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精通Neo4j
龐國(guó)明等 著
更新時(shí)間：2023-07-17 19:03:38
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最新章節(jié)：
10.10.4 從Kafka同步數(shù)據(jù)到Neo4j
圖數(shù)據(jù)庫(kù)是NoSQL類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的又一大典型代表，在國(guó)內(nèi)圖數(shù)據(jù)庫(kù)屬于新興事物，其優(yōu)異的復(fù)雜關(guān)系解決方案引起了國(guó)內(nèi)眾多大型互聯(lián)網(wǎng)公司及IT開(kāi)發(fā)者的關(guān)注，而Neo4j是目前圖形化數(shù)據(jù)庫(kù)中最為出色、最為成熟的產(chǎn)品。本書(shū)在第一版的基礎(chǔ)上補(bǔ)充完善了Neo4j的新特性、新功能。本書(shū)基于Neo4j4.4版本編寫(xiě)，共分10章，涵蓋基本概念、基礎(chǔ)入門(mén)、查詢(xún)語(yǔ)言、程序開(kāi)發(fā)技術(shù)、管理運(yùn)維、集群技術(shù)、應(yīng)用案例、高級(jí)應(yīng)用、配置設(shè)置、內(nèi)建過(guò)程、GDS、Fabric等內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容涉及Neo4j的大部分知識(shí)，既可以作為Neo4j初學(xué)者的入門(mén)教材，也可以作為相關(guān)行業(yè)Neo4j技術(shù)專(zhuān)家的參考手冊(cè)。
最新章節(jié)
- 10.10.4 從Kafka同步數(shù)據(jù)到Neo4j
- 10.10.3 Neo4j Streams插件安裝部署
- 10.10.2 Kafka安裝運(yùn)行
- 10.10.1 Kafka簡(jiǎn)介
- 10.10 Kafka與Neo4j數(shù)據(jù)同步
- 10.9.5 查詢(xún)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)
品牌：清華大學(xué)
上架時(shí)間：2023-07-17 18:27:26
出版社：清華大學(xué)出版社
本書(shū)數(shù)字版權(quán)由清華大學(xué)提供，并由其授權(quán)上海閱文信息技術(shù)有限公司制作發(fā)行
- 10.10.4 從Kafka同步數(shù)據(jù)到Neo4j 更新時(shí)間：2023-07-17 19:03:38
- 10.10.3 Neo4j Streams插件安裝部署
- 10.10.2 Kafka安裝運(yùn)行
- 10.10.1 Kafka簡(jiǎn)介
- 10.10 Kafka與Neo4j數(shù)據(jù)同步
- 10.9.5 查詢(xún)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)
- 10.9.4 數(shù)據(jù)寫(xiě)入Cypher語(yǔ)句
- 10.9.3 圖數(shù)據(jù)建模
- 10.9.2 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)格式
- 10.9.1 比特幣區(qū)塊鏈
- 10.9 Neo4j與區(qū)塊鏈
- 10.8.6 運(yùn)行推理查詢(xún)
- 10.8.5 將CSV數(shù)據(jù)導(dǎo)入Neo4j
- 10.8.4 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理
- 10.8.3 使用Tushare獲取數(shù)據(jù)
- 10.8.2 本體模型與數(shù)據(jù)模型
- 10.8.1 安裝Neosemantics (n10s)組件
- 10.8 Neo4j中運(yùn)行本體推理
- 10.7.4 挖掘單詞之間的關(guān)系
- 10.7.3 加載數(shù)據(jù)
- 10.7.2 將文本數(shù)據(jù)建模為鄰接圖
- 10.7.1 計(jì)算聚合相關(guān)性
- 10.7 Neo4j與自然語(yǔ)言處理
- 10.6.2 Neo4j-Spark-Connector提供的API
- 10.6.1 Neo4j-Spark-Connector
- 10.6 Neo4j與圖計(jì)算
- 10.5.4 部署
- 10.5.3 配置Neo4j Helm
- 10.5.2 Neo4j Helm的使用
- 10.5.1 關(guān)于Neo4j Helm
- 10.5 在Kuberenetes環(huán)境下部署Neo4j
- 10.4.3 Docker安裝Neo4j
- 10.4.2 Docker安裝Neo4j的優(yōu)點(diǎn)
- 10.4.1 Docker概述
- 10.4 在Docker環(huán)境下部署Neo4j
- 10.3.2 自定義中文全文索引
- 10.3.1 空間索引（Neo4j Spatial）
- 10.3 高級(jí)索引
- 10.2.4 壓縮包版命令行ETL工具的導(dǎo)入
- 10.2.3 使用ETL工具從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入
- 10.2.2 ETL工具的安裝
- 10.2.1 功能介紹
- 10.2 ETL工具
- 10.1.4 靈活的定制化查詢(xún)
- 10.1.3 界面及展示效果
- 10.1.2 安裝方法
- 10.1.1 功能介紹
- 10.1 Bloom可視化工具
- 第10章 Neo4j高級(jí)應(yīng)用
- 9.7.6 真實(shí)的案例
- 9.7.5 知識(shí)圖譜
- 9.7.4 客戶(hù)360
- 9.7.3 保修分析
- 9.7.2 供應(yīng)鏈管理
- 9.7.1 汽車(chē)企業(yè)數(shù)據(jù)概覽
