數據驅動的產品設計主要指的是，圍繞產品交互數據進行建模和分析，從而挖掘事物的相關性和隱藏模式以協助產品設計的過程。隨著大數據時代的到來，在整個產品生命周期中已經生成了許多有價值的數據。收集的產品數據包含大量的設計知識，有助于提高生產效率和產品競爭力。數據驅動的產品設計是一種有效且流行的設計方法，可以支持設計師做出明智的決策。本書將圍繞數據驅動的產品設計，介紹設計知識數據的獲取建模、挖掘和可拓派生技術，同時結合智能優化算法，分析數據驅動產品設計過程中的數據感知解析辨識、約束傳遞模糊適配、魯棒學習可信評估、協同推理決策、多參數關聯性能反演、多目標拓撲優化及異構設計數據集成技術等，為工程設計領域的從業人員了解相關數據驅動技術提供參考。