1.5 從胳膊的活動次數中發現驚人規律

真的是這樣嗎？為了對此進行確認，我們試著用Life Tapestry之外的方法來呈現數據。我們以12名實驗者為對象，統計了2周的胳膊運動數據。如圖所示，在一定范圍內，數據呈直線分布（圖1-1）。

該分布圖中，橫軸表示平均每分鐘的活動次數（N次/分），縱軸表示對測量期（2周）內超過N次的激烈運動進行觀測的比率（N次以上的激烈運動的累計觀測時間除以觀測總時間），這一比率稱為“累積概率”。累積概率在縱軸上表示觀測到N次以上的運動的概率。例如，橫軸數值為200，縱軸數值為1/8，就表示每分鐘200次以上的運動的觀測概率是1/8。

圖中，縱軸的刻度都是“對數”?？潭葦抵档染喾植?，為倍數關系。這樣繪圖是為了引出后面將介紹的“U分布”——一種人類行為和社會活動中常見的統計分布。這里的U是指Universal，即“普遍性”的英文首字母。當統計呈現U分布時，如果我們采用“半對數作圖”進行繪制，圖形就會呈直線，因此一目了然。這與數學上“指數分布”的特點相類似。

U分布是我們在廣泛測量人類行為和社會行動時發現的。如您所見，人類胳膊的運動也呈U分布。簡單來說，特點如下：如果測量期長（超過1天），那么低于50次/分的平穩運動多，激烈運動少。其降低趨勢遵循指數函數（章末注1）。

這一傾向非常規律且典型。每分鐘超過60次的運動占1天的一半（1/2）左右，但是，每分鐘超過120次的運動會減少一半（1/4）。而每分鐘超過180次的運動，會進一步減少一半（1/8）。如果把這種情況反映到圖表中，那么在半對數線圖中將呈現一條逐漸下降的直線。

在科學領域，物質中原子和分子的熱能分布狀況也與U分布相同。不管是空氣還是水，世界上所有物質的原子都在熱能的驅動下不停地運動。例如，空氣中約有1/5的氧分子，這些氧分子在熱能的作用下，分別朝不同的方向運動。這些運動不僅方向不同，速度也各不相同——既有高速運動的氧分子，也有低速運動的氧分子。如果橫軸為氧分子（一般來說是分子和原子）的動能，即熱能，縱軸為超過該熱能數值的氧分子的頻率（累積頻率），結果仍會呈現相同形狀的分布，從半對數線圖來看還是一條直線。以熱能為橫軸的統計分布稱為“玻爾茲曼分布”，這是一種決定了所有物質的熱能性質的基本分布。

我們最近發現，若繼續使用傳感器測量并研究人類的身體運動，就會明白即便橫軸不是原子的熱能，而是各種有關社會現象的量，結果還是會呈現相同形狀的分布。比如胳膊每分鐘的活動次數、顧客在店鋪的貨架前停留的時間等。

令人驚訝的是，有關人類行為和社會現象的大量統計分布圖都呈現這一形狀。更讓人感到意外的是，這種現象如此頻繁多見，卻沒有人察覺。不僅是原子能領域，在人類行為和社會現象中也普遍存在這一分布規律，因此我們構建了這一規律的理論依據，并將該數理統計的分布命名為“U統計”。

有關胳膊運動的實驗結果讓人感到不可思議。我們測量并統計了一天內胳膊每分鐘的活動次數后發現，結果與圖1-1一樣，是呈直線形的U分布。我們認為這也許是偶然現象，于是又在另一天進行了實驗，結果還是呈現U分布。此外，我們還根據12名實驗者的數據繪制了圖表，結果發現他們每天的數據全部呈現U分布。鑒于結果太過神奇，我也調查了一下我自己的數據，可每天的結果仍然呈現完美的U分布。

再琢磨一下這其中的意義，我們會發現更加驚人的事實。被實驗者都認為自己可以根據自己的意志和想法來決定行動，因此每個人發出的行動不同，其動作也各有特點。而這正與具有普遍性的U分布相矛盾。

舉例來說，人在發言時的運動頻率是150次/分，瀏覽網頁時的運動頻率是30次/分。如果人們按照自己的意志選擇這一天何時采取何種行動，由于選擇不同，呈現的分布規律應該也各不相同，因此不可能每天都呈現統一的U分布。更何況，每個人的工作不同，性格和年齡也不同。可神奇的是，人們都像被施了魔法一般，一天24小時都沿著U分布行動。

這簡直像變魔術一樣，不管怎么洗牌，最上面的一張都是黑桃A。但是，現實的人生和世界不是魔術，沒有什么機關竅門可言。到底是什么在無形之中引導著人類的行動呢？讓我們再深入研究一下。