- 9.7 Neo4j在汽車(chē)生產(chǎn)和零件制造業(yè)中的作用
- 9.6 社交網(wǎng)絡(luò)
- 9.5 工商企業(yè)圖譜
- 9.4 電子郵件監(jiān)測(cè)
- 9.3 科研導(dǎo)圖
- 9.2.4 小結(jié)
- 9.2.3 電子商務(wù)欺詐
- 9.2.2 保險(xiǎn)欺詐
- 9.2.1 第一方銀行欺詐
- 9.2 欺詐檢測(cè)
- 9.1 應(yīng)用案例概述
- 第9章 Neo4j應(yīng)用案例
- 8.10 使用復(fù)制命令分片數(shù)據(jù)
- 8.9 Fabric查詢(xún)
- 8.8.3 重要設(shè)置
- 8.8.2 認(rèn)證與授權(quán)
- 8.8.1 Fabric數(shù)據(jù)庫(kù)安裝
- 8.8 Fabric配置
- 8.7.2 Fabric部署示例
- 8.7.1 Fabric概述
- 8.7 Fabric
- 8.6.6 磁盤(pán)狀態(tài)
- 8.6.5 存儲(chǔ)副本
- 8.6.4 服務(wù)器端路由
- 8.6.3 多數(shù)據(jù)庫(kù)與調(diào)節(jié)器
- 8.6.2 領(lǐng)導(dǎo)權(quán)均衡
- 8.6.1 選舉與領(lǐng)導(dǎo)
- 8.6 因果集群內(nèi)部結(jié)構(gòu)
- 8.5.2 部署示例
- 8.5.1 概述
- 8.5 因果集群內(nèi)部加密
- 8.4.4 在Kubernetes中發(fā)現(xiàn)
- 8.4.3 使用具有多個(gè)記錄的DNS進(jìn)行發(fā)現(xiàn)
- 8.4.2 使用服務(wù)器地址列表進(jìn)行發(fā)現(xiàn)
- 8.4.1 概述
- 8.4 因果集群內(nèi)部成員發(fā)現(xiàn)
- 8.3.4 使用導(dǎo)入工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷入
- 8.3.3 通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)備份進(jìn)行數(shù)據(jù)遷入（在線(xiàn)）
- 8.3.2 通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)存進(jìn)行集群數(shù)據(jù)遷入（離線(xiàn)）
- 8.3.1 數(shù)據(jù)遷入介紹
- 8.3 因果集群遷入初始化數(shù)據(jù)
- 8.2.6 連接輔助服務(wù)節(jié)點(diǎn)
- 8.2.5 現(xiàn)有集群剝離輔助服務(wù)節(jié)點(diǎn)
- 8.2.4 現(xiàn)有集群添加輔助服務(wù)節(jié)點(diǎn)
- 8.2.3 現(xiàn)有集群添加核心服務(wù)節(jié)點(diǎn)
- 8.2.2 配置含有核心實(shí)例的集群
- 8.2.1 配置含有單個(gè)實(shí)例和多副本實(shí)例的集群
- 8.2 因果集群部署
- 8.1.3 因果一致性
- 8.1.2 操作視圖
- 8.1.1 初識(shí)因果集群
- 8.1 因果集群
- 第8章 集群技術(shù)與Fabric
- 7.7.5 算法執(zhí)行
- 7.7.4 圖對(duì)象
- 7.7.3 與Cypher API之間的映射關(guān)系
- 7.7.2 Python客戶(hù)端的使用
- 7.7.1 安裝
- 7.7 Python客戶(hù)端
- 7.6.4 模型目錄
- 7.6.3 管道目錄
- 7.6.2 鏈路預(yù)測(cè)管道
- 7.6.1 節(jié)點(diǎn)分類(lèi)管道
- 7.6 機(jī)器學(xué)習(xí)
- 7.5.6 節(jié)點(diǎn)嵌入算法
- 7.5.5 拓?fù)滏溌奉A(yù)測(cè)算法
- 7.5.4 路徑搜索算法
- 7.5.3 相似度算法
- 7.5.2 社區(qū)檢測(cè)算法
- 7.5.1 中心性算法
- 7.5 主要算法
- 7.4.6 管理圖目錄（企業(yè)版）
- 7.4.5 匿名圖
- 7.4.4 GDS庫(kù)上的Cypher
- 7.4.3 實(shí)用函數(shù)
- 7.4.2 節(jié)點(diǎn)屬性
- 7.4.1 圖目錄
- 7.4 圖管理
- 7.3.5 系統(tǒng)監(jiān)控
- 7.3.4 日志記錄
- 7.3.3 運(yùn)行算法
- 7.3.2 創(chuàng)建圖
- 7.3.1 內(nèi)存估計(jì)
- 7.3 常見(jiàn)用法
- 7.2.8 系統(tǒng)需求
- 7.2.7 其他配置項(xiàng)
- 7.2.6 Neo4j因果集群
- 7.2.5 Neo4j Docker
- 7.2.4 Neo4j企業(yè)版
- 7.2.3 Neo4j服務(wù)器版
- 7.2.2 Neo4j Desktop
- 7.2.1 支持的Neo4j版本
- 7.2 安裝
- 7.1 簡(jiǎn)介
- 第7章 圖數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)GDS
- 6.3.5 圖操作類(lèi)
- 6.3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)集成類(lèi)
- 6.3.3 數(shù)據(jù)操作類(lèi)
- 6.3.2 APOC運(yùn)維類(lèi)
- 6.3.1 Neo4j運(yùn)維類(lèi)
- 6.3 過(guò)程和函數(shù)
- 6.2.3 運(yùn)行注意事項(xiàng)
- 6.2.2 幫助手冊(cè)
- 6.2.1 語(yǔ)法
- 6.2 用法
- 6.1.4 安裝驗(yàn)證
- 6.1.3 配置選項(xiàng)
- 6.1.2 APOC完整庫(kù)的安裝
- 6.1.1 APOC核心庫(kù)的安裝
- 6.1 安裝
- 第6章 存儲(chǔ)過(guò)程庫(kù)APOC
- 5.7.5 一致性檢查工具
- 5.7.4 解綁核心服務(wù)器
