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書友吧 4評論第1章 魂穿送系統這很合理
鵬城一中,高三(18)班教室。
“程源同學!”
一聲厲喝如驚雷炸響,程源猛地從睡夢中驚醒,條件反射般站直身體,課桌被撞得向前滑去,狠狠頂在前排女同學的椅背上。
“啊!”女同學發出一聲驚呼。
程源茫然四顧,發現自己正坐在鵬城一中高三(18)班的教室里,窗外刺眼的陽光透過玻璃灑在課桌上,將他的《五年高考三年模擬》試卷照得發亮。
眼見這一幕,班上的同學忍不住一陣嗤笑。
這群臭同學,笑什么,能不能像我一樣成熟點。
下一秒,他對上了劉老師銳利的目光。
“劉、劉老師,好!”程源條件反射地挺直腰板。
“好——”劉老師瞇起眼睛。
“劉老師辛苦了!”
“為人民……嗯?”
“咳、為什么自習的時候睡覺?”劉老師的手指敲了敲桌面。
“作為一名肝《數碼寶貝》游戲到深夜的玩家,自習課的時候睡著,是非常合理的。”
程源心中想道,但終究沒冒死說出來。求生欲讓他及時改口:“復習得太晚了老師。”
劉老師瞪了他一眼,“跟我來辦公室!”
在教室辦公室,劉老師推了推眼鏡,語重心長道:“你腦子靈活,底子不錯,要是把心思放在學習上,肯定能有進步……”
“這學期剛開始,馬上就要分班了,難道你想被分到吊車尾的差生班去?”
“優秀的同學,都會分到重點班,這些重點班學生,大多會考馴獸師學校和專業。”
程源聽了一愣,馴獸師?現在還有這種專業?是獸醫衍生出來的專業嗎?還是重點班?
見程源似乎在認真聽,他便拿出昨天測驗的錯題,給程源講。
“這題是去年的考試真題,問答題,但你回答得不對!”
劉老師繼續道:“暴龍機收放數碼獸的核心原理是什么?把暴龍機扔出去?你以為是隔壁寶可夢嗎!”
“你的答案是不對的,應該是通過暴龍機發射的數據光束掃描數碼獸,將其身體轉化為數據流存儲于機體內置的數碼空間,收放過程需匹配數碼獸的能量頻率與馴獸師的精神波動。”
等等,這什么神仙真題?暴龍機?數碼獸?考試真題?
這時海量的記憶忽然涌入,程源感到一陣天旋地轉,他硬撐著身體,不讓自己倒下,額頭滲出冷汗。
這不是他熟悉的世界——或者說,這已經不是他睡著前的那個世界了。
二十多年前,“數碼空間”毫無預兆地出現在世界各地。
科學家發現這些特殊區域連接著一個由數據構成的平行世界——數碼世界,生活著大量形態各異、能力超乎想象的數碼獸。
最初只有少量數碼獸通過空間裂縫來到人類世界。但隨著時間推移,部分數碼空間開始與現實融合。溫順的數碼獸與危險的野生種同時涌現,最終引發了兩個世界的全面沖突。
戰爭結束后,由聯合國主導的“數碼世界管理局”成立,負責協調兩個世界的關系。
同年,人類發明了能與數碼獸簽訂拍檔協議的裝置——暴龍機,由此誕生了“馴獸師”這一特殊群體。
為了更好引導馴獸師和數碼獸這股力量,各國紛紛成立馴獸師協會,馴獸師正式成為一種職業。
“所以剛才老師說的馴獸師專業是……數碼獸馴獸師?”
通宵玩了一晚數碼寶貝,世界怎么變成這樣?
在這個世界,連教育體系已經完全改變。
小學和初中階段,主要學習基礎知識,高中開始正式接觸數碼獸和相關知識。
到高三第二學期的時候,報考馴獸師專業的學生,要簽訂自己的數碼獸。而高考,對戰會成為報考馴獸師專業的考生最重要的科目。
這時他才發現,劉老師桌面上的相框,是她與一只大耳獸助手的合照。還有幾張與學生的大合照貼在墻壁,上面都有其他數碼獸的身影。
老師見他臉色不妥,問道:“你沒事吧?”
“你真的沒事?要不要去校醫室,校醫的拍檔數碼獸是拉拉獸護士,很會照顧人。”
程源:“老師我回去洗把臉就沒事了。”
他跌跌撞撞地沖進衛生間,用冷水狠狠洗了把臉。
鏡子里的少年,還是那張熟悉的臉:略顯凌亂的頭發,因為長期熬夜學習而有輕微的黑眼圈,左眉上方那道小時候磕在桌角留下的淡淡疤痕。
我還是那個程源……但是世界變了?
這是一個數碼獸真實存在的世界。
在這個世界上,數碼獸已經深度融入各個行業,他用手機打開幾個剛彈出的招聘廣告,發現很多高薪職位,都要求馴獸師資格:
【消防局急聘:能夠操縱水系或冰系成熟期數碼獸的馴獸師,月薪6萬起。】
【礦業公司高薪誠聘:擅長地下探測的數碼獸搭檔,年薪百萬+分紅。】
【國際快遞招募:擁有飛行系數碼獸的馴獸師,按單計酬,月入15萬不是夢。】
手機又突然震動起來,是母親發來的消息:“小源,別忘了明天去數碼中心挑選你的搭檔。我和你爸上班請不了假,錢已經轉你卡上了。”
這時,手機銀行消息提醒:余額:100,000元,備注上寫著“首期馴養費。”
“叮!數碼獸屬性充值系統成功激活!”
就在錢到賬或轉出的時候,程源的視線里突然多了點東西,讓程源愣了一下。
視野里出現的是這幾行字:
財富值:100000
數碼獸:未綁定
型態:龍型0,天使型0,獸型0……墮天使型0
元素:火系0,水系0,風系0……神圣0
很簡單幾行字,也很容易理解,程源第一時間想到了系統,而且是綁定數碼獸的系統。
魂穿送系統,這搭配很合理是吧。
程源自問自答道:“既然出現了財富值和數碼獸的屬性數據的量化,那是不是意味著可以進行財富值與屬性值的轉換?
轉換的比例又是多少?
程源迫不及待想要綁定數碼獸試試。