官术网_书友最值得收藏!

1.4 進一步研究:有財務任職經歷的CEO的任命合理嗎

上節的研究表明,公司特征顯著地影響有財務任職經歷的CEO的任命,而且對于非ST公司和ST公司,公司特征的影響存在很大的差異性。在本節,為了考察CEO任命決策的合理性,我們利用事件研究法,檢驗在任命有財務任職經歷的高管為CEO的情境下,公司特征對股價反應的影響。我們的基本邏輯是:如果公司特征對有財務任職經歷的CEO任命的影響是合理的,那么在高管變更事件中,投資者的理性預期應當隨著公司特征的不同而表現出相應的差異性。因此,在任命有財務任職經歷的高管為CEO的事件中,那些影響有財務任職經歷的高管獲得CEO任命的公司特征對股價反應產生顯著影響。

1.4.1 研究設計

1.事件研究法

借鑒已有關于高管變更的事件研究(Denis and Denis,1995;Adams and Mansi,2009),我們使用文獻中常用的市場模型法計算事件日前后的超額收益。事件日定義為CEO變更公告日(當公告日為交易日時)或者CEO變更公告后的第1個交易日(當公告日為非交易日時)。市場模型參數的估計期為CEO變更公告前的120個交易日,即從公告前130個交易日至前11個交易日,記為[-130,-11];同時,以[-160,-31]和[-130,-2]作為估計期進行穩健性檢驗。按照研究慣例,我們計算累計超額收益的事件窗口期主要選取4個交易日,記為[-1,2];并以3個交易日窗口期進行穩健性檢驗,記為[-1,1]。

2.數據來源與樣本選擇

以1.3節的CEO變更為初始樣本,基于高管變更公告和高管背景特征數據的可得性,我們選取高管變更的董事會會議決議公告、董事會臨時會議決議公告和高管變更公告為研究事件,研究數據來自CSMAR數據庫。

按照已有的研究慣例,我們采用以下標準進一步篩選樣本:(1)剔除離任CEO與繼任CEO非同時公告的樣本;(2)剔除董事長與CEO變更區間重疊的樣本;(3)剔除事件日前后5個交易日內有其他重大事件公告或者CEO變更事件后連續停牌5個交易日以上的樣本;(4)剔除相關數據缺失的樣本。最后,我們的研究樣本包含667個非ST公司和63個ST公司。

3.實證模型

為了檢驗有財務任職經歷的CEO任命事件中公司特征對股價反應的影響,我們建立實證模型為:

其中,CARi, t表示CEO變更事件[-1,2]期間的累計超額收益,F&Ai, t表示新任CEO有財務任職經歷變量,Xi, t-1表示CEO變更前一年在表1-3(或表1-4)中對有財務任職經歷的CEO的任命具有顯著影響的公司特征變量。CEO財務任職經歷變量F&Ai, t和公司特征變量Xi, t-1的交互項F&A×Xi, t-1是我們考察的核心,衡量相對于任命無財務任職經歷的高管為CEO,那些影響有財務任職經歷的高管獲得CEO任命的公司特征對股價反應的影響。如果該交互項的回歸系數在統計上顯著,且其(正負向)符號與表1-3(或表1-4)中公司特征變量回歸系數的符號一致,則說明公司特征對有財務任職經歷的CEO的任命的影響得到資本市場的認可,有財務任職經歷的CEO的任命決策具有較強的合理性。

在實證檢驗的過程中,為了保證結果的穩健性,我們先單獨檢驗影響有財務任職經歷的CEO任命的公司特征變量、CEO財務任職經歷變量及其交互項對股價反應的影響,然后依次加入三組控制變量——行業與年度啞變量、CEO背景特征變量和其余常見控制變量,分別進行回歸分析。

1.4.2 實證結果

我們利用非ST公司事件研究樣本對模型(1-2)進行回歸分析,檢驗在非ST公司中,有財務任職經歷的CEO任命的合理性,回歸結果如表1-5所示。

表1-5 CEO的財務任職經歷、公司特征與股價反應:非ST公司

注:括號內為P值;*、**、***分別表示在10%、5%和1%的統計水平上顯著;標準誤差經過公司層面聚類調整。

從表1-5中的第(1)列至第(4)列可以看出,在不同的模型設定下,CEO財務任職經歷與公司特征交互項的回歸系數只有微小的差異,在數值大小和顯著性水平上高度一致,表明回歸結果是比較穩健的。而且,從經濟意義的顯著性上看,第(1)列模型的調整R2為0.0091,說明公司特征與CEO財務任職經歷對股價反應的影響具有經濟意義上的顯著性。第(2)列至第(4)列模型的調整R2不斷增大,說明行業、年度、CEO背景特征及其余公司特征對股價反應也具有一定的解釋力。