- 5.7.3 轉(zhuǎn)存和加載數(shù)據(jù)庫(kù)
- 5.7.2 Cypher Shell
- 5.7.1 導(dǎo)入工具
- 5.7 數(shù)據(jù)庫(kù)管理相關(guān)工具
- 5.6.8 壓縮存儲(chǔ)
- 5.6.7 統(tǒng)計(jì)和執(zhí)行計(jì)劃
- 5.6.6 磁盤(pán)、內(nèi)存及其他提示
- 5.6.5 Linux文件系統(tǒng)調(diào)優(yōu)
- 5.6.4 Bolt線(xiàn)程池配置
- 5.6.3 調(diào)整垃圾收集器
- 5.6.2 索引配置
- 5.6.1 內(nèi)存配置
- 5.6 性能管理
- 5.5.7 監(jiān)控單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)
- 5.5.6 監(jiān)控因果集群
- 5.5.5 連接管理
- 5.5.4 事務(wù)管理
- 5.5.3 查詢(xún)管理
- 5.5.2 日志
- 5.5.1 指標(biāo)
- 5.5 監(jiān)控管理
- 5.4.5 安全清單
- 5.4.4 瀏覽器憑證處理
- 5.4.3 術(shù)語(yǔ)
- 5.4.2 SSL框架
- 5.4.1 安全擴(kuò)展
- 5.4 安全管理
- 5.3.6 相關(guān)術(shù)語(yǔ)
- 5.3.5 管理過(guò)程權(quán)限
- 5.3.4 與LDAP集成
- 5.3.3 細(xì)粒度訪(fǎng)問(wèn)控制
- 5.3.2 內(nèi)置角色
- 5.3.1 簡(jiǎn)介
- 5.3 認(rèn)證和授權(quán)
- 5.2.3 恢復(fù)備份
- 5.2.2 執(zhí)行備份
- 5.2.1 備份簡(jiǎn)介
- 5.2 備份與恢復(fù)
- 5.1.12 安裝證書(shū)
- 5.1.11 事務(wù)日志
- 5.1.10 動(dòng)態(tài)設(shè)置
- 5.1.9 配置Neo4j連接器
- 5.1.8 使用數(shù)據(jù)收集器
- 5.1.7 等待Neo4j啟動(dòng)
- 5.1.6 密碼和用戶(hù)的恢復(fù)
- 5.1.5 設(shè)置初始密碼
- 5.1.4 重要端口
- 5.1.3 文件位置
- 5.1.2 neo4j.conf文件
- 5.1.1 系統(tǒng)需求
- 5.1 部署與配置
- 第5章 Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)管理
- 4.5.9 JPA：Hibernate OGM
- 4.5.8 Scala：AnormCypher
- 4.5.7 Clojure：Neocons
- 4.5.6 Groovy&Grails：Neo4j Grails插件
- 4.5.5 JCypher
- 4.5.4 使用JDBC連接Neo4j
- 4.5.3 使用Neo4j-OGM的對(duì)象圖映射
- 4.5.2 Spring-Data-Neo4在項(xiàng)目中的部署
- 4.5.1 Spring-Data-Neo4j
- 4.5 其他開(kāi)發(fā)技術(shù)介紹
- 4.4.4 Cypher事務(wù)API
- 4.4.3 發(fā)現(xiàn)API
- 4.4.2 認(rèn)證和授權(quán)
- 4.4.1 簡(jiǎn)介
- 4.4 Neo4j HTTP API
- 4.3.5 異常和錯(cuò)誤處理
- 4.3.4 數(shù)據(jù)類(lèi)型
- 4.3.3 Cypher語(yǔ)句工作流
- 4.3.2 客戶(hù)端應(yīng)用
- 4.3.1 驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)入門(mén)
- 4.3 各語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)包開(kāi)發(fā)模式
- 4.2.10 使用JMX監(jiān)控Neo4j
- 4.2.9 使用Java在線(xiàn)備份Neo4j
- 4.2.8 事務(wù)管理
- 4.2.7 用戶(hù)自定義聚合函數(shù)
- 4.2.6 用戶(hù)自定義函數(shù)
- 4.2.5 用戶(hù)自定義過(guò)程
- 4.2.4 數(shù)據(jù)索引
- 4.2.3 圖數(shù)據(jù)遍歷功能
- 4.2.2 創(chuàng)建Neo4j圖實(shí)例
- 4.2.1 Java開(kāi)發(fā)前的準(zhǔn)備工作
- 4.2 Java API嵌入式開(kāi)發(fā)模式
- 4.1.2 各語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)包開(kāi)發(fā)模式
- 4.1.1 Java嵌入式開(kāi)發(fā)模式
- 4.1 Neo4j開(kāi)發(fā)入門(mén)
- 第4章 Neo4j程序開(kāi)發(fā)
- 3.10.6 最短路徑規(guī)劃
- 3.10.5 更新運(yùn)算符
- 3.10.4 行運(yùn)算符
- 3.10.3 組合運(yùn)算符
- 3.10.2 Expand運(yùn)算符
- 3.10.1 執(zhí)行計(jì)劃運(yùn)算符詳細(xì)介紹
- 3.10 執(zhí)行計(jì)劃
- 3.9.6 USING語(yǔ)句
- 3.9.5 高級(jí)查詢(xún)調(diào)優(yōu)舉例
- 3.9.4 基礎(chǔ)查詢(xún)調(diào)優(yōu)舉例
- 3.9.3 索引使用
- 3.9.2 查詢(xún)性能分析
- 3.9.1 Cypher查詢(xún)選項(xiàng)
- 3.9 查詢(xún)調(diào)優(yōu)
- 3.8.10 刪除數(shù)據(jù)庫(kù)別名
- 3.8.9 更改數(shù)據(jù)庫(kù)別名（僅企業(yè)版）
- 3.8.8 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)別名（僅企業(yè)版）
- 3.8.7 WAIT選項(xiàng)（僅企業(yè)版）
