國內從事數據治理的專業廠商日益增多，這些廠商大體分為如下八類：

? 一是從編碼管理到主數據管理，再到全靜態數據治理的廠商；

? 二是仍然以編碼管理為核心的主數據管理的廠商；

? 三是由PDM延伸而來以BOM為核心的主數據管理的廠商；

? 四是由ERP拓展而來以編碼管理為核心的主數據管理的廠商；

? 五是由實施國外ERP項目延伸出來的項目級主數據管理的廠商；

? 六是由元數據管理延伸而來的主數據管理的廠商；

? 七是由報表、BI廠商延伸而來的主數據管理的廠商；

? 八是學習了國外客戶數據治理的理念、方案后，服務過金融行業數據治理的廠商。

可以看出，目前活躍在一線的大部分數據治理廠商是主數據管理或者主數據管理延伸而來的數據治理廠商，只有小部分是金融行業數據治理轉行而來的廠商。目前各廠商相互“廝殺”于企業和政府行業的各個數據治理項目的招標過程中，“五花八門”的方案導致甲方的選擇糾結難耐。

甲方的痛點在于，一是廠商的類型較多，再就是甲方自身對于數據治理的認知還比較初級，對數據治理項目實施的過程及后繼開展的數據運維工作并不了解，甚至認為主數據管理就是數據治理的全部，并且所有的平臺都類似，選哪個都行。

解答企業在實施數據治理中面臨的種種困惑，讓甲方對數據治理項目有更清晰的認識，是寫作本書的初衷。本書共分3篇12章內容。

第一篇，概念及方法篇。本篇旨在明確數據治理的相關概念，指明企業數據治理的未來發展方向。包括企業數據治理概述和企業數據治理的“八步走”兩章內容。

第二篇，項目篇。本篇旨在幫助讀者了解數據治理項目實施的全過程，以便更好地抓住數據治理工作開展的時機，選擇理想的數據治理方案，有效規避各種風險，科學高效地成功實施數據治理項目。包括5個角度自查數據管理現狀、啟動數據治理項目前的3個關鍵點、項目啟動——項目實施方法論及調研分析、重塑標準——構建數據管理體系、解決已有數據質量問題——徹底清洗存量數據、完善數據交換架構——徹底打通數據孤島、行為約束——優化增量數據質量、確保順利——企業數據治理項目的管理、以終為始——順暢開展數據運維工作、拒絕失敗——數據治理項目的風險管控10章內容。

第三篇，經驗篇。本書特意邀請部分甲方數據治理專家著文（共計19篇文章）分享企業數據治理項目實踐心得體會，現身說法。這些內容對于準備開展數據治理工作的企業和讀者而言非常有借鑒意義。

全書最后的附錄：數據治理平臺功能標準，介紹了數據治理行業中專業數據治理平臺應該具備的功能，供廣大讀者朋友參考。

本書中的內容、方法等不代表行業標準，也無意去樹立行業標準，我們相信未來會有更好的方案、產品出現。數據治理行業需要日新月異的技術及方案的更新，否則我們（甲方、乙方）誰都“傷不起”。

本書主要由段效亮編寫，參與編寫工作的還有30多位行業專家，不再一一提及，在此一并表示感謝！另外特別感謝王斌編輯，我們就本書的細節進行了多次細致而又高效的交流，他給予了非常多的中肯建議和幫助。

希望本書的出版，能夠為改變企業對數據治理的認識，促進企業數據質量的持續改善產生積極的影響。

段效亮

2019年11月10日