我們以第(4)列為例,對回歸結果進行說明。CEO財務任職經歷(F&A)和資本結構(Leverage)交互項(F&A×Leverage)的回歸系數顯著為負,說明與任命無財務任職經歷的CEO相比,當任命有財務任職經歷的高管為CEO時,公司負債率越低,市場反應越好,即負債率越低的公司任命有財務任職經歷的CEO對企業價值的提升作用越大。CEO財務任職經歷(F&A)和并購重組次數(M&A)交互項(F&A×M&A)的回歸系數顯著為正,說明公司的資本運作越頻繁,任命有財務任職經歷的高管為CEO的市場反應越好。前文的實證結果表明(見表1-3),在非ST公司中,負債率越低、并購重組次數越多的公司越傾向于任命有財務任職經歷的高管為CEO,這一關系的合理性在這里得到直接的驗證。

同時,盡管CEO財務任職經歷(F&A)和盈利能力(ROA)的交互項(F&A×ROA)以及CEO財務任職經歷(F&A)和成長機會(Tobinq)交互項(F&A×Tobinq)的回歸系數均為負,與表1-3的實證結果在符號方向上一致,但并不顯著,因此盈利能力、成長機會與有財務任職經歷的CEO任命之間的關系在這里沒有得到很好的驗證。此外,在控制變量方面,CEO學歷(Education)的一次項回歸系數顯著為正,二次項回歸系數顯著為負,說明CEO學歷與股價反應呈顯著的倒U形關系,這與姜付秀和黃繼承(2011)的研究發現是一致的。其余控制變量的回歸系數不再一一贅述。

為了檢驗在ST公司中,公司特征與有財務任職經歷的CEO任命關系的合理性,我們利用ST公司事件樣本進行類似的回歸分析,回歸結果如表1-6所示。從表1-6中的第(1)列至第(5)列可以看出,在不同的模型設定下,CEO財務任職經歷與公司特征交互項的回歸系數只有很小的差異,在數值大小和顯著性水平上高度一致,表明回歸結果是比較穩健的。而且,第(1)列模型的調整R2為0.0587,說明公司特征與CEO財務任職經歷對股價反應的影響具有較強的經濟意義上的顯著性。在加入年度和行業啞變量后,第(2)列的調整R2反而減少為負值,說明對于ST樣本,行業與年度對股價反應幾乎沒有解釋能力。與表1-5類似,第(2)列至第(4)列模型的調整R2不斷增大,說明CEO背景特征和其余公司特征對股價反應也具有一定的解釋力。

表1-6 CEO的財務任職經歷、公司特征與股價反應:ST公司

注:括號內為P值;*、**、***分別表示在10%、5%和1%的統計水平上顯著;標準誤差經過公司層面聚類調整。

我們以第(4)列為例,對回歸結果進行說明。CEO財務任職經歷(F&A)和資本結構(Leverage)交互項(F&A×Leverage)的回歸系數顯著為正,說明與任命無財務任職經歷的CEO相比,當任命有財務任職經歷的高管為CEO時,公司負債率越高,市場反應越好,即負債率越高的ST公司任命有財務任職經歷的CEO對企業價值的提升作用越大。CEO財務任職經歷(F&A)和債務期限結構(Mature)交互項(F&A×Mature)的回歸系數顯著為負,說明公司債務期限越短,任命有財務任職經歷的高管為CEO的市場反應越好。前文的實證結果表明(見表1-4),在ST公司中,負債率越高、債務期限越短的公司越傾向于任命有財務任職經歷的高管為CEO,這一關系的合理性在這里得到直接的驗證。

在控制變量方面,CEO學歷Education的一次項回歸系數顯著為正,二次項回歸系數顯著為負,說明CEO學歷與股價反應呈顯著的倒U形關系。CEO性別Gender的回歸系數顯著為負,說明在ST公司中,投資者更看好女性CEO。

1.4.3 穩健性檢驗

為了驗證研究結果的穩健性,我們進行兩個方面的檢驗。

1.重新定義有財務任職經歷的CEO

與1.3節類似,為了不失一般性,我們重新將有財務任職經歷的CEO界定為曾擔任以下職務:財務處處長、財務科長、財務科科長、財務負責人、財務總監、財務部部長、財務部經理、首席財務官、總會計師。根據重新界定的有財務任職經歷的CEO變量,我們進行以上所有的回歸分析,研究結果保持不變。

2.股價反應的其他衡量

對于高管變更影響股價反應的衡量,已有文獻(如Adams and Mansi,2009)常用的窗口期還有[-1,1],估計期還有[-160,-31]和[-130,-2]等,因此我們分別使用新的窗口期和估計期計算新的股價反應,重新進行回歸分析,結果保持不變。

主站蜘蛛池模板: 凌云县| 平乐县| 盘锦市| 沅江市| 图们市| 肥城市| 阿图什市| 永安市| 独山县| 青冈县| 武冈市| 汉中市| 九台市| 屏南县| 邵东县| 韶关市| 平远县| 乌兰县| 轮台县| 柳林县| 莱芜市| 象山县| 喀喇| 遵化市| 伊吾县| 汶川县| 上虞市| 会泽县| 延津县| 乌拉特后旗| 大同市| 和田县| 尤溪县| 祁连县| 五华县| 柏乡县| 沐川县| 易门县| 博乐市| 牡丹江市| 赤壁市|