- 3.8.6 刪除數(shù)據(jù)庫(kù)
- 3.8.5 啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)
- 3.8.4 停止數(shù)據(jù)庫(kù)
- 3.8.3 更改數(shù)據(jù)庫(kù)
- 3.8.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)（僅企業(yè)版）
- 3.8.1 列出數(shù)據(jù)庫(kù)
- 3.8 數(shù)據(jù)庫(kù)管理
- 3.7.4 列出約束
- 3.7.3 刪除約束
- 3.7.2 創(chuàng)建約束
- 3.7.1 簡(jiǎn)介
- 3.7 約束
- 3.6.3 刪除全文索引
- 3.6.2 基于全文索引的查詢(xún)
- 3.6.1 創(chuàng)建全文索引
- 3.6 全文索引
- 3.5.5 未來(lái)的索引
- 3.5.4 刪除索引
- 3.5.3 列出索引
- 3.5.2 創(chuàng)建索引
- 3.5.1 簡(jiǎn)介
- 3.5 索引
- 3.4.6 自定義函數(shù)
- 3.4.5 字符串函數(shù)
- 3.4.4 數(shù)學(xué)函數(shù)
- 3.4.3 列表函數(shù)
- 3.4.2 標(biāo)量函數(shù)
- 3.4.1 斷言函數(shù)
- 3.4 函數(shù)
- 3.3.21 CALL語(yǔ)句
- 3.3.20 UNION語(yǔ)句
- 3.3.19 UNWIND語(yǔ)句
- 3.3.18 WITH語(yǔ)句
- 3.3.17 SKIP語(yǔ)句
- 3.3.16 LIMIT語(yǔ)句
- 3.3.15 ORDER BY語(yǔ)句
- 3.3.14 RETURN語(yǔ)句
- 3.3.13 CREATE UNIQUE語(yǔ)句
- 3.3.12 FOREACH語(yǔ)句
- 3.3.11 REMOVE語(yǔ)句
- 3.3.10 DELETE語(yǔ)句
- 3.3.9 SET語(yǔ)句
- 3.3.8 MERGE語(yǔ)句
- 3.3.7 CREATE語(yǔ)句
- 3.3.6 LOAD CSV語(yǔ)句
- 3.3.5 Aggregation語(yǔ)句
- 3.3.4 START語(yǔ)句
- 3.3.3 WHERE語(yǔ)句
- 3.3.2 OPTIONAL MATCH語(yǔ)句
- 3.3.1 MATCH語(yǔ)句
- 3.3 語(yǔ)句
- 3.2.9 空值
- 3.2.8 列表
- 3.2.7 模式
- 3.2.6 注釋
- 3.2.5 運(yùn)算符
- 3.2.4 參數(shù)
- 3.2.3 變量
- 3.2.2 表達(dá)式
- 3.2.1 類(lèi)型
- 3.2 基本語(yǔ)法
- 3.1.6 兼容性
- 3.1.5 唯一性
- 3.1.4 事務(wù)
- 3.1.3 查詢(xún)和更新圖
- 3.1.2 模式（Patterns）
- 3.1.1 Cypher是什么
- 3.1 Cypher概述
- 第3章 Neo4j之Cypher
- 2.5.4 使用neo4j-import工具導(dǎo)入到Neo4j
- 2.5.3 使用Load CSV指令導(dǎo)入到Neo4j
- 2.5.2 獲取CSV文件
- 2.5.1 ETL導(dǎo)入工具的使用
- 2.5 批量導(dǎo)入工具的使用
- 2.4.5 清空數(shù)據(jù)庫(kù)
- 2.4.4 思考與練習(xí)
- 2.4.3 查詢(xún)關(guān)系
- 2.4.2 檢索節(jié)點(diǎn)
- 2.4.1 創(chuàng)建圖數(shù)據(jù)
- 2.4 官方入門(mén)實(shí)例介紹
- 2.3.5 遍歷
- 2.3.4 路徑
- 2.3.3 屬性
- 2.3.2 關(guān)系
- 2.3.1 節(jié)點(diǎn)
- 2.3 Neo4j圖數(shù)據(jù)中基本元素與概念
- 2.2.3 cypher-shell命令的使用
- 2.2.2 Web管理平臺(tái)的使用
- 2.2.1 Neo4j Desktop桌面管理平臺(tái)的使用
- 2.2 Neo4j管理平臺(tái)的使用
- 2.1.3 Neo4j的啟動(dòng)
- 2.1.2 在各個(gè)操作系統(tǒng)上的安裝
- 2.1.1 Neo4j安裝包的下載
- 2.1 Neo4j的安裝部署
- 第2章 Neo4j基礎(chǔ)入門(mén)
- 1.8.5 Neo4j企業(yè)版
- 1.8.4 Neo4j社區(qū)版
- 1.8.3 Neo4j Sandbox
- 1.8.2 Neo4j Desktop
- 1.8.1 Neo4j AuraDB
- 1.8 Neo4j版本全貌
- 1.7.4 Neo4j的存儲(chǔ)優(yōu)化
- 1.7.3 Neo4j的遍歷方式
- 1.7.2 Neo4j底層存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
- 1.7.1 免索引鄰接
- 1.7 Neo4j的體系結(jié)構(gòu)
- 1.6 Neo4j版本升級(jí)與變化
- 1.5 Neo4j概述
- 1.4.3 將文檔存儲(chǔ)與圖數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)聯(lián)
- 1.4.2 將鍵值對(duì)存儲(chǔ)與圖數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)聯(lián)
- 1.4.1 其他NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的弊端
- 1.4 圖數(shù)據(jù)庫(kù)與其他NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比
- 1.3.2 圖數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢(shì)
- 1.3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的弊端
- 1.3 圖數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比
- 1.2.2 圖計(jì)算引擎
- 1.2.1 圖數(shù)據(jù)模型
- 1.2 圖數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)概念
- 1.1.3 主流圖數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
- 1.1.2 圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域
- 1.1.1 圖數(shù)據(jù)庫(kù)歷史
- 1.1 圖數(shù)據(jù)庫(kù)背景知識(shí)
- 第1章 Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)
- 前言
- 圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)叢書(shū)
- 前期參與人員
- 寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)
- 內(nèi)容簡(jiǎn)介
- 版權(quán)信息
- 封面
- 封面
- 版權(quán)信息
- 內(nèi)容簡(jiǎn)介
- 寫(xiě)作團(tuán)隊(duì)
- 前期參與人員
- 圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)叢書(shū)
- 前言
- 第1章 Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)
- 1.1 圖數(shù)據(jù)庫(kù)背景知識(shí)
- 1.1.1 圖數(shù)據(jù)庫(kù)歷史
- 1.1.2 圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域
- 1.1.3 主流圖數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
- 1.2 圖數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)概念
- 1.2.1 圖數(shù)據(jù)模型
- 1.2.2 圖計(jì)算引擎
- 1.3 圖數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比
- 1.3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的弊端
- 1.3.2 圖數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢(shì)
- 1.4 圖數(shù)據(jù)庫(kù)與其他NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比
- 1.4.1 其他NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的弊端
- 1.4.2 將鍵值對(duì)存儲(chǔ)與圖數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)聯(lián)
- 1.4.3 將文檔存儲(chǔ)與圖數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)聯(lián)
- 1.5 Neo4j概述
- 1.6 Neo4j版本升級(jí)與變化
- 1.7 Neo4j的體系結(jié)構(gòu)
- 1.7.1 免索引鄰接
- 1.7.2 Neo4j底層存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
- 1.7.3 Neo4j的遍歷方式
- 1.7.4 Neo4j的存儲(chǔ)優(yōu)化
- 1.8 Neo4j版本全貌
- 1.8.1 Neo4j AuraDB
- 1.8.2 Neo4j Desktop
- 1.8.3 Neo4j Sandbox
- 1.8.4 Neo4j社區(qū)版
- 1.8.5 Neo4j企業(yè)版
- 第2章 Neo4j基礎(chǔ)入門(mén)
- 2.1 Neo4j的安裝部署
- 2.1.1 Neo4j安裝包的下載
- 2.1.2 在各個(gè)操作系統(tǒng)上的安裝
- 2.1.3 Neo4j的啟動(dòng)
- 2.2 Neo4j管理平臺(tái)的使用
- 2.2.1 Neo4j Desktop桌面管理平臺(tái)的使用
- 2.2.2 Web管理平臺(tái)的使用
- 2.2.3 cypher-shell命令的使用
- 2.3 Neo4j圖數(shù)據(jù)中基本元素與概念
- 2.3.1 節(jié)點(diǎn)
- 2.3.2 關(guān)系
- 2.3.3 屬性
- 2.3.4 路徑
- 2.3.5 遍歷
- 2.4 官方入門(mén)實(shí)例介紹
- 2.4.1 創(chuàng)建圖數(shù)據(jù)
- 2.4.2 檢索節(jié)點(diǎn)
- 2.4.3 查詢(xún)關(guān)系
- 2.4.4 思考與練習(xí)
- 2.4.5 清空數(shù)據(jù)庫(kù)
- 2.5 批量導(dǎo)入工具的使用
- 2.5.1 ETL導(dǎo)入工具的使用
- 2.5.2 獲取CSV文件
- 2.5.3 使用Load CSV指令導(dǎo)入到Neo4j
- 2.5.4 使用neo4j-import工具導(dǎo)入到Neo4j
- 第3章 Neo4j之Cypher
- 3.1 Cypher概述
- 3.1.1 Cypher是什么
- 3.1.2 模式（Patterns）
- 3.1.3 查詢(xún)和更新圖
- 3.1.4 事務(wù)
- 3.1.5 唯一性
- 3.1.6 兼容性
- 3.2 基本語(yǔ)法
- 3.2.1 類(lèi)型
- 3.2.2 表達(dá)式
- 3.2.3 變量
