前言

互聯網和大數據時代，如何分析消費者對電子商務產品質量的傾向性與觀點，及時有效地發現突發事件的輿情信息，研究提高電子商務平臺的輿情預防管理能力和政府相關部門的產品質量管控機制，是促進我國電子商務產業健康發展迫切需要解決的問題。

本書首先介紹利用中文分詞情感詞庫、網絡爬蟲等技術，設計并實現了一個電子商務產品質量輿情數據分析平臺，通過爬取新浪、騰訊上熱門話題的相關數據，分析公眾對相關話題的情感傾向，掌握電子商務產品質量輿情信息傳播規律。然后，基于信息服務供應鏈理論研究提出了縱向一體化、市場化和網絡化三種縱向治理模式下的電子商務產品質量監管模式。最后，基于互聯思維提出利用大數據、云平臺等技術構建政府監管制度供給、生產企業產品監管、電商平臺信息整合與信用環境培育下的多層次電子商務產品質量協同管控機制。

本書由杭州電子科技大學柳毅副教授負責組織、編寫和最終定稿工作。王曉耘教授、劉鐵橋博士、黃時友等參與了本書相關章節的編寫和輿情程序編寫工作，杭州電子科技大學陳疇鏞教授對本書進行了認真審閱，提出了許多建設性意見，使本書內容日臻完善，在此對他們所付出的辛勤勞動表示誠摯的感謝。同時，感謝浙江省哲學社會科學重點研究基地項目（編號：14JDXX02YB）、浙江省高校人文社科重點研究基地“管理科學與工程”項目（編號：ZX1402043040011006）為編寫、出版本書提供的經費資助。

本書在編寫過程中，參考了部分圖書、期刊和論文資料，在書后以參考文獻的形式列出。大數據分析技術、輿情信息管理理論的飛速發展，時刻影響著電子商務產品質量網絡輿情分析與管控理論的研究，盡管我們付出了很多的努力，但由于作者水平有限，加之時間倉促，書中難免存在不足之處，敬請讀者和同行專家不吝賜教。

柳毅

2016年10于杭州電子科技大學