- 麥肯錫工作思維
- 衛斯理
- 732字
- 2019-02-22 10:35:54
獲得數據的常見方法
工作現狀小檢查
你在工作中是否遇到過以下情況?如果有,請在括號里打“√”。每空1分,總分最高5分,最低0分。得分越高,說明你在工作中存在的問題越多;反之則說明你有良好的工作習慣。

獲得數據的主要途徑
無論課題設計得多么完善,一旦代入錯誤的數據,就不可能得到正確的結果。能否獲得準確的數據,首先取決于尋找數據的方法是否合理。因此,無論做科學研究還是市場調查,都必須寫清楚獲得數據的方法,以便檢查數據的可靠性。
獲得數據的方法有很多,主要分為以下類型:
1.面談
一對一深度訪談
座談會式訪談
街頭定點調查
拜訪面談
邀約面談
2.遠程詢問
網頁調查問卷
電子郵件問卷
電話詢問
3.網上搜索
政府機關網站
專業學術網站
專業論壇
在線圖書館
網購書籍資料
4.實地考察
觀察消費者行動
跟蹤事件線索
走訪檔案館或圖書館
這些方法的成本和效果各異,有的方法可能不適合本次任務,但在另一個任務中能發揮重大作用。所以,我們應該根據具體的情況來選擇適合本次行動的調查方法。此外,不同的方法采集的數據往往存在差異,這也需要我們認真對比分析,做出合理的取舍。
初學者常見的瓶頸
以下是剛開始學習麥肯錫工作思維的人可能遇到的瓶頸,請對照一下自己存在哪種問題。如果沒有,恭喜你;如果有,請根據個人情況選擇有針對性的改進辦法。

經驗加油站
麥肯錫專家有話說
建議各位先不要思考“更可能獲得哪種數據”,而是以“想要獲得什么樣的分析結果”為起點制作分析意象。這時候,還要特別注意要以“從課題開始”的思路來設計分析。先想著“這部分應該可以獲得數據”而勉強進行數據分析設計,其實是本末倒置的做法,一旦犯下這個錯誤,前面進行的查明課題的努力就都白費了。像這樣從課題的觀點出發,加強數據搜集的方式,有助于提升自我能力。這是一種好現象。
——安宅和人