- 3.2.4 參數(shù)
- 3.2.5 運(yùn)算符
- 3.2.6 注釋
- 3.2.7 模式
- 3.2.8 列表
- 3.2.9 空值
- 3.3 語(yǔ)句
- 3.3.1 MATCH語(yǔ)句
- 3.3.2 OPTIONAL MATCH語(yǔ)句
- 3.3.3 WHERE語(yǔ)句
- 3.3.4 START語(yǔ)句
- 3.3.5 Aggregation語(yǔ)句
- 3.3.6 LOAD CSV語(yǔ)句
- 3.3.7 CREATE語(yǔ)句
- 3.3.8 MERGE語(yǔ)句
- 3.3.9 SET語(yǔ)句
- 3.3.10 DELETE語(yǔ)句
- 3.3.11 REMOVE語(yǔ)句
- 3.3.12 FOREACH語(yǔ)句
- 3.3.13 CREATE UNIQUE語(yǔ)句
- 3.3.14 RETURN語(yǔ)句
- 3.3.15 ORDER BY語(yǔ)句
- 3.3.16 LIMIT語(yǔ)句
- 3.3.17 SKIP語(yǔ)句
- 3.3.18 WITH語(yǔ)句
- 3.3.19 UNWIND語(yǔ)句
- 3.3.20 UNION語(yǔ)句
- 3.3.21 CALL語(yǔ)句
- 3.4 函數(shù)
- 3.4.1 斷言函數(shù)
- 3.4.2 標(biāo)量函數(shù)
- 3.4.3 列表函數(shù)
- 3.4.4 數(shù)學(xué)函數(shù)
- 3.4.5 字符串函數(shù)
- 3.4.6 自定義函數(shù)
- 3.5 索引
- 3.5.1 簡(jiǎn)介
- 3.5.2 創(chuàng)建索引
- 3.5.3 列出索引
- 3.5.4 刪除索引
- 3.5.5 未來(lái)的索引
- 3.6 全文索引
- 3.6.1 創(chuàng)建全文索引
- 3.6.2 基于全文索引的查詢(xún)
- 3.6.3 刪除全文索引
- 3.7 約束
- 3.7.1 簡(jiǎn)介
- 3.7.2 創(chuàng)建約束
- 3.7.3 刪除約束
- 3.7.4 列出約束
- 3.8 數(shù)據(jù)庫(kù)管理
- 3.8.1 列出數(shù)據(jù)庫(kù)
- 3.8.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)（僅企業(yè)版）
- 3.8.3 更改數(shù)據(jù)庫(kù)
- 3.8.4 停止數(shù)據(jù)庫(kù)
- 3.8.5 啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)
- 3.8.6 刪除數(shù)據(jù)庫(kù)
- 3.8.7 WAIT選項(xiàng)（僅企業(yè)版）
- 3.8.8 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)別名（僅企業(yè)版）
- 3.8.9 更改數(shù)據(jù)庫(kù)別名（僅企業(yè)版）
- 3.8.10 刪除數(shù)據(jù)庫(kù)別名
- 3.9 查詢(xún)調(diào)優(yōu)
- 3.9.1 Cypher查詢(xún)選項(xiàng)
- 3.9.2 查詢(xún)性能分析
- 3.9.3 索引使用
- 3.9.4 基礎(chǔ)查詢(xún)調(diào)優(yōu)舉例
- 3.9.5 高級(jí)查詢(xún)調(diào)優(yōu)舉例
- 3.9.6 USING語(yǔ)句
- 3.10 執(zhí)行計(jì)劃
- 3.10.1 執(zhí)行計(jì)劃運(yùn)算符詳細(xì)介紹
- 3.10.2 Expand運(yùn)算符
- 3.10.3 組合運(yùn)算符
- 3.10.4 行運(yùn)算符
- 3.10.5 更新運(yùn)算符
- 3.10.6 最短路徑規(guī)劃
- 第4章 Neo4j程序開(kāi)發(fā)
- 4.1 Neo4j開(kāi)發(fā)入門(mén)
- 4.1.1 Java嵌入式開(kāi)發(fā)模式
- 4.1.2 各語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)包開(kāi)發(fā)模式
- 4.2 Java API嵌入式開(kāi)發(fā)模式
- 4.2.1 Java開(kāi)發(fā)前的準(zhǔn)備工作
- 4.2.2 創(chuàng)建Neo4j圖實(shí)例
- 4.2.3 圖數(shù)據(jù)遍歷功能
- 4.2.4 數(shù)據(jù)索引
- 4.2.5 用戶(hù)自定義過(guò)程
- 4.2.6 用戶(hù)自定義函數(shù)
- 4.2.7 用戶(hù)自定義聚合函數(shù)
- 4.2.8 事務(wù)管理
- 4.2.9 使用Java在線(xiàn)備份Neo4j
- 4.2.10 使用JMX監(jiān)控Neo4j
- 4.3 各語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)包開(kāi)發(fā)模式
- 4.3.1 驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)入門(mén)
- 4.3.2 客戶(hù)端應(yīng)用
- 4.3.3 Cypher語(yǔ)句工作流
- 4.3.4 數(shù)據(jù)類(lèi)型
- 4.3.5 異常和錯(cuò)誤處理
- 4.4 Neo4j HTTP API
- 4.4.1 簡(jiǎn)介
- 4.4.2 認(rèn)證和授權(quán)
- 4.4.3 發(fā)現(xiàn)API
- 4.4.4 Cypher事務(wù)API
- 4.5 其他開(kāi)發(fā)技術(shù)介紹
- 4.5.1 Spring-Data-Neo4j
- 4.5.2 Spring-Data-Neo4在項(xiàng)目中的部署
- 4.5.3 使用Neo4j-OGM的對(duì)象圖映射
- 4.5.4 使用JDBC連接Neo4j
- 4.5.5 JCypher
- 4.5.6 Groovy&Grails：Neo4j Grails插件
- 4.5.7 Clojure：Neocons
