1.2　數據驅動產品設計的基本概念

1.2.1　產品數據的概念和特征

隨著人工智能技術的發展，智能制造將計算機和信息科學技術集成到制造業中，以實現靈活、智能的制造過程，從而響應動態的市場需求。在智能制造的背景下，信息技術被深度集成到先進的制造技術中。隨著物聯網和邊緣計算等先進信息技術在制造業中的應用，產品全生命周期過程積累了大量有價值的數據。如何運用智能制造系統的資源數據管理產品生命周期過程，對于促進制造業價值鏈全面升級具有重要意義。

產品生命周期管理（PLM）是公司管理知識密集型流程的重要信息策略。產品生命周期貫穿了包括產品需求分析、設計、制造、銷售、售后服務和回收利用整個過程。作為工業活動的關鍵組成部分，產品設計過程對產品生命周期具有重大影響。在產品設計的每個階段都使用了各種知識和數據，包括產品計劃、概念設計、結構設計和詳細設計。在設計過程中，設計師通常花費一半以上的時間來組織設計知識和數據。因此，有效管理設計知識和數據是企業保持競爭力并減少產品開發時間的一種使能技術。

隨著社會的發展，數據資源也在不斷積累，并在各行各業中發揮著不可替代的作用。產品數據與產品的整個生命周期一起產生，并且是由產品、人與環境之間的相互作用產生的。產品數據主要有三個來源：互聯網數字資源、網絡物理系統和科學實驗。在智能設計時代，通過使用能滿足客戶需求的匹配功能，形成終端記憶和模擬學習來預測客戶的喜好，這類似于人腦的思維功能。作為產品設計和開發的重要因素，在產品的整個生命周期中，數據已經處于不可替代的位置。