- 4.5.8 Scala：AnormCypher
- 4.5.9 JPA：Hibernate OGM
- 第5章 Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)管理
- 5.1 部署與配置
- 5.1.1 系統(tǒng)需求
- 5.1.2 neo4j.conf文件
- 5.1.3 文件位置
- 5.1.4 重要端口
- 5.1.5 設(shè)置初始密碼
- 5.1.6 密碼和用戶(hù)的恢復(fù)
- 5.1.7 等待Neo4j啟動(dòng)
- 5.1.8 使用數(shù)據(jù)收集器
- 5.1.9 配置Neo4j連接器
- 5.1.10 動(dòng)態(tài)設(shè)置
- 5.1.11 事務(wù)日志
- 5.1.12 安裝證書(shū)
- 5.2 備份與恢復(fù)
- 5.2.1 備份簡(jiǎn)介
- 5.2.2 執(zhí)行備份
- 5.2.3 恢復(fù)備份
- 5.3 認(rèn)證和授權(quán)
- 5.3.1 簡(jiǎn)介
- 5.3.2 內(nèi)置角色
- 5.3.3 細(xì)粒度訪(fǎng)問(wèn)控制
- 5.3.4 與LDAP集成
- 5.3.5 管理過(guò)程權(quán)限
- 5.3.6 相關(guān)術(shù)語(yǔ)
- 5.4 安全管理
- 5.4.1 安全擴(kuò)展
- 5.4.2 SSL框架
- 5.4.3 術(shù)語(yǔ)
- 5.4.4 瀏覽器憑證處理
- 5.4.5 安全清單
- 5.5 監(jiān)控管理
- 5.5.1 指標(biāo)
- 5.5.2 日志
- 5.5.3 查詢(xún)管理
- 5.5.4 事務(wù)管理
- 5.5.5 連接管理
- 5.5.6 監(jiān)控因果集群
- 5.5.7 監(jiān)控單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)
- 5.6 性能管理
- 5.6.1 內(nèi)存配置
- 5.6.2 索引配置
- 5.6.3 調(diào)整垃圾收集器
- 5.6.4 Bolt線(xiàn)程池配置
- 5.6.5 Linux文件系統(tǒng)調(diào)優(yōu)
- 5.6.6 磁盤(pán)、內(nèi)存及其他提示
- 5.6.7 統(tǒng)計(jì)和執(zhí)行計(jì)劃
- 5.6.8 壓縮存儲(chǔ)
- 5.7 數(shù)據(jù)庫(kù)管理相關(guān)工具
- 5.7.1 導(dǎo)入工具
- 5.7.2 Cypher Shell
- 5.7.3 轉(zhuǎn)存和加載數(shù)據(jù)庫(kù)
- 5.7.4 解綁核心服務(wù)器
- 5.7.5 一致性檢查工具
- 第6章 存儲(chǔ)過(guò)程庫(kù)APOC
- 6.1 安裝
- 6.1.1 APOC核心庫(kù)的安裝
- 6.1.2 APOC完整庫(kù)的安裝
- 6.1.3 配置選項(xiàng)
- 6.1.4 安裝驗(yàn)證
- 6.2 用法
- 6.2.1 語(yǔ)法
- 6.2.2 幫助手冊(cè)
- 6.2.3 運(yùn)行注意事項(xiàng)
- 6.3 過(guò)程和函數(shù)
- 6.3.1 Neo4j運(yùn)維類(lèi)
- 6.3.2 APOC運(yùn)維類(lèi)
- 6.3.3 數(shù)據(jù)操作類(lèi)
- 6.3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)集成類(lèi)
- 6.3.5 圖操作類(lèi)
- 第7章 圖數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)GDS
- 7.1 簡(jiǎn)介
- 7.2 安裝
- 7.2.1 支持的Neo4j版本
- 7.2.2 Neo4j Desktop
- 7.2.3 Neo4j服務(wù)器版
- 7.2.4 Neo4j企業(yè)版
- 7.2.5 Neo4j Docker
- 7.2.6 Neo4j因果集群
- 7.2.7 其他配置項(xiàng)
- 7.2.8 系統(tǒng)需求
- 7.3 常見(jiàn)用法
- 7.3.1 內(nèi)存估計(jì)
- 7.3.2 創(chuàng)建圖
- 7.3.3 運(yùn)行算法
- 7.3.4 日志記錄
- 7.3.5 系統(tǒng)監(jiān)控
- 7.4 圖管理
- 7.4.1 圖目錄
- 7.4.2 節(jié)點(diǎn)屬性
- 7.4.3 實(shí)用函數(shù)
- 7.4.4 GDS庫(kù)上的Cypher
- 7.4.5 匿名圖
- 7.4.6 管理圖目錄（企業(yè)版）
- 7.5 主要算法
- 7.5.1 中心性算法
- 7.5.2 社區(qū)檢測(cè)算法
- 7.5.3 相似度算法
- 7.5.4 路徑搜索算法
- 7.5.5 拓?fù)滏溌奉A(yù)測(cè)算法
- 7.5.6 節(jié)點(diǎn)嵌入算法
- 7.6 機(jī)器學(xué)習(xí)
- 7.6.1 節(jié)點(diǎn)分類(lèi)管道
- 7.6.2 鏈路預(yù)測(cè)管道
- 7.6.3 管道目錄
- 7.6.4 模型目錄
- 7.7 Python客戶(hù)端
- 7.7.1 安裝
- 7.7.2 Python客戶(hù)端的使用
- 7.7.3 與Cypher API之間的映射關(guān)系
- 7.7.4 圖對(duì)象
- 7.7.5 算法執(zhí)行
- 第8章 集群技術(shù)與Fabric
- 8.1 因果集群
- 8.1.1 初識(shí)因果集群
- 8.1.2 操作視圖
- 8.1.3 因果一致性
- 8.2 因果集群部署
- 8.2.1 配置含有單個(gè)實(shí)例和多副本實(shí)例的集群
- 8.2.2 配置含有核心實(shí)例的集群
- 8.2.3 現(xiàn)有集群添加核心服務(wù)節(jié)點(diǎn)
- 8.2.4 現(xiàn)有集群添加輔助服務(wù)節(jié)點(diǎn)
- 8.2.5 現(xiàn)有集群剝離輔助服務(wù)節(jié)點(diǎn)
- 8.2.6 連接輔助服務(wù)節(jié)點(diǎn)
- 8.3 因果集群遷入初始化數(shù)據(jù)
- 8.3.1 數(shù)據(jù)遷入介紹
- 8.3.2 通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)存進(jìn)行集群數(shù)據(jù)遷入（離線(xiàn)）
- 8.3.3 通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)備份進(jìn)行數(shù)據(jù)遷入（在線(xiàn)）
- 8.3.4 使用導(dǎo)入工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷入
- 8.4 因果集群內(nèi)部成員發(fā)現(xiàn)
- 8.4.1 概述
- 8.4.2 使用服務(wù)器地址列表進(jìn)行發(fā)現(xiàn)
- 8.4.3 使用具有多個(gè)記錄的DNS進(jìn)行發(fā)現(xiàn)
- 8.4.4 在Kubernetes中發(fā)現(xiàn)
- 8.5 因果集群內(nèi)部加密
- 8.5.1 概述
- 8.5.2 部署示例
- 8.6 因果集群內(nèi)部結(jié)構(gòu)
- 8.6.1 選舉與領(lǐng)導(dǎo)
- 8.6.2 領(lǐng)導(dǎo)權(quán)均衡
- 8.6.3 多數(shù)據(jù)庫(kù)與調(diào)節(jié)器
- 8.6.4 服務(wù)器端路由
- 8.6.5 存儲(chǔ)副本
- 8.6.6 磁盤(pán)狀態(tài)
- 8.7 Fabric
- 8.7.1 Fabric概述
- 8.7.2 Fabric部署示例
- 8.8 Fabric配置
- 8.8.1 Fabric數(shù)據(jù)庫(kù)安裝
- 8.8.2 認(rèn)證與授權(quán)
- 8.8.3 重要設(shè)置
- 8.9 Fabric查詢(xún)
- 8.10 使用復(fù)制命令分片數(shù)據(jù)
- 第9章 Neo4j應(yīng)用案例
- 9.1 應(yīng)用案例概述
- 9.2 欺詐檢測(cè)
- 9.2.1 第一方銀行欺詐
- 9.2.2 保險(xiǎn)欺詐
- 9.2.3 電子商務(wù)欺詐
- 9.2.4 小結(jié)
- 9.3 科研導(dǎo)圖
- 9.4 電子郵件監(jiān)測(cè)
- 9.5 工商企業(yè)圖譜
- 9.6 社交網(wǎng)絡(luò)
- 9.7 Neo4j在汽車(chē)生產(chǎn)和零件制造業(yè)中的作用
- 9.7.1 汽車(chē)企業(yè)數(shù)據(jù)概覽
- 9.7.2 供應(yīng)鏈管理
- 9.7.3 保修分析
- 9.7.4 客戶(hù)360
- 9.7.5 知識(shí)圖譜
- 9.7.6 真實(shí)的案例
- 第10章 Neo4j高級(jí)應(yīng)用
- 10.1 Bloom可視化工具
- 10.1.1 功能介紹
- 10.1.2 安裝方法
- 10.1.3 界面及展示效果
- 10.1.4 靈活的定制化查詢(xún)
- 10.2 ETL工具
- 10.2.1 功能介紹
- 10.2.2 ETL工具的安裝
- 10.2.3 使用ETL工具從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入
- 10.2.4 壓縮包版命令行ETL工具的導(dǎo)入
- 10.3 高級(jí)索引
- 10.3.1 空間索引（Neo4j Spatial）
- 10.3.2 自定義中文全文索引
- 10.4 在Docker環(huán)境下部署Neo4j
- 10.4.1 Docker概述
- 10.4.2 Docker安裝Neo4j的優(yōu)點(diǎn)
- 10.4.3 Docker安裝Neo4j
- 10.5 在Kuberenetes環(huán)境下部署Neo4j
- 10.5.1 關(guān)于Neo4j Helm
- 10.5.2 Neo4j Helm的使用
- 10.5.3 配置Neo4j Helm
- 10.5.4 部署
- 10.6 Neo4j與圖計(jì)算
- 10.6.1 Neo4j-Spark-Connector
- 10.6.2 Neo4j-Spark-Connector提供的API
- 10.7 Neo4j與自然語(yǔ)言處理
- 10.7.1 計(jì)算聚合相關(guān)性
- 10.7.2 將文本數(shù)據(jù)建模為鄰接圖
- 10.7.3 加載數(shù)據(jù)
- 10.7.4 挖掘單詞之間的關(guān)系
- 10.8 Neo4j中運(yùn)行本體推理
- 10.8.1 安裝Neosemantics (n10s)組件
- 10.8.2 本體模型與數(shù)據(jù)模型
- 10.8.3 使用Tushare獲取數(shù)據(jù)
- 10.8.4 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理
- 10.8.5 將CSV數(shù)據(jù)導(dǎo)入Neo4j
- 10.8.6 運(yùn)行推理查詢(xún)
- 10.9 Neo4j與區(qū)塊鏈
- 10.9.1 比特幣區(qū)塊鏈
- 10.9.2 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)格式
- 10.9.3 圖數(shù)據(jù)建模
- 10.9.4 數(shù)據(jù)寫(xiě)入Cypher語(yǔ)句
- 10.9.5 查詢(xún)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)
- 10.10 Kafka與Neo4j數(shù)據(jù)同步
- 10.10.1 Kafka簡(jiǎn)介
- 10.10.2 Kafka安裝運(yùn)行
- 10.10.3 Neo4j Streams插件安裝部署
- 10.10.4 從Kafka同步數(shù)據(jù)到Neo4j 更新時(shí)間：2023-07-17 19